أعلنت شركة توباني للموارد عن خطط لاستكمال ما يصل إلى 100 ألف متر من الحفر في مشروع كوبادا للذهب في جنوب مالي.

يحتوي المشروع على 2.2 مليون أوقية (moz) من الموارد المعدنية، ويمتد بطول 4.5 كيلومتر، وهي عبارة عن أكسيد بشكل أساسي ويمكن استخراجها باستخدام حفرة مفتوحة.

اكتشف تسويق B2B عالي الأداء

اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المتخصصين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.

اكتشف المزيد

تتضمن هذه المبادرة 60 ألف متر من الحفر الدوراني العكسي لتوسيع قاعدة الموارد و40 ألف متر من الحفر الجوي لاستكشاف الأهداف الإقليمية.

ويتضمن البرنامج أيضًا حفرًا إضافيًا للألماس لتقييم التمعدن عالي الجودة تحت كوبادا وأهداف أخرى.

من المقرر تحديث تقدير الموارد المعدنية الحالي في كوبادا بنتائج أنشطة الحفر الأخيرة في النصف الأول من عام 2026 (النصف الأول من عام 2026).

وقد تقاطعت عمليات الحفر الأخيرة للماس مع مناطق التمعدن عالية الجودة أسفل وخارج التقدير الحالي، مع تقاطعات ملحوظة بما في ذلك 1م عند 116 جرامًا لكل طن ذهب، و1.7م عند 97.4 جم/طن ذهب، و1.3م عند 13.6 جم/طن ذهب، و2.3م عند 11.7 جم/طن ذهب.

يقوم توباني بمراجعة نتائج الحفر لتحديد أهداف لإجراء مزيد من الاختبارات لتمعدن الصخور الجديدة في كوبادا.

تم تحديد مناطق جديدة لتمعدن الأكسيد القريب من السطح خارج التقدير الحالي، مع نتائج مهمة مثل 7 م عند 9.43 جم/طن ذهب، بما في ذلك 1 م عند 55.2 جم/طن.

وقد أسهلت نتائج الحفر في RC تأكيد مخططات البنية التحتية قبل الإصدار المتوقع للتصريح البيئي لكوبادا.

ومن المتوقع الحصول على نتائج إضافية من الحفر RC في الأسابيع المقبلة، مع توقع التحديثات المستمرة طوال عام 2026.

وقال فيل روسو، العضو المنتدب لشركة توباني: “بعد إنشاء عملية كبيرة للتنقيب عن مخاطر الألغام من أكسيد الذهب بالقرب من السطح في عام 2024 – مصنفة إلى حد كبير ضمن الفئة المشار إليها عالية الثقة – قمنا الآن بإنشاء تقاطعات حفر جديدة سيتم دمجها في التحديث القادم لتعليم مخاطر الألغام.

من المتوقع أن يؤدي هذا إلى زيادة أوقية الأكسيد لدينا مع إضافة المزيد من المخزون الجديد. أنا واثق من أن هذا سيمثل أول زيادات عديدة في برنامج كوبادا للتوعية بمخاطر الألغام بينما نتقدم في برنامج استكشاف مكثف ومنهجي عبر آفاقنا الإقليمية ونختبر 50 كيلومترًا من الهياكل المعدنية المعروفة في كوبادا.”

وفي أكتوبر 2025، حصل توباني على حزمة بقيمة 395 مليون دولار أسترالي (258 مليون دولار أمريكي) لتمويل بناء مشروع الذهب في كوبادا بالكامل.

<!– –>

قم بالتسجيل للحصول على جولة الأخبار اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة من خلال رؤى الصناعة الرائدة لدينا.

أعلنت شركة Krakatoa Resources عن نتائج برنامج الحفر الأولي الخاص بها في مشروع Zopkhito Antimony-Gold في جورجيا بمنطقة القوقاز بشرق أوروبا.

وتضمن البرنامج، الذي تم تنفيذه في أواخر عام 2025، 15 ثقبًا سطحيًا للألماس و18 ثقبًا قصيرًا لأخذ العينات من داخل Adit 80.

اكتشف تسويق B2B عالي الأداء

اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المتخصصين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.

اكتشف المزيد

وأكدت الاختبارات وجود الأنتيمون عالي الجودة وتمعدن الذهب، والذي يمتد إلى ما هو أبعد من مناطق أخذ العينات التاريخية.

ويستفيد المشروع، الذي يقع على بعد حوالي 170 كيلومترًا من مدينة كوتايسي، من إطار التعدين والبنية التحتية في جورجيا، مع وصلات السكك الحديدية إلى موانئ البحر الأسود.

وتشمل النتائج المهمة للحفر تقاطعات للذهب والأنتيمون عالي الجودة من البرامج السطحية وتحت الأرض.

حدد الحفر السطحي في DD25ZOP007 فاصل زمني يبلغ 8 أمتار مع متوسط ​​تركيز ذهب يبلغ 14.1 جرامًا للطن (جم/طن)، بدءًا من 8 أمتار.

يتضمن ذلك قسمًا بطول 1.5 مترًا مع تركيز ذهب أعلى يبلغ 38.5 جم/طن، بدءًا من 13 مترًا.

كان هناك شريحة 3م بها 1.48% أنتيمون، بدءاً من 10م.

بالإضافة إلى ذلك، كشف الحفر في DD25ZOP011 عن مقطع بطول 7 أمتار بمتوسط ​​3 جرام/طن من الذهب، بدءًا من عمق 66.86 مترًا.

ضمن هذا القسم، كان هناك فاصل زمني قدره 1 متر بتركيز أعلى يبلغ 15.9 جم/طن من الذهب، بدءًا من 67.86 مترًا، والذي يتضمن أيضًا 1 متر بتركيز 0.47% من الأنتيمون.

قال مارك ميجور، الرئيس التنفيذي لشركة Krakatoa Resources: “لقد عززت هذه النتائج من برنامج الاستكشاف الأول تصميمنا على احتمالية هذا الودائع. كان الهدف خلال عام 2025 هو اختبار نظام الوريد الضيق عالي الجودة في عدة مناطق بين الإعلانات التاريخية.

“المناطق التي تم تصنيفها للتعدين بموجب قانون التعدين الخاص بها. لقد نجحنا في ضرب الأوردة في المناطق التي استهدفناها، مما يدعم بعض الاتجاهات المتوقعة والتعدين التي تم تحديدها خلال حقبة الاستكشاف السوفيتية.”

يتمتع المشروع بأهمية استراتيجية نظرًا لأن الأنتيمون يعد معدنًا مهمًا لتخزين الطاقة والتطبيقات الدفاعية، حيث تسيطر الصين على 90٪ من الإمدادات العالمية.

يوفر موقع Zopkhito التعرض المباشر للأسواق الأوروبية.

وبالنظر إلى المستقبل، تخطط كراكاتوا لمزيد من الاستكشاف في عام 2026، بما في ذلك أعمال الحفر الإضافية والاختبارات المعدنية.

<!– –>

قم بالتسجيل للحصول على جولة الأخبار اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة من خلال رؤى الصناعة الرائدة لدينا.

تم إطلاق مختبر ذكاء اصطناعي جديد يسمى Flapping Airplanes يوم الأربعاء، بت funding بقيمة 180 مليون دولار من Google Ventures وSequoia وIndex. الفريق المؤسس مثير للإعجاب، والهدف – العثور على طريقة أقل استهلاكًا للبيانات لتدريب النماذج الكبيرة – هو هدف مثير جدًا.

استنادًا إلى ما رأيته حتى الآن، سأقيمهم بمستوى اثنين على مقياس محاولة جني الأرباح.

لكن هناك شيء أكثر إثارة حول مشروع Flapping Airplanes لم أستطع تحديده حتى قرأت هذا المنشور من شريك Sequoia ديفيد كاهن.

كما يصف كاهن، فإن Flapping Airplanes هو واحد من أوائل المختبرات التي تتجاوز فكرة التوسع، وهو البناء غير المتوقف للبيانات والحوسبة الذي عرف معظم الصناعة حتى الآن:

تدعم بارادايم التوسع تخصيص كمية ضخمة من موارد المجتمع، بقدر ما يمكن للاقتصاد تجميعه، نحو توسيع النماذج الكبيرة الحالية (LLMs)، على أمل أن يؤدي ذلك إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI). بينما تدعو بارادايم البحث إلى أننا على بعد 2-3 انفراجات بحثية عن ذكاء “AGI”، ونتيجة لذلك، يجب علينا تخصيص الموارد للبحث الطويل الأمد، وخاصة المشاريع التي قد تستغرق 5-10 سنوات لتتحقق.

[…]

ستعطي نهج الحوسبة أولوية لحجم التجمع فوق كل شيء آخر، وستميل بشدة نحو الانتصارات قصيرة الأجل (في حدود 1-2 سنوات) بدلاً من الرهانات طويلة الأجل (في حدود 5-10 سنوات). بينما سيؤدي نهج البحث إلى توزيع الرهانات زمنيًا، ويجب أن يكون على استعداد لتقديم الكثير من الرهانات التي لديها احتمالية منخفضة للغاية للنجاح، ولكنها بشكل جماعي توسع مجال البحث لما هو ممكن.

قد يكون من الممكن أن يكون الأشخاص المهتمون بالحوسبة على حق، وأنه لا فائدة من التركيز على أي شيء آخر غير البناء المحموم للخوادم. لكن مع وجود العديد من الشركات بالفعل موجهة في هذا الاتجاه، من الجيد رؤية شخص يتجه في الاتجاه الآخر.

تم إطلاق مختبر جديد للذكاء الاصطناعي يسمى Flapping Airplanes يوم الأربعاء، بتمويل أولي قدره 180 مليون دولار من Google Ventures وSequoia وIndex. الفريق المؤسس مثير للإعجاب، والهدف – إيجاد طريقة أقل احتياجًا للبيانات لتدريب النماذج الكبيرة – هو هدف مثير للغاية.

استنادًا إلى ما رأيته حتى الآن، سأقيّمهم بالدرجة الثانية على مقياس محاولة جني المال.

لكن هناك شيء أكثر إثارة حول مشروع Flapping Airplanes لم أتمكن من تحديده حتى قرأت هذا المنشور من شريك Sequoia ديفيد كان.

كما يصف كان، فإن Flapping Airplanes هي واحدة من أولى المختبرات التي تتجاوز مفهوم التوسع، وهو تطوير البيانات والحوسبة بشكل غير محدود الذي عرّف معظم الصناعة حتى الآن:

يُشير نموذج التوسع إلى تكريس كمية هائلة من موارد المجتمع، بقدر ما يمكن للاقتصاد أن يجمع، نحو زيادة حجم نماذج LLMs الحالية، على أمل أن يؤدي ذلك إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI). بينما يزعم نموذج البحث أننا نحتاج إلى 2-3 breakthroughs بحثية لنصل إلى ذكاء “AGI”، ونتيجة لذلك، يجب أن نكرّس الموارد لمشاريع بحث طويلة الأمد، خاصة تلك التي قد تستغرق 5-10 سنوات حتى تحقق نتائجها.

[…]

ستعطي مقاربة الأسبقية للحوسبة الأولوية لحجم المجموعة فوق كل شيء آخر، وستفضل بشكل كبير الانتصارات قصيرة المدى (في حدود 1-2 سنة) على الرهانات طويلة المدى (في حدود 5-10 سنوات). بينما ستوزع مقاربة الأبحاث الرهانات زمنيًا، ويجب أن تكون مستعدة لعمل العديد من الرهانات التي لديها احتمالية منخفضة للعمل بشكل مطلق، ولكنها تتوسع جماعيًا في مساحة البحث حول ما هو ممكن.

قد يكون أن هؤلاء المشتغلين في الحوسبة على حق، وأنه ليس له معنى التركيز على أي شيء آخر غير بناء الخوادم المحمومة. لكن مع وجود العديد من الشركات التي تتجه بالفعل في هذا الاتجاه، من الجيد أن نرى شخصًا يتجه في الاتجاه المعاكس.

بينما تتسارع الذكاء الاصطناعي إلى الفصول الدراسية في جميع أنحاء العالم، تجد جوجل أن أصعب الدروس حول كيفية توسيع هذه التقنية لا تأتي من وادي السليكون، بل من مدارس الهند.

أصبحت الهند ساحة اختبار لجوجل في مجال الذكاء الاصطناعي التعليمي وسط منافسة متزايدة من المنافسين، بما في ذلك OpenAI ومايكروسوفت. مع أكثر من مليار مستخدم للإنترنت، تمثل البلاد الآن أعلى استخدام عالمي لبرنامج Gemini للتعلم، وفقًا لكريس فيليبس، نائب رئيس جوجل والمدير العام للتعليم، داخل نظام تعليمي شكلته المناهج الدراسية على مستوى الدولة، ووجود قوي للحكومة، والوصول غير المتساوي إلى الأجهزة والاتصال.

كان فيليبس يتحدث على هامش منتدى جوجل للذكاء الاصطناعي للتعلم في نيودلهي هذا الأسبوع، حيث التقى بأصحاب المصلحة في الصناعة، بما في ذلك مديري المدارس وإداريي التعليم، لجمع الآراء حول كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية.

يساعد حجم نظام التعليم الهندي في تفسير سبب تحول البلاد إلى ساحة اختبار مؤثرة. يخدم نظام التعليم المدرسي في البلاد حوالي 247 مليون طالب عبر نحو 1.47 مليون مدرسة، وفقًا لمسح الحكومة الهندية الاقتصادي 2025-26، المدعوم بـ 10.1 مليون معلم. نظام التعليم العالي لديها هو أيضًا من بين الأكبر في العالم، مع أكثر من 43 مليون طالب مسجلين في 2021-22 — بزيادة 26.5% عن 2014-15 — مما يعقد الجهود الرامية إلى إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي عبر أنظمة ضخمة وغير مركزية ومواردها غير متكافئة.

أحد أوضح الدروس لجوجل هو أن الذكاء الاصطناعي في التعليم لا يمكن طرحه كمنتج واحد مُحدد مركزيًا. في الهند، حيث تستقر قرارات المنهج الدراسي على مستوى الدولة وتلعب الوزارات دورًا نشطًا، قال فيليبس إن جوجل كان عليها تصميم الذكاء الاصطناعي التعليمي بطريقة تتيح للمدارس والإداريين — وليس الشركة — تحديد كيفية ومكان استخدامه. وهذه خطوة لجوجل، التي، مثل معظم الشركات في وادي السليكون، كانت تقليديًا تبني منتجات للتوسع عالميًا بدلاً من الانحناء لتفضيلات المؤسسات الفردية.

“نحن لا نقدم منتجًا واحدًا يناسب الجميع”، قال فيليبس لTechCrunch. “إنه بيئة متنوعة جدًا حول العالم.”

بعيدًا عن الحوكمة، تعيد هذه التنوعات تشكيل كيف تفكر جوجل في التعلم الذي يقوده الذكاء الاصطناعي نفسه. يرى الشركة أن اعتماد التعلم متعدد الوسائط يتم بسرعة أكبر في الهند، قال فيليبس، مع دمج الفيديو والصوت والصور جنبًا إلى جنب مع النصوص — مما يعكس الحاجة للوصول إلى الطلاب عبر لغات وأنماط تعلم مختلفة ومستويات من الوصول، خاصة في الفصول الدراسية التي لا تُبنى حول التعليم الثقيل على النصوص.

الحفاظ على العلاقة بين المعلم والطالب

وكان أحد التحولات ذات الصلة هو قرار جوجل تصميم ذكائها الاصطناعي للتعليم حول المعلمين، بدلاً من الطلاب، كنقطة تحكم رئيسية. ركزت الشركة على الأدوات التي تساعد المعلمين في التخطيط والتقييم وإدارة الفصول الدراسية، لاحظ فيليبس، بدلاً من تجاوزهم مع تجارب الذكاء الاصطناعي المباشرة للطلاب.

“علاقة المعلم بالطالب أمر حاسم” قال. “نحن هنا لمساعدتها على النمو والازدهار، وليس لاستبدالها.”

في أجزاء من الهند، يتم إدخال الذكاء الاصطناعي في التعليم في الفصول الدراسية التي لم يكن بها جهاز واحد لكل طالب أو وصول موثوق إلى الإنترنت. تواجه جوجل مدارس حيث تُشارك الأجهزة، والاتصال غير مستقر، أو يتنقل التعلم مباشرة من القلم والورقة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي، قال فيليبس.

“الوصول أمر حاسم عالميًا، لكن كيفية ومتى يحدث ذلك يختلف كثيرًا” أضاف، مشيرًا إلى البيئات التي تعتمد فيها المدارس على الأجهزة المشتركة أو التي يقودها المعلم بدلاً من الوصول الواحد إلى واحد.

وفي الوقت نفسه، تترجم جوجل الدروس المستفادة مبكرًا من الهند إلى عمليات نشر، بما في ذلك إعدادات JEE Main المعززة بالذكاء الاصطناعي من خلال Gemini، وهو برنامج تدريب معلمين على مستوى البلاد يغطي 40,000 من معلمي Kendriya Vidyalaya، والشراكات مع المؤسسات الحكومية في التعليم المهني والعالي، بما في ذلك أول جامعة حكومية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في الهند.

بالنسبة لجوجل، فإن تجربة الهند تعتبر لمحة عن التحديات التي من المحتمل أن تظهر في أماكن أخرى مع دخول الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في أنظمة التعليم العام. تتوقع الشركة أن مسائل السيطرة والوصول والتوطين — التي أصبحت واضحة الآن في الهند — ستشكل بشكل متزايد كيفية توسيع الذكاء الاصطناعي في التعليم عالميًا.

من الترفيه إلى التعلم كأعلى استخدام للذكاء الاصطناعي

تعكس دفعة جوجل أيضًا تحولًا أوسع في كيفية استخدام الناس لـ GenAI. لقد هيمنت الترفيه على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي العام الماضي، قال فيليبس، مشيرًا إلى أن التعلم قد ظهر الآن كواحدة من أكثر الطرق شيوعًا التي يتفاعل بها الناس مع التكنولوجيا، خاصة بين المستخدمين الأصغر سنًا. مع تحول الطلاب بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي للدراسة، والإعداد للاختبارات، وبناء المهارات، أصبح التعليم مجالًا أكثر حاجة — وتأثيرًا — لجوجل.

كما أن النظام التعليمي المعقد في الهند يجذب أيضًا اهتمامًا متزايدًا من منافسي جوجل. بدأت OpenAI ببناء وجود قيادي محلي يركز على التعليم، حيث قامت بتوظيف المدير السابق لـ Coursera في منطقة آسيا والمحيط الهادي، راغاف غوبتا، كرئيس التعليم في الهند وآسيا والمحيط الهادي، وأطلقت برنامج تسريع التعليم العام الماضي. من ناحية أخرى، قامت مايكروسوفت بتوسيع شراكاتها مع المؤسسات الهندية، والهيئات الحكومية، واللاعبين في مجال التعليم التكنولوجي، بما في ذلك Physics Wallah، لدعم التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي وتدريب المعلمين، مما يُبرز كيف يصبح التعليم ساحة معركة رئيسية مع سعي شركات الذكاء الاصطناعي إلى إدخال أدواتها في الأنظمة العامة.

في الوقت نفسه، تُشير أحدث مسوحات الاقتصاد الهندية إلى المخاطر التي يتعرض لها الطلاب نتيجة الاستخدام غير النقدي للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الاعتماد المفرط على الأدوات الآلية وتأثيراتها المحتملة على نتائج التعلم. مشيرةً إلى دراسات من MIT ومايكروسوفت، لفتت المسح إلى أن “الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الأعمال الإبداعية ومهام الكتابة يساهم في ضمور التفكير الإدراكي وتدهور قدرات التفكير النقدي.” وهذا يُعد تذكيرًا بأن السباق لدخول الفصول الدراسية يحدث في ظل مخاوف متزايدة بشأن كيفية تشكيل الذكاء الاصطناعي للتعلم نفسه.

ما إذا كانت خطة جوجل في الهند ستصبح نموذجًا للذكاء الاصطناعي في التعليم في أماكن أخرى يبقى سؤالًا مفتوحًا. ومع ذلك، مع انتقال GenAI بعمق إلى أنظمة التعليم العامة، من المرجح أن تظهر الضغوط التي تبرز الآن في الهند في دول أخرى أيضًا، مما يجعل الدروس التي تتعلمها جوجل هناك صعبة على الصناعة تجاهلها.

بعد إطلاق ميزة المراسلة في أغسطس الماضي، بدأ سبوتيفاي الآن في طرح الدردشات الجماعية. أعلنت الشركة هذا الأسبوع أن المستخدمين يمكنهم الآن مشاركة البودكاست وقوائم التشغيل والكتب الصوتية التي يستمعون إليها مع ما يصل إلى 10 أشخاص.

يمكنك بدء محادثة فقط مع شخص قد شاركت معه محتوى من قبل. على سبيل المثال، إذا كانت لديك قائمة تشغيل تعاونية مع شخص ما أو انضممتما إلى Jam أو Blend معًا، يمكنك بدء محادثة معه.

تأتي هذه الخطوة بينما يواصل سبوتيفاي الاستثمار في جعل تطبيقه للبث أكثر اجتماعية. على مر السنين، أضافت الشركة تدريجياً عناصر اجتماعية، بما في ذلك ميزات مثل التعليقات على البودكاست وقدرة المتابعة لرؤية ما يستمع إليه الآخرون.

سبق لسبوتيفاي أن أشارت إلى أن المستخدمين يجب أن يواصلوا مشاركة المحتوى خارج التطبيق، حيث أن ميزة المراسلة تهدف إلى تكملتها.

الرسائل مشفرة أثناء السكون وأثناء النقل. ومع ذلك، فهي ليست محمية بتشفير من طرف إلى طرف.