قفزت الأسهم في فريسنيلو (LON: FRES) بنسبة 6 ٪ يوم الثلاثاء بعد أن رفعت عمال المناجم المكسيكي الثمين توقعات إنتاج الذهب لهذا العام ، مدفوعًا بأداء قوي في الشوط الأول يتميز بأرباح متزايدة وتدفق نقدي حرة صلبة.

خلال الستة أشهر المنتهية في 30 يونيو ، ارتفع إنتاج الذهب بنسبة 16 ٪ إلى 314،000 أوقية ، مدفوعة بالمكاسب التشغيلية في منجم هيرودورا في سونورا. في المقابل ، انخفض الإنتاج الفضي بنسبة 12 ٪ على أساس سنوي إلى 24.9 مليون أوقية ، وزنكى إغلاق المناجم ودرجات خام منخفضة.

استجابت الشركة للأداء من خلال مراجعة إرشادها للعام بأكمله. يتوقع فريسنيلو الآن إنتاج ما بين 550،000 و 590،000 أوقية من الذهب ، ارتفاعًا من نطاق سابق يتراوح بين 525000 إلى 580،000 أوقية. وقالت الشركة إن المراجعة الصعودية تعكس كل من التحسينات التشغيلية وأسعار المعادن الأقوى ، إلى جانب انضباط التكلفة المستمرة.

تم تخفيض إرشادات الفضة قليلاً إلى نطاق يتراوح بين 47.5 مليون إلى 54.5 مليون أوقية ، بانخفاض من 49 مليون إلى 56 مليون. عزا فريسنيلو القطع إلى نهاية مساهمات Silversstream بعد اتفاقية إعادة الشراء مع Peñoles ، والإغلاق المخطط لمنجم San Julián Dob ، ودرجات منخفضة عبر عدة عمليات.

ارتفعت الإيرادات بنسبة 30 ٪ على أساس سنوي إلى 1.94 مليار دولار ، في حين تضاعفت EBITDA أكثر من الضعف إلى 1.1 مليار دولار ، بزيادة 103 ٪.

كما قام فريسنيلو بتوسيع نطاق نفقاته الرأسمالية لمدة 2025 إلى 450 مليون دولار ، مما يشير إلى الابتعاد عن التوسع العدواني نحو إعادة الاستثمار المركز. دفعت التأخير في المشروع في Saucito و Juanisterio إعادة توحيد الأولويات ، حيث تهدف الشركة الآن إلى تحسين قاعدة الأصول الحالية.

أغلقت أسهم Fresnillo عند 1520 بكسل في لندن ، مما منحها الحد الأقصى للسوق حوالي 11.2 مليار جنيه إسترليني (14.9 مليار دولار).

لقد وصفت المفوضية الأوروبية قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، المعروف بقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، بأنه “أول قانون شامل للذكاء الاصطناعي في العالم.” بعد سنوات من التحضير، أصبح هذا القانون تدريجيًا جزءًا من الواقع لـ450 مليون شخص يعيشون في 27 دولة تشكل الاتحاد الأوروبي.

ومع ذلك، فإن قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي هو أكثر من مجرد مسألة أوروبية. إنه ينطبق على الشركات المحلية والأجنبية، ويمكن أن يؤثر على كل من مزودي ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي؛ تقتبس المفوضية الأوروبية أمثلة عن كيفية تطبيقه على مطور أداة فرز السير الذاتية وعلى بنك يقوم بشراء تلك الأداة. الآن، جميع هذه الأطراف لديها إطار قانوني يحدد أساس استخدامهم للذكاء الاصطناعي.

لماذا يوجد قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي؟

كما هو الحال مع التشريعات الأوروبية، يوجد قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي للتأكد من أن هناك إطار قانوني موحد ينطبق على موضوع معين عبر دول الاتحاد الأوروبي — والموضوع هذه المرة هو الذكاء الاصطناعي. الآن بعد أن أصبح التنظيم ساريًا، يجب أن “يضمن حرية الحركة، عبر الحدود، للسلع والخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي” دون تباينات محلية محددة.

مع التنظيم في الوقت المناسب، يسعى الاتحاد الأوروبي إلى خلق بيئة تنافسية متكافئة عبر المنطقة وتعزيز الثقة، مما قد يخلق أيضًا فرصًا للشركات الناشئة. ومع ذلك، فإن الإطار الشائع الذي اعتمده ليس بالضرورة متساهلاً: على الرغم من المرحلة المبكرة نسبيًا من تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في معظم القطاعات، يحدد قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي معايير مرتفعة لما يجب أن يفعله الذكاء الاصطناعي وما لا يجب أن يفعله لصالح المجتمع بشكل أوسع.

ما هو هدف قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي؟

وفقًا للمشرعين الأوروبيين، فإن الهدف الرئيسي من الإطار هو “تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه نحو الإنسان والموثوق مع ضمان مستوى عالٍ من حماية الصحة والسلامة والحقوق الأساسية كما هو منصوص عليه في ميثاق الحقوق الأساسية للاتحاد الأوروبي، بما في ذلك الديمقراطية، وسيادة القانون وحماية البيئة، لحماية من الآثار الضارة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في الاتحاد، ودعم الابتكار.”

نعم، هذا مليء بالتفاصيل، ولكنه يستحق التمحيص بعناية. أولاً، لأن الكثير سيعتمد على كيفية تعريفك لـ “الذكاء الاصطناعي الموجه نحو الإنسان” و “الموثوق.” وثانيًا، لأنه يعطي انطباعًا جيدًا عن التوازن الدقيق الذي يجب الحفاظ عليه بين الأهداف المتباينة: الابتكار مقابل الوقاية من الأضرار، بالإضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي مقابل حماية البيئة. كما هو الحال دائمًا مع التشريعات الأوروبية، سيكون الشيطان في التفاصيل.

كيف يوازن قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي أهدافه المختلفة؟

لتوازن الوقاية من الأضرار مقابل الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي، اعتمد قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي نهجًا قائمًا على المخاطر: حيث تم حظر عدد قليل من حالات الاستخدام “غير المقبولة”، وتم وضع مجموعة من الاستخدامات “عالية المخاطر” التي تتطلب تنظيمًا صارم، وتطبيق التزامات أخف على السيناريوهات “منخفضة المخاطر”.

هل دخل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي حيز التنفيذ؟

نعم ولا. بدأ تنفيذ قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي في 1 أغسطس 2024، لكنه سيصبح ساريًا فقط من خلال سلسلة من المواعيد النهائية المتدرجة للامتثال. في معظم الحالات، سيكون أيضًا ساريًا بشكل أسرع على المشاركين الجدد مقارنة بالشركات التي تقدم بالفعل منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي.

دخلت الموعد النهائي الأول حيز التنفيذ في 2 فبراير 2025، وركزت على فرض الحظر على عدد محدود من الاستخدامات المحظورة للذكاء الاصطناعي، مثل جمع بيانات الصور الوجوه من الإنترنت أو كاميرات المراقبة لبناء أو توسيع قواعد البيانات. سيأتي العديد من المواعيد الأخرى، ولكن ما لم يتغير الجدول، ستنطبق معظم الأحكام بحلول منتصف عام 2026.

ما الذي تغير في 2 أغسطس 2025؟

منذ 2 أغسطس 2025، ينطبق قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي على “نماذج الذكاء الاصطناعي العامة ذات المخاطر النظامية.”

نماذج الذكاء الاصطناعي العامة هي نماذج ذكاء اصطناعي تم تدريبها باستخدام كمية كبيرة من البيانات، ويمكن استخدامها لمجموعة واسعة من المهام. هنا تأتي عنصر المخاطر. وفقًا لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، يمكن أن تأتي نماذج الذكاء الاصطناعي العامة مع مخاطر نظامية — “على سبيل المثال، من خلال خفض الحواجز لتطوير الأسلحة الكيميائية أو البيولوجية، أو مشاكل التحكم غير المقصودة على نماذج الذكاء الاصطناعي العامة المستقلة.”

قبل الموعد النهائي، نشرت المفوضية الأوروبية إرشادات لمقدمي نماذج الذكاء الاصطناعي العامة، والتي تشمل كل من الشركات الأوروبية واللاعبين غير الأوروبيين مثل Anthropic وGoogle وMeta وOpenAI. ولكن بما أن هذه الشركات لديها بالفعل نماذج في السوق، سيكون لديها أيضًا حتى 2 أغسطس 2027 للامتثال، على عكس المشاركين الجدد.

هل يمتلك قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي قوة قانونية؟

يأتي قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي مع عقوبات أراد المشرعون أن تكون “فعالة، متناسبة، ورادعة” — حتى بالنسبة للاعبين العالميين الكبار.

سيتم وضع التفاصيل من قبل دول الاتحاد الأوروبي، ولكن التنظيم يحدد الروح العامة — أن العقوبات ستختلف حسب مستوى المخاطر المعتبر — وكذلك الحدود لكل مستوى. تؤدي الانتهاكات على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحظورة إلى أعلى عقوبة تصل إلى “35 مليون يورو أو 7% من إجمالي العائد السنوي العالمي للعام المالي السابق (أيها الأعلى).”

يمكن أن تفرض المفوضية الأوروبية أيضًا غرامات تصل إلى 15 مليون يورو أو 3% من العائد السنوي على مقدمي نماذج الذكاء الاصطناعي العامة.

ما مدى سرعة التزام اللاعبين الحاليين؟

يعد المبدأ التطوعي لمدونة الممارسات لنماذج الذكاء الاصطناعي العامة، بما في ذلك الالتزامات مثل عدم تدريب النماذج على المحتوى المسروق، مؤشرًا جيدًا على كيفية تفاعل الشركات مع قانون الإطار الاجتماعي حتى يُضطروا للقيام بذلك.

في يوليو 2025، أعلنت Meta أنها لن توقع على مدونة الممارسات التطوعية لنماذج الذكاء الاصطناعي العامة التي تهدف إلى مساعدة مثل هؤلاء المزودين في الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي. ومع ذلك، أكدت Google بعد ذلك بقليل أنها ستوقع، رغم وجود تحفظات.

تتضمن التوقيعات حتى الآن Aleph Alpha وAmazon وAnthropic وCohere وGoogle وIBM وMicrosoft وMistral AI وOpenAI، من بين آخرين. ولكن كما رأينا مع مثال Google، فإن التوقيع لا يعادل تأييدًا كاملًا.

لماذا كانت (بعض) شركات التكنولوجيا تقاوم هذه القواعد؟ 

بينما أعلنت في منشور مدونة أن Google ستوقع على مدونة الممارسات التطوعية لنماذج الذكاء الاصطناعي العامة، كان لرئيسها للشؤون العالمية، كينت والكر، تحفظات. “نظل قلقين من أن قانون الذكاء الاصطناعي والمدونة قد يبطئان تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي في أوروبا”، كتب.

كانت Meta أكثر راديكالية، حيث ذكر مسؤولها الكبير للشؤون العالمية، جويل كابلان، في منشور على LinkedIn أن “أوروبا تسير في الاتجاه الخطأ بشأن الذكاء الاصطناعي.” واصفًا تنفيذ الاتحاد الأوروبي لقانون الذكاء الاصطناعي بأنه “تجاوز”، صرح أن مدونة الممارسات “تintroduce عددًا من الشكوك القانونية لمطوري النماذج، بالإضافة إلى تدابير تتجاوز بكثير نطاق قانون الذكاء الاصطناعي.”

أعربت الشركات الأوروبية أيضًا عن قلقها. كان أرثر مانش، الرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية Mistral AI، جزءًا من مجموعة من الرؤساء التنفيذيين الأوروبيين الذين وقعوا رسالة مفتوحة في يوليو 2025 تدعو بروكسل إلى “إيقاف الساعة” لمدة عامين قبل أن تدخل الالتزامات الرئيسية لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي حيز التنفيذ.

هل سيتغير الجدول الزمني؟

في أوائل يوليو 2025، استجابت الاتحاد الأوروبي سلبًا لجهود الضغط التي تدعو إلى وقف، قائلة إنها ستلتزم بجدولها الزمني لتنفيذ قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي. proceeded with the August 2, 2025 deadline as planned, and we will update this story if anything changes.

الاقتصاد المحلي | شاشوف

تبين أن خفض أسعار الصرف في عدن وبقية المحافظات لم يكن مفاجئاً، بل كان مدروساً منذ عامين، في الوقت الذي شهدت فيه العملة انهياراً متزايداً دون أن يتمكن بنك عدن المركزي من السيطرة على الموقف.

صرح متحدث جمعية الصرافين في عدن، صبحي باغفار، في تصريحات صحفية تابعتها شاشوف، بأن انخفاض أسعار الصرف لم يكن نتيجة عشوائية، بل كان نتيجة خطة مدروسة أُعدت قبل عامين بين جمعية الصرافين وبنك عدن المركزي، وبدأ تنفيذها فعلياً قبل حوالي شهر ونصف بشكل سري.

وأكد باغفار أن الجمعية نسقت مباشرة مع البنك المركزي لتشكيل لجنة خاصة بتمويل الاستيراد، وجرى العمل على ذلك بسرية تامة لضمان نجاح الخطة، مشيراً إلى الدور الهام الذي لعبه الصرافون رغم عدم تسليط الضوء عليه بما فيه الكفاية، على حد قوله، مشدداً على أنه كان أساساً لاستقرار العملة.

وطالب باغفار بإطلاق حملة إعلامية لتسليط الضوء على الجهود الكبيرة التي بذلها الصرافون في سبيل تثبيت سعر الصرف، مضيفاً أن هناك تحديات في بعض القطاعات التي لم تتفاعل مع جهود بنك عدن المركزي وجمعية الصرافين، بينما تعمل الدولة على زيادة مستوى الاستجابة لهذا التحرك الذي اعتبره باغفار ‘مهمًا’.

تأتي تصريحات باغفار في وقت تنظم فيه الجهات المعنية حملات ميدانية واسعة لضبط وإغلاق العديد من شركات ومنشآت الصرافة المتهمة حالياً بالتلاعب في أسعار الصرف والمضاربة بالعملات، عبر ممارسات مثل شراء العملات الأجنبية من المواطنين وعدم بيعها لهم، وهو ما وُصف بأنه يمكن أن يفتح باب أزمة مصرفية جديدة.

لجنة تمويل الاستيراد

خلفيات خفض أسعار الصرف التي أشار إليها باغفار، والتي استغرقت وقتاً طويلاً، انتهت بتشكيل لجنة خاصة بتمويل الاستيراد سرّياً لضمان نجاحها.

وأقام بنك عدن المركزي لجنة لتمويل وتنظيم الاستيراد، وأقر دليلاً للإجراءات لبدء عمل الفريق في عدن. شمل ذلك إشعار الشركات التجارية والبنوك وشركات الصرافة بآلية التمويل واستقبال الطلبات والضوابط المنظمة لعمليات تمويل الاستيراد، وتقديم اقتراحات لرئيس مجلس الوزراء بشأن السلع التي يجب وضع قيود على استيرادها، بحيث تبدأ لجنة الاستيراد عملها خلال هذا الأسبوع.

وفقاً لمتابعات شاشوف، تم تشكيل هذه اللجنة برئاسة محافظ بنك عدن المركزي أحمد غالب، مع تعيين وزير الصناعة والتجارة نائباً له، وقد انطلقت أول اجتماعات اللجنة في يوليو الماضي، في محاولة لاحتواء الفوضى في الأسواق النقدية والمصرفية وعمليات الاستيراد إلى اليمن.

كما أفاد مرصد “شاشوف” أن اللجنة تضم جهات حكومية معنية بالتمويل والتجارة والضبطية الجمركية والقضائية، بالإضافة إلى ممثلين عن البنوك وشركات الصرافة والقطاع التجاري.

إنشاء لجنة تمويل وتنظيم الاستيراد، والتي تُعتبر تجربة مشابهة لما قامت به حكومة صنعاء قبل سنوات لتنظيم الاستيراد، جاء في وقت متأخر مما دفع بعض المراقبين والاقتصاديين إلى انتقاد التأخير في تشكيلها منذ يوليو الماضي.

رغم الكشف عن أن انخفاض أسعار الصرف كان نتيجة لإنشاء هذه اللجنة، إلا أن المخاوف لا تزال قائمة حول طبيعة الاعتمادات والتمويلات لاستيراد السلع من الخارج، والتأكيد على أن الآليات المطروحة يجب أن تكون عادلة لتسهيل عمليات التمويل وتوفير العملات الأجنبية، وتمكين كبار التجار من الحصول على هذه العملات لتسهيل عمليات الاستيراد، وكذلك تسريع تقديم طلباتهم للجنة المشتريات.

نسخ الرابط
تم نسخ الرابط

عززت Fortuna Mining (NYSE: FSM ؛ TSX: FVI) عدد الموارد المعدنية لمشروع Diamba Sud Gold في السنغال قبل التقييم الاقتصادي الأولي (PEA) في وقت لاحق من هذا العام.

يحتوي مشروع Diamba Sud الآن على 724،000 أوقية من الذهب في الموارد المشار إليها ، بزيادة بنسبة 53 ٪ في التقدير السابق منذ نهاية العام 2024. ارتفع المورد المستنتج أيضًا بنسبة 93 ٪ إلى 285000 أوقية ذهبية.

يغطي المورد سبعة ودائع – المنطقة A ، المنطقة D ، Karakara ، Western Splay ، Kassassoko ، Southern Arc و Moungoundi – استنادًا إلى بيانات الحفر من إجمالي 1178 فتحات الدورة الدموية والعكسية التي تم الانتهاء منها منذ عام 2019.

يشتمل التحديث على أكثر من 31000 متر من الحفر (243 حفرة) التي تم الانتهاء منها على الممتلكات لمدة عام واحد حتى يوليو 2025. ويشمل التقديرات الأولى لرواسب القوس الجنوبي و Moungoundi ، والتي تحتوي على 194،000 و 31000 أوقية على التوالي.

في بيان صحفي يوم الثلاثاء ، قالت فورتونا إنها تخطط لمزيد من الحفر للربع الرابع من عام 2025. وفي الوقت نفسه ، يجري عمل البازلاء لـ Diamba Sud ، مع إكماله أيضًا لـ Q4.

يتبع الإنشاء في الاستكشاف قرار الشركة الأخير بالخروج من بوركينا فاسو بسبب المخاطر القضائية. لا تزال أكبر أصولها في غرب إفريقيا – منجم Séguéla في كوت ديفوار – الذي دخل الإنتاج قبل عامين. حصلت Fortuna على Diamba Sud في عام 2023 لتعزيز وجودها في المنطقة.

قفزت أسهم Gold Miner التي تتخذ من كندا مقراً لها بنسبة 7.3 ٪ إلى 9.46 دولار كندي لكل منهما بحلول منتصف النهار ، مقابل رسملة السوق البالغة 2.93 مليار دولار كندي.

الاقتصاد المحلي | شاشوف

تستمر حالة الاضطراب في عدن والمحافظات الأخرى نتيجة امتناع شركات الصرافة والبنوك عن بيع العملات الأجنبية، مثل الدولار والريال السعودي، والاكتفاء بشراء هذه العملات. هذا بالإضافة إلى انخفاض أسعار بعض السلع واستمرار أسعار أخرى كما هي، مع عدم وجود آليات واضحة لتحديد الأسعار، مما دفع الكثير من المحلات التجارية إلى الإغلاق.

بالتزامن مع الحملات الميدانية التي تنفذها السلطات المحلية ضد المحلات التجارية ‘المخالفة’ في مختلف المناطق، أُجبر العديد من أصحاب البقالات والمحلات على الإغلاق الكامل، كما هو الحال في مدينة تعز، بسبب استمرار حالة الفوضى في تسعير المواد الغذائية والاستهلاكية.

في ظل هذا الترقب والارتباك بين التجار، يتعرض هؤلاء لضغوط لتخفيض الأسعار، وينتظرون استقرار الأسعار وتحديد تسعيرات جديدة تتناسب مع الوضع الاقتصادي الحالي وأعباء التكاليف القائمة.

مطالب بتثبيت سعر صرف حقيقي

أفادت مصادر شاشوف أن جزءًا من المواطنين يؤيد هذه التحركات ويدعو لتشديد الرقابة، بينما يُعبر التجار عن استيائهم مما يحدث لأسباب متعددة.

تحدث تجار لمرصد شاشوف، قائلين إنهم يواجهون صعوبة في بيع مخزوناتهم بالسعر الجديد، إذ يعرضهم ذلك لخسائر فورية دون تعويض. واعتبروا أن هذا ليس أسلوب دولة، مشيرين إلى أنه إذا أرادت الدولة بناء سوق مستقر، فعليها تثبيت سعر صرف حقيقي ومنح التجار فرصة تصريف بضاعتها بأسعار قديمة قبل انخفاض الصرف لتغطية التكاليف وتفادي الخسائر.

ووفقًا للتجار، فإن تثبيت سعر صرف حقيقي وتوفير العملة الأجنبية في السوق هو ما يمكن أن يضمن خفض الأسعار.

استنكر التجار الهجوم الذي شنته السلطات على المحلات التجارية ومطالبتها أصحابها بتخفيض الأسعار بناءً على صرف الريال السعودي الجديد، حيث اعتبروا أن ذلك لا يؤدي إلى تنظيم السوق، بل يسبب المزيد من الفوضى والارتباك.

خلال اليومين الماضيين، أكد تجار في السوق أن الفارق الكبير في السعر أدى إلى فوضى في عملية التسعير، خاصة مع وجود مخزونات من البضائع تم شراؤها بأسعار مرتفعة سابقة.

على الجانب الآخر، يعتقد مؤيدو تحركات السلطات أن هذه الإجراءات قد تساعد في ضبط الأسعار الحالية في المدن، وفرض مستوى إلزامي للمنشآت التجارية بتسعيرات محددة تضعها الجهات المعنية، مشددين على ضرورة مراقبة المنشآت بشكل شامل لحماية المواطنين من ممارسات الاحتكار والتلاعب بالأسعار.

تلاعب بالصرف.. وامتناع عن بيع العملات

بينما تتزايد ممارسات التلاعب بعد الانخفاض المفاجئ لأسعار الصرف، حذرت اللجنة العليا للموارد السيادية والمحلية، برئاسة عضو المجلس الرئاسي رئيس المجلس الانتقالي عيدروس الزُبيدي، من محاولات التلاعب بأسعار الصرف، مشددةً على ضرورة عدم تهاون بنك عدن المركزي وحكومة عدن مع أي شخص يجرؤ على التلاعب بأسعار الصرف أو الاتجار بها في السوق السوداء.

يأتي هذا في الوقت الذي تواصل فيه بعض البنوك وشركات الصرافة الامتناع عن بيع العملات الأجنبية، والاكتفاء بشرائها من المواطنين، مما يُعتبر إجراء احترازيًا من الصرافين في مواجهة احتمال ارتفاع الأسعار مرة أخرى.

بعض المراقبين، مثل الصحفي فتحي بن لزرق، يرون أن فتح باب المصارفة للمواطنين عبر محلات الصرافة، أي السماح لهم بتحويل الريال اليمني إلى عملات أجنبية مثل الدولار أو الريال السعودي، يعتبر خطوة غير مناسبة؛ حيث سيُسرع المواطنون لشراء وتخزين العملات الأجنبية داخل منازلهم بسبب القلق، مما قد يؤدي إلى زيادة هائلة في الطلب ويحدث انهيارًا آخر للريال اليمني، مما قد يؤدي بسعر الريال السعودي إلى 1500 ريال يمني خلال يومين فقط.

بالإضافة إلى ذلك، لا يزال الوضع الاقتصادي يواجه حالة من عدم اليقين بشأن مستقبل أسعار الصرف في الأجل القريب، حيث يرى البعض أن أسعار الصرف قد تشهد مزيدًا من الانخفاض المفاجئ، بينما يعتقد آخرون أن الارتفاع المفاجئ يساهم في زيادة قلق المواطنين بسبب عدم تثبيت سعر صرف حقيقي يضمن سلامة التعاملات حتى الآن.

نسخ الرابط
تم نسخ الرابط

أعلنت شركة OpenAI يوم الثلاثاء عن إطلاق نموذجين مفتوحين للذكاء الاصطناعي بوزن مفتوح وبقدرات مشابهة لسلسلة o. وكشفت الشركة أن كلا النموذجين متاحان للتنزيل مجانًا من منصة المطورين عبر الإنترنت، هوجينغ فيس، مشيرةً إلى أن النماذج تعد “حديثة” عند قياسها عبر عدة معايير لمقارنة النماذج المفتوحة.

تأتي النماذج بحجمين: نموذج gpt-oss-120b الأكبر والأكثر قدرة الذي يمكن أن يعمل على وحدة معالجة الرسوميات Nvidia واحدة، ونموذج gpt-oss-20b الأخف وزناً الذي يمكن أن يعمل على جهاز كمبيوتر محمول للمستهلك ذا ذاكرة 16 جيجابايت.

يعتبر هذا الإطلاق أول نموذج ‘مفتوح’ للغة من OpenAI منذ نموذج GPT-2، الذي تم إصداره قبل أكثر من خمس سنوات.

في إحاطة إعلامية، قالت OpenAI إن نماذجها المفتوحة ستكون قادرة على إرسال استفسارات معقدة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي في السحابة، كما ذكرت TechCrunch سابقًا. وهذا يعني أنه إذا لم يكن النموذج المفتوح قادرًا على إتمام مهمة معينة، مثل معالجة صورة، يمكن للمطورين ربط النموذج المفتوح مع إحدى نماذج الشركة المغلقة الأكثر قدرة.

بينما قامت OpenAI بفتح مصدر نماذج الذكاء الاصطناعي في بداياتها، فضلت الشركة عمومًا نهج تطوير مغلق وملكية. وقد ساعدت هذه الاستراتيجية OpenAI في بناء عمل كبير يبيع الوصول إلى نماذجها عبر واجهة برمجة التطبيقات للمؤسسات والمطورين.

ومع ذلك، قال الرئيس التنفيذي سام التمان في يناير إنه يعتقد أن OpenAI كانت “على الجانب الخطأ من التاريخ” فيما يتعلق بفتح مصدر تقنيّاتها. تواجه الشركة اليوم ضغوطًا متزايدة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية — بما في ذلك DeepSeek و Qwen من Alibaba و Moonshot AI — التي طورت العديد من النماذج المفتوحة الأكثر قدرة وشعبية في العالم. (بينما كانت Meta تهيمن سابقًا على مساحة الذكاء الاصطناعي المفتوح، إلا أن نماذج Llama AI الخاصة بها قد تراجعت في العام الماضي.)

في يوليو، حثت إدارة ترامب أيضًا مطوري الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على فتح مصدر المزيد من التقنيات لتعزيز الاعتماد العالمي للذكاء الاصطناعي المتوافق مع القيم الأمريكية.

من خلال إصدار gpt-oss، تأمل OpenAI في كسب ود المطورين وإدارة ترامب على حد سواء، وكلاهما شهد صعود مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية إلى الصدارة في مجال المصدر المفتوح.

قال سام التمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI في بيان تم مشاركته مع TechCrunch: “منذ البداية في عام 2015، كانت مهمة OpenAI هي ضمان AGI يعود بالنفع على جميع الإنسانية”. “لهذا الغرض، نحن متحمسون لأن يتوجه العالم نحو بناء مجموعة ذكاء اصطناعي مفتوحة تم إنشاؤها في الولايات المتحدة، بناءً على القيم الديمقراطية، ومتاحًة مجانًا للجميع ولصالح الجميع.”

كيف أدت النماذج

استهدفت OpenAI جعل نموذجها المفتوح رائدًا بين غيره من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة، وتزعم الشركة أنها حققت ذلك.

على منصة Codeforces (المعروفة بأدواتها)، سجل نموذجا gpt-oss-120b و gpt-oss-20b 2622 و 2516 على التوالي، متفوقين على نموذج DeepSeek’s R1 بينما لم يؤديا كما هو متوقع مقابل o3 و o4-mini.

على اختبار “امتحان البشرية الأخير”، وهو اختبار تحدي مستند لأسئلة جماعية عبر مجموعة متنوعة من المواضيع (مع أدوات)، سجل gpt-oss-120b و gpt-oss-20b 19% و 17.3% على التوالي. وبالمثل، فإن هذا الأداء أقل من أداء o3 ولكنه يتفوق على النماذج المفتوحة الرائدة من DeepSeek و Qwen.

ومن الجدير بالذكر أن نماذج OpenAI المفتوحة تخطئ بشكل أكبر بكثير من نماذجها الأخيرة للذكاء الاصطناعي، o3 و o4-mini.

تزايدت الأخطاء في نماذج OpenAI الأخيرة للذكاء الاصطناعي، وقد ذكرت الشركة سابقًا أنها لا تفهم تمامًا السبب. في ورقة بيضاء، تقول OpenAI إن هذا “متوقع، حيث أن النماذج الأصغر تملك معرفة أقل بالعالم من النماذج الكبيرة الرائدة وتميل إلى أن تخطئ أكثر.”

وجدت OpenAI أن gpt-oss-120b و gpt-oss-20b أخطأا في 49% و 53% من الأسئلة على PersonQA، المعيار الداخلي للشركة لقياس دقة معرفة النموذج عن الأشخاص. وهذا يزيد عن ثلاثة أضعاف معدل الأخطاء لنموذج o1 الخاص بشركة OpenAI، الذي سجل 16%، وأعلى من نموذج o4-mini الخاص بها، الذي سجل 36%.

تدريب النماذج الجديدة

تقول OpenAI إن نماذجها المفتوحة تم تدريبها بعمليات مشابهة لتلك المستخدمة في نماذجها الملكية. وتقول الشركة إن كل نموذج مفتوح يستفيد من مزيج من الخبراء (MoE) للوصول إلى عدد أقل من المعلمات لأي سؤال معين، مما يجعله يعمل بشكل أكثر كفاءة. بالنسبة ل gpt-oss-120b، الذي يحتوي على 117 مليار معلمة إجمالية، تقول OpenAI إن النموذج ينشط فقط 5.1 مليار معلمة لكل رمز.

تقول الشركة أيضًا إن نموذجها المفتوح تم تدريبه باستخدام التعلم المعزز العالي الحساب (RL) – وهو عملية ما بعد التدريب لتعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما هو الصحيح وما هو الخطأ في البيئات المُحاكة باستخدام مجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات Nvidia. وقد تم استخدام هذا أيضًا لتدريب سلسلة نماذج o لـ OpenAI، وللنماذج المفتوحة سلسلة تفكير مشابهة حيث تأخذ وقتًا وموارد حسابية إضافية للتفكير في إجاباتها.

نتيجة لعملية ما بعد التدريب، تقول OpenAI إن نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة لديها قدرة فائقة على تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي، وقادرة على استدعاء أدوات مثل البحث عبر الإنترنت أو تنفيذ كود بايثون كجزء من عملية التفكير. ومع ذلك، تقول OpenAI إن نماذجها المفتوحة نصية فقط، مما يعني أنها لن تكون قادرة على معالجة أو إنشاء صور أو صوت مثل نماذج الشركة الأخرى.

تقوم OpenAI بإصدار gpt-oss-120b و gpt-oss-20b بموجب ترخيص Apache 2.0، الذي يُعتبر عمومًا من الأكثر مرونة. سيسمح هذا الترخيص للمؤسسات بتوليد إيرادات من نماذج OpenAI المفتوحة بدون الحاجة لدفع أو الحصول على إذن من الشركة.

ومع ذلك، على عكس العروض المفتوحة بالكامل من مختبرات الذكاء الاصطناعي مثل AI2، تقول OpenAI إنها لن تقوم بإصدار بيانات التدريب المستخدمة في إنشاء نماذجها المفتوحة. لا يُعتبر هذا القرار مفاجئًا نظرًا لوجود عدة دعاوى قضائية نشطة ضد مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenAI، تُدعي أن هذه الشركات قامت بتدريب نماذجها بشكل غير ملائم على أعمال محمية بحقوق النشر.

أجّلت OpenAI إطلاق نماذجها المفتوحة عدة مرات في الأشهر الأخيرة، جزئيًا لمعالجة مخاوف السلامة. بالإضافة إلى السياسات الشائعة للسلامة لدى الشركة، تقول OpenAI في ورقة بيضاء إنها أيضًا قامت بالتحقيق في ما إذا كان بإمكان الجهات السيئة ضبط نماذج gpt-oss لتكون أكثر فائدة في الهجمات الإلكترونية أو في إنشاء أسلحة بيولوجية أو كيميائية.

بعد الاختبارات من OpenAI ومقيمين خارجيين، تقول الشركة إن gpt-oss قد يزيد بشكل طفيف من القدرات البيولوجية. ومع ذلك، لم تعثر على دليل على أن هذه النماذج المفتوحة يمكن أن تصل إلى عتبة “القدرة العالية” للخطر في هذه المجالات، حتى بعد ضبطها.

بينما يبدو نموذج OpenAI أنه الأكثر تطورًا بين النماذج المفتوحة، يتطلع المطورون بشغف إلى إصدار DeepSeek R2، نموذجها القادم للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى نموذج مفتوح جديد من مختبر السوبر انتليجانس الجديد لشركة Meta.