في سباق الواجهة، تراهن Glean على شيء أقل وضوحًا: أن تصبح طبقة الذكاء التي تحتها. 

قبل سبع سنوات، بدأت Glean لتكون جوجل للمؤسسات – أداة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لفهرسة والبحث عبر مكتبة أدوات SaaS الخاصة بالشركة، من Slack إلى Jira، ومن Google Drive إلى Salesforce. اليوم، تغيرت استراتيجية الشركة من بناء دردشة آلية أفضل إلى أن تصبح النسيج المتصل بين النماذج وأنظمة المؤسسات.

“الطبقة التي بنيناها في البداية – منتج بحث جيد – تطلبت منا فهم الناس بعمق وكيف يعملون وما هي تفضيلاتهم”، قال جاين لـ TechCrunch في الحلقة التي سجلناها الأسبوع الماضي في قمة ويب قطر. “كل ذلك أصبح الآن أساسيًا من حيث بناء وكلاء عالي الجودة.”

يقول إن النماذج اللغوية الكبيرة قوية، لكنها أيضًا عامة. 

“النماذج الذكية نفسها لا تفهم حقًا أي شيء عن عملك”، قال جاين. “إنهم لا يعرفون من هم الأشخاص المختلفون، ولا يعرفون نوع العمل الذي تقوم به، أو نوع المنتجات التي تصنعها. لذا عليك ربط التفكير وقوة النماذج المولدة بالسياق داخل شركتك.”

تروج Glean لفكرة أنها بالفعل تقوم برسم ذلك السياق ويمكن أن تجلس بين النموذج وبيانات المؤسسة. 

يعتبر مساعد Glean غالبًا نقطة الدخول للعملاء – واجهة دردشة مألوفة مدعومة بمزيج من النماذج الرائدة (مثل ChatGPT و Gemini و Claude) والنماذج مفتوحة المصدر، المرتكزة على البيانات الداخلية للشركة. لكن ما يحافظ على العملاء، يقول جاين، هو كل شيء تحتها. 

أولًا هو الوصول إلى النماذج. بدلاً من إجبار الشركات على الالتزام بمزود LLM واحد، تعمل Glean كطبقة تجريدية، مما يسمح للمؤسسات بالتبديل بين النماذج أو دمجها مع تطور القدرات. لهذا السبب يقول جاين إنه لا يرى OpenAI أو Anthropic أو جوجل كمنافسين، بل شراكة. 

“منتجنا يتحسن لأننا قادرون على الاستفادة من الابتكار الذي يقومون به في السوق”، قال جاين. 

ثانيًا هي الموصلات. تتكامل Glean بعمق مع أنظمة مثل Slack وJira وSalesforce وGoogle Drive لرسم كيفية تدفق المعلومات عبرها وتمكين الوكلاء من العمل داخل تلك الأدوات. 

وثالثًا، وربما الأهم، هو الحوكمة. 

“عليك بناء طبقة حوكمة تدرك الأذونات وطبقة استرجاع قادرة على جلب المعلومات الصحيحة، لكن مع معرفة من يسأل ذلك السؤال بحيث يتم تصفية المعلومات بناءً على حقوق الوصول الخاصة بهم”، قال جاين. 

في المؤسسات الكبيرة، يمكن أن تكون تلك الطبقة هي الفارق بين تجربة حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها على نطاق واسع. لا يمكن للمؤسسات ببساطة تحميل كل بياناتها الداخلية إلى نموذج وإنشاء غلاف لترتيب الحلول لاحقًا، كما يقول جاين. 

من المهم أيضًا ضمان أن النماذج لا تتخيل. يقول جاين إن نظامها يتحقق من مخرجات النموذج مقابل الوثائق المصدرية، ويولد اقتباسات سطر بسطر، ويضمن أن الردود تحترم حقوق الوصول الحالية. 

السؤال هو ما إذا كانت تلك الطبقة الوسطى ستظل قائمة حيث تدفع عمالقة المنصات أعمق في الهيكل. تتحكم مايكروسوفت وجوجل بالفعل في جزء كبير من سطح عمل المؤسسات، وهما جائعان للمزيد. إذا كان كوبرلايت أو جمنينى يمكنهما الوصول إلى نفس الأنظمة الداخلية بنفس الأذونات، فهل لا يزال هناك معنى لطبقة الذكاء المستقلة؟

يجادل جاين بأن المؤسسات لا ترغب في أن تكون مقيدة بنموذج واحد أو مجموعة إنتاجية، ويفضلون اختيار طبقة بنية تحتية محايدة بدلاً من مساعد مدمج عموديًا.

لقد استثمر المستتمون في تلك الأطروحة. جمعت Glean 150 مليون دولار في سلسلة F في يونيو 2025، مما يزيد من قيمتها إلى 7.2 مليار دولار تقريبًا. بخلاف مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، لا تحتاج Glean إلى ميزانيات ضخمة للحوسبة.

“لدينا عمل صحي وسريع النمو جدًا”، قال جاين.

بلا شك، يعد برنامج Speedrun من Andreessen Horowitz أحد أكثر تسريع الشركات الناشئة شهرة في مجال التكنولوجيا حالياً. أُطلق في عام 2023، ويبلغ معدل قبول البرنامج أقل من 1%. في منشور مدونة في يناير، صرح البرنامج أن أكثر من 19,000 شركة ناشئة قدمت عروضها، وقُبل أقل من 0.4% في الفوج الأخير.

كان البرنامج يركز في البداية على الشركات الناشئة في مجال الألعاب، ثم توسع إلى الترفيه والإعلام، وهو الآن “برنامج أفقي”، كما قال يوسف لو، المدير العام للبرنامج وشريك في a16z، لموقع TechCrunch. اليوم، يمكن لمؤسسي أي نوع من الشركات الناشئة التقديم، ويمتد البرنامج لمدة حوالي 12 أسبوعاً في سان فرانسيسكو. كان لديه برنامج سابق في لوس أنجلوس، ولكن لو قال إن التركيز سيكون على سان فرانسيسكو من الآن فصاعدًا.

هناك فوجان في السنة، وحوالي 50 إلى 70 شركة ناشئة تُقبل في كل واحد. يستثمر البرنامج حتى 1 مليون دولار في كل شركة، على الرغم من أن الجانب السلبي هو أنه مكلف بعض الشيء. يستثمر عادةً 500,000 دولار مقدماً مقابل 10% من شركة الناشئة عبر ملاحظة SAFE، و500,000 دولار أخرى إذا تم جمع الجولة التالية خلال 18 شهراً، بشروط متفق عليها من قبل المستثمرين الآخرين.

بالنسبة للمقارنة، فإن Y Combinator عادةً ما تأخذ 7% ثابتة من الشركة مقابل 125,000 دولار، مع استثمار 375,000 دولار إضافية “على ملاحظة MFN غير المحددة.”

صرح Speedrun أن برنامجها أكثر “تكلفة ملكية” بسبب ما تقدمه للمؤسسين. يوفر لهم الوصول إلى شبكات مستشارين وأعمال a16z التي تساعد في مهام مثل الذهاب إلى السوق، وتطوير العلامة التجارية، واستراتيجية وسائل الإعلام، وتوظيف المواهب. بالإضافة إلى ذلك، تقدم الشركات الناشئة ميزات مثل 5 ملايين دولار من الاعتمادات للبائعين مثل AWS وOpenAI وNvidia وDeel.

نظرًا للاهتمام العالي، ومعدل القبول المنخفض، تحدثت TechCrunch مع لو للحصول على بعض النصائح حول كيفية تميز الشركات الناشئة. بدأ الفوج الأخير في يناير وسينتهي في أبريل مع يوم العرض. ستفتح طلبات الفوج التالي في أبريل، على الرغم من أنه ينظر إلى الطلبات في خارج الموسم على مدار العام، كما قال لو.

ركز على الفريق المؤسس

يركز Speedrun على الشركات الناشئة في مراحلها المبكرة. بسبب ذلك، قاموا بفحص من هو في الفريق المؤسس وما إذا كانت مهاراتهم تكمل بعضها البعض، كما قال لو.

“هذا لا يعني أنه يجب على أحدهم أن يكون تقنياً والآخر تجارياً والآخر تسويقياً،” قال لو. يعني أنه “نفضل ألا نرى أي فجوات واضحة في القدرات أو الاهتمامات. نريد أن يكون الفريق المؤسس واعيًا ذاتيًا وأن يكون ذلك جزءًا من خطة التوظيف.”

كما أنهم يحبون رؤية الفرق التي عملت معًا سابقًا أو لديها تاريخ مشترك.

“هناك العديد من الأشياء التي يجب على الفريق المؤسس التنقل فيها في رحلة شركتهم الناشئة، ووجود قليل من التعرف على الأنماط، والقدرة على العمل مع بعضهم البعض، ومعرفة كيفية الاختلاف وكيفية الخروج من الجانب الآخر من الخلاف، كلها أشياء يسهل التعامل معها لدى الفرق المؤسسية ذات التاريخ المشترك، في المتوسط، ” أضاف.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد خفض الحواجز لبناء البرمجيات، فإنه لا يزال من المفيد للغاية أن يكون الفريق المؤسس تقنياً، كما قال لو. في الوقت نفسه، لأن الذكاء الاصطناعي جعل من السهل إنجاز المهام وتحقق الفرضيات وإصدار منتج، أضاف لو أن فريق Speedrun يحبون رؤية عندما تكون الشركة الناشئة لديها القليل من التحقق من السوق أو الزخم لمنتجها.

“Speedrun كبرنامج رائع حقًا في مساعدة الفرق على إضرام البنزين على شرارة صغيرة جدًا أو نار،” قال. “نبحث عن فرق حاولت البناء وتحاول أن تظهر لنا أن هناك شرارة صغيرة يمكننا أن نشعلها.”

حد من “نظرية” السوق

قال لو إحدى الأخطاء الشائعة التي يرتكبها المؤسسون غالباً في عملية التقديم هي إنفاق الكثير من الطاقة في الحديث عن نظرية السوق أو لماذا هناك مشكلة محددة ولماذا تكون حلولهم صحيحة. “قد يكون كل ذلك صحيحاً،” قال.

في الوقت نفسه، أضاف، واجهت أكبر وأشهر شركات التكنولوجيا حتى أكبر الحواجز غير المتوقعة عندما كانت شابة، وفي بعض الأحيان حتى تتجه بالكامل. ما تظنه الشركة أنها ستبنيه في البداية ليس بالضرورة ما سيجعلها ناجحة في النهاية.

“ما نريد حقًا سماعه هو لماذا هذا الفريق المؤسس جيد جدًا معاً،” أضاف، “لماذا هم فريق مؤسس عظيم، أفضل فريق مؤسس ممكن لحل هذه المشكلة المحددة.” ثم على قمة ذلك، هناك أي تحقق حول الفكرة نفسها.

من الجيد استخدام الذكاء الاصطناعي للتطبيق، ولكن…

قال لو إن البرنامج يشجع كل مؤسس على استخدام الذكاء الاصطناعي “لتنظيف” تقديماتهم. قال إنه لم يعد هناك عذر لأخطاء القواعد النحوية أو الأخطاء الإملائية نظراً لارتفاع مستوى أدوات الذكاء الاصطناعي. كما قال إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد المؤسسين على ترتيب أفكارهم، مما يجعلها أوضح، وأكثر إيجازًا، وأكثر تماسكًا.

ولكن إذا قام الذكاء الاصطناعي بكل العمل في شرح الشركة الناشئة، فقد يعود ذلك بالضرر. إذا وصل مؤسس إلى الجولة التالية، ستكون هناك مقابلة عبر مكالمة فيديو مباشرة. “في تلك المرحلة، ستكون مهاراتهم في الشرح المباشر قيد الاختبار،” قال. لذا يجب على المؤسسين أن يكونوا مستعدين للحديث بوضوح عن شركتهم الناشئة دون مساعدة الذكاء الاصطناعي.

فقط حوالي 10% من المؤسسين يصلون إلى مرحلة مكالمة الفيديو. يوجد عادةً اثنان إلى ثلاثة مستثمرين في لجنة التحكيم في كل مرة.

بعد المقابلة الحية، عادة ما يجري الفريق بعض المكالمات الفرز الإضافية مع المؤسسين، ثم يتم اتخاذ قرار نهائي بشأن الفوج.

كن جشعًا في التواصل الشبكي

بالطبع، هناك برامج تسريع أخرى للشركات الناشئة للاختيار من بينها. قال لو إن Speedrun نفسه كان مستوحى من بعض هذه البرامج الأخرى.

ومع ذلك، قال، إن هذا المسار للتسريع يفتخر بإعطاء المؤسسين الوصول إلى فريق تشغيل كبير ومتخصص. في الواقع، قال إن أفضل الفرق التي تستفيد بشكل كبير من البرنامج هي تلك الأكثر “جشعاً في الحصول على التعرض لأشخاص وبرامج رائعة” تقدمها Speedrun.

سرد لو بعض النقاط: لدى a16z حوالي 600 شخص، و10% من ذلك الموظفين في فريق الاستثمار، كما قال؛ الجميع الآخرون هم عاملون يدعمون الشركات التي تعمل معها الشركة. ونتيجة لذلك، سيكون للمؤسسين في Speedrun وصول إلى خبراء يمكنهم مساعدتهم في التسويق، والبنوك، والتمويل، والإدارة، والعديد من الوظائف الأخرى. لذا، من المفيد معرفة من يرغب في الاتصال به ولماذا.

“نقول للمؤسسين الذين يأتون من خلال البرنامج، ما تحصل عليه من Speedrun هو ما تضعه فيه،” قال. “نعتقد أن المؤسسين الذين يريدون الاستفادة من خبراء عالميين في العديد من المجالات في وقت مبكر من رحلتهم الناشئة سيكون من الحكمة حقًا اختيارنا.”

نصائح من مؤسس في البرنامج

المؤسس محمد محمد، الذي هو في الفوج الأخير، قد أعلن للتو عن جمع 5 ملايين دولار لشركته الناشئة في مجال التكنولوجيا العقارية Smart Bricks بقيادة Speedrun من a16z. جذبته البرنامج لأنه قال إنه برز كواحد من القلة “المصممة صراحةً للمؤسسين المشاركين الذين يعملون على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة”، واختارها لأنه أراد برنامجًا يسمح له “باختبار رؤية تقنية طموحة”.

قال محمد إنه تعامل مع الطلب كأنه مذكرة استراتيجية داخلية بدلاً من عرض. “بدلاً من تحسين الكلمات الرائجة، ركزنا على الوضوح – المشكلة الحقيقية، لماذا هي صعبة هيكليًا، ولماذا فريقنا مؤهل بشكل غير عادي لحلها،” قال. “كنا صريحين بشأن ما هو ناجح، وما ليس ناجحًا، وأين نحتاج إلى مساعدة. أعتقد أن تلك الصراحة والوضوح في بيان لماذا تُعد هذه المشكلة مهمة” هو ما ساعد الشركة في عملية التقديم.

وصف العملية بأكملها بأنها “صارمة ولكن مدروسة بشكل منعش”، وقال إنها مصممة لفهم كيفية تفكير المؤسسين، وليس فقط ما قاموا ببنائه حتى الآن. “كانت المناقشات عميقة في معمار المنتج، واستراتيجية البيانات، والطموح على المدى الطويل. شعرت أنها قريبة جدًا من مناقشة بمستوى شريك بدلاً من مقابلة تسريع نموذجية، الأمر الذي كان إشارة قوية بالنسبة لنا،” قال.

نصيحته العامة هي أن يكون “صريحًا ودقيقًا فكريًا”. على سبيل المثال، قال في طلبه إنه تجنب “التحسين الزائد” بهدف الترويج لشركته. “إذا كنت غامضًا، أو مقلدًا، أو دفاعيًا بشكل مفرط حول فكرتك، فإن ذلك يظهر بسرعة. لا تحاول أن تبدو أكبر مما أنت عليه؛ الوضوح بشأن مكانك الفعلي أكثر إغراءً بكثير من السردات المبالغ فيها،” قال.

في النهاية، “لا تبحث Speedrun عن شركات مثالية؛ إنهم يبحثون عن مؤسسين يمكنهم التفكير بوضوح حول المشاكل المعقدة والبناء بقوة،” قال. “انطلق في تحديد الأجزاء الصعبة مما تفعله ولماذا تستحق خوضها. العمق يتفوق على اللمعان في كل مرة.”

تصحيح، كانت القصة تشير بشكل غير صحيح إلى استثمار YC مقابل 7%. تمت تصحيحه.

تدفع المنظمات الهوليوودية للرد على نموذج الفيديو الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي المسمى Seedance 2.0، الذي تقول إنه أصبح بسرعة أداة لـ “انتهاك” حقوق الطبع والنشر بشكل فاضح.

أطلقت شركة Bytedance الصينية، التي أنهت مؤخرًا صفقة لبيع عمليات TikTok في الولايات المتحدة (احتفظت بحصة في المشروع المشترك الجديد)، Seedance 2.0 في وقت سابق من هذا الأسبوع. وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال، النموذج المحدث متاح حاليًا لمستخدمي تطبيق Jianying في الصين، وتقول الشركة إنه سيكون متاحًا قريبًا للمستخدمين العالميين في تطبيق CapCut.

على غرار أدوات مثل Sora من OpenAI، يتيح Seedance للمستخدمين إنشاء فيديوهات (محدودة حاليًا بمدة 15 ثانية) من خلال إدخال نص. ومثل Sora، تلقى Seedance انتقادات سريعة لنقص واضح في الحواجز حول القدرة على إنشاء فيديوهات تستخدم تشابه الأشخاص الحقيقيين، بالإضافة إلى ملكية الاستوديوهات الفكرية.

بعد أن نشر أحد مستخدمي X فيديو قصير يظهر توم كروز يقاتل براد بيت، والذي قال إنه تم إنشاؤه من خلال “موجه من سطرين في Seedance 2″، رد كاتب سيناريو فيلم “Deadpool” ريت رييس، بقوله: “أكره أن أقول ذلك. يبدو أن الأمر انتهى بالنسبة لنا.”

أصدرت رابطة الأفلام قريبًا بيانًا من الرئيس التنفيذي تشارلز ريفكين يطالب Bytedance “بالوقف الفوري لنشاطها المنتهك.”

قال ريفكين: “في يوم واحد، انخرطت خدمة الذكاء الاصطناعي الصينية Seedance 2.0 في استخدام غير مصرح به للأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر في الولايات المتحدة على نطاق واسع. من خلال إطلاق خدمة تعمل بدون تدابير حماية ذات معنى ضد الانتهاكات، تتجاهل Bytedance قانون حقوق الطبع والنشر الراسخ الذي يحمي حقوق المبدعين ويدعم ملايين الوظائف الأمريكية.”

نددت مبادرة الحملة الفنية الإنسانية – المدعومة من نقابات هوليوود ومجموعات التجارة – بSeedance 2.0 باعتبارها “هجوم على كل مبدع حول العالم”، في حين قالت نقابة الممثلين SAG-AFTRA إنها “تقف مع الاستوديوهات في إدانة الانتهاك الفاضح الذي مكنه نموذج الفيديو الذكي الجديد من Bytedance Seedance 2.0.”

يبدو أن فيديوهات Seedance قد شملت شخصيات تمتلكها ديزني مثل سبايدر مان، ودارث فيدر، وغروغو، المعروف أيضًا ببيبي يودا، مما دفع الشركة لاتخاذ إجراء قانوني. أفادت Axios أن ديزني قد أرسلت خطاب إيقاف وإنهاء يتهم Bytedance بـ “إعادة اقتطاع افتراضية من ملكية ديزني الفكرية” وادعت أن الشركة الصينية “تخطف شخصيات ديزني من خلال إعادة إنتاجها وتوزيعها وإنشاء أعمال مشتقة featuring تلك الشخصيات.”

لا تعارض ديزني بالضرورة العمل مع شركات الذكاء الاصطناعي – بينما أرسلت خطاب إيقاف وإنهاء إلى جوجل بشأن مسائل مشابهة، فقد وقعت صفقة ترخيص لمدة ثلاث سنوات مع OpenAI.

أفادت Variety أن Paramount اتبعت ذلك بإرسال خطاب إيقاف وإنهاء إلى Bytedance يوم السبت. زعم الخطاب أن “الكثير من المحتوى الذي تنتجه منصات Seed يحتوي على تصوير حي لامتيازات وشخصيات باراماونت الشهيرة والأيقونية” وأن هذا المحتوى “غالبًا ما يكون غير قابل للتفريق، سواء بصريًا أو صوتيًا” عن أفلام وعروض باراماونت التلفزيونية.

لقد تواصلت TechCrunch مع Bytedance للحصول على تعليق.

تم نشر هذا المقال في الأصل في 14 فبراير 2026. وقد تم تحديثه ليشمل معلومات عن خطاب الإيقاف والإنهاء من باراماونت.