بدا أن المؤسسين المشاركين لشركة ريكورسيف إنتليجنس مقدر لهم أن يكونوا مؤسسين مشاركين.
آنا غولدي، الرئيس التنفيذي، وأزاليا ميرهوسياني، الرئيسة التقنية، مشهورتان جداً في مجتمع الذكاء الاصطناعي لدرجة أنهن كنّ من بين أولئك المهندسين الذين “تلقوا تلك الرسائل الغريبة من زوكربيرغ يقدم لهم عروضاً جنونية”، كما قالت غولديس لموقع تك كرانش وهي تضحك. (لم يأخذوا تلك العروض.) عمل الثنائي معًا في جوجل برين وكانوا من الموظفين الأوائل في أنثروبيك.
حصلوا على إشادة في جوجل بإنشاء شريحة ألفا – أداة ذكاء اصطناعي يمكن أن تولد تخطيطات شرائح صلبة في غضون ساعات – وهي عملية تستغرق عادةً عامًا أو أكثر من مصممي الشرائح البشر. ساعدت الأداة في تصميم ثلاثة أجيال من وحدات معالجة التنسور لجوجل.
تفسر هذه السيرة الذاتية سبب إعلانهم، بعد أربعة أشهر فقط من إطلاق ريكورسيف، عن جولة تمويل من الفئة A بقيمة 300 مليون دولار بتقييم 4 مليارات دولار بقيادة لايتسبيد، بعد بضعة أشهر من جمع 35 مليون دولار في جولة تمويل أولية بقيادة سيكويا.
تقوم ريكورسيف ببناء أدوات ذكاء اصطناعي تصمم الشرائح، وليس الشرائح نفسها. وهذا يجعلهم مختلفين بشكل جذري عن معظم شركات الشرائح الذكية الأخرى: هم ليسوا منافسين لنفيديا. في الواقع، نفيديا هي مستثمر. عملاق وحدة معالجة الرسومات، إلى جانب AMD و Intel وكل مصنع شرائح آخر، هم عملاء مستهدفين للشركة الناشئة.
“نريد تمكين أي شريحة، مثل شريحة مخصصة أو شريحة تقليدية أكثر، أي نوع من الشرائح، ليتم بناؤها بطريقة آلية ومتسارعة جداً. نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي للقيام بذلك”، كما قالت ميرهوسياني لتك كرانش.
التقيا لأول مرة في جامعة ستانفورد، حيث حصلت غولديس على درجة الدكتوراه بينما كانت ميرهوسياني تُدرس دروس علوم الكمبيوتر. منذ ذلك الحين، كانت مسيرتهما المهنية متزامنة. “بدأنا في جوجل برين في نفس اليوم. تركنا جوجل برين في نفس اليوم. انضممنا إلى أنثروبيك في نفس اليوم. تركنا أنثروبيك في نفس اليوم. انضممنا مجددًا إلى جوجل في نفس اليوم، ثم تركنا جوجل مرة أخرى في نفس اليوم. ثم بدأنا هذه الشركة معًا في نفس اليوم”، كما روى غولديس.
حدث تك كرانش
بوسطن، ماساتشوستس
|
23 يونيو، 2026
خلال وقتهم في جوجل، كان الزملاء قريبين جداً لدرجة أنهم عملوا معاً في تمارين رياضية، حيث استمتعوا سوياً بتدريبات الدوائر. وهذا النكت لم يفت على جيف دين، المهندس الشهير في جوجل والذي كان شريكًا لهم. أطلق اسم “تدريب الدوائر للشريحة” على مشروعهم شريحة ألفا – وهو إشارة إلى روتينهم الرياضي المشترك. حصل الثنائي أيضاً على لقب داخلي: A&A.
سمحت لهم شريحة ألفا بالحصول على انتباه الصناعة، ولكنها جذبت أيضًا الجدل. في عام 2022، تم فصل أحد زملائهم في جوجل، حسبما أفادت وايرد، بعد أن قضى سنوات في محاولة لتشويه سمعة A&A وأعمالهم في الشرائح، على الرغم من أن هذا العمل استخدم للمساعدة في إنتاج بعض من أهم الشرائح الذكية لجوجل.
أثبت مشروع شريحة ألفا في جوجل برين الفكرة التي ستصبح ريكورسيف – استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع تصميم الشرائح بشكل كبير.
تصميم الشرائح أمر صعب
المشكلة هي أن رقائق الكمبيوتر تحتوي على ملايين إلى مليارات من مكونات بوابة المنطق المتكاملة على رقاقة السيليكون الخاصة بها. يمكن أن يقضي المصممون البشر عاماً أو أكثر في وضع تلك المكونات على الشريحة لضمان الأداء، واستخدام الطاقة بشكل جيد وأي احتياجات تصميم أخرى. تحديد موضع هذه المكونات الصغيرة جداً رقميًا بدقة هو، كما قد تتوقع، أمر صعب.
شريحة ألفا “يمكن أن تولد تخطيطًا عالي الجودة جداً في، مثل، ست ساعات. وكانت النقطة الجيدة في هذه الطريقة أنها تتعلم من التجربة”، كما قالت غولديس.
تتمثل فكرة عملهم في تصميم شرائح الذكاء الاصطناعي في استخدام “إشارة مكافأة” تصنف جودة التصميم. يأخذ الوكيل بعد ذلك تلك التقييمات لـ “تحديث معلمات شبكته العصبية العميقة ليصبح أفضل”، كما قالت غولديس. بعد إكمال الآلاف من التصميمات، أصبح الوكيل جيدًا حقًا. كما أصبح أسرع مع تعلمه، وفقًا للمؤسسين.
ستنقل منصة ريكورسيف الفكرة إلى أبعد من ذلك. مصمم شريحة الذكاء الاصطناعي الذي يبنونه سيقوم بـ “التعلم عبر مختلف الشرائح”، حسبما قالت غولديس. لذا يجب أن يساعد كل شريحة يقوم بتصميمها في أن يصبح مصمماً أفضل لكل شريحة تالية.
تستفيد منصة ريكورسيف أيضاً من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وستتعامل مع كل شيء من وضع المكونات إلى التحقق من التصميم. أي شركة تصنع الإلكترونيات وتحتاج إلى رقائق هي عميلهم المستهدف.
إذا أثبتت منصتهم جدواها، كما يبدو من المحتمل، يمكن أن تلعب ريكورسيف دورًا في الهدف الطموح لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI). في الواقع، رؤيتهم النهائية هي تصميم شرائح الذكاء الاصطناعي، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي سيقوم بشكل أساسي بتصميم عقول الكمبيوتر الخاصة به.
“الشرائح هي الوقود للذكاء الاصطناعي”، كما قالت غولديس. “أعتقد أنه من خلال بناء شرائح أكثر قوة، فإن ذلك هو أفضل طريقة لتقدم تلك الحدود.”
تشير ميرهوسياني إلى أن عملية تصميم الشرائح المطولة تقيّد مدى سرعة تقدم الذكاء الاصطناعي. “نعتقد أنه يمكننا أيضًا تمكين هذا التعاون السريع بين النماذج والشرائح التي تقودها بشكل أساسي”، كما قالت. لذا يمكن أن ينمو الذكاء الاصطناعي بشكل أذكى بشكل أسرع.
إذا كانت فكرة أن الذكاء الاصطناعي يقوم بتصميم عقولها بسرعة متزايدة تجلب رؤية سيناريو سكاي نت وترميناتور إلى الذهن، يشير المؤسسون إلى أن هناك فائدة أكثر إيجابية وفورية، ويعتقدون أنها أكثر احتمالاً: كفاءة الأجهزة.
عندما تتمكن مختبرات الذكاء الاصطناعي من تصميم رقائق أكثر كفاءة بكثير (وفي النهاية جميع الأجهزة الأساسية)، لن تضطر نماذجهم للنمو لاستهلاك الكثير من موارد العالم.
“يمكننا تصميم بنية كمبيوتر تكون ملائمة بشكل فريد لهذا النموذج، ويمكن أن نحقق تقريباً تحسينًا قدره 10x في الأداء لكل تكلفة إجمالية للملكية”، كما قالت غولديس.
بينما لا تقول الشركة الناشئة الشابة أسماء عملائها الأوائل، يؤكد المؤسسون أنهم سمعوا من كل اسم كبير في مجال تصنيع الشرائح يمكنك تخيله. ومن غير المستغرب، أن لديهم خيارات من الشركاء الأوائل في تطويرهم أيضًا.
