تحدي جديد في البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي كشف عن أول فائز له — وأ estabele معيارًا جديدًا لمهندسي البرمجيات المدعومين بالذكاء الاصطناعي.

في يوم الأربعاء الساعة 5 مساءً بتوقيت المحيط الهادي، أعلن المعهد غير الربحي “لاود” عن أول فائز بجائزة K، وهي تحدي برمجة بالذكاء الاصطناعي متعدد الجولات تم إطلاقه بواسطة “Databricks” وأحد مؤسسي “Perplexity” أندي كونونسكي. كان الفائز مهندسًا برازيليًا باسم إدواردو روكا دي أندرادي، الذي سوف يتلقى 50,000 دولار كجائزة. لكن أكثر ما يفاجئ من الفوز هو نتيجته النهائية: فقد فاز بأجوبة صحيحة فقط لـ 7.5% من الأسئلة في الاختبار.

قال كونونسكي: “نحن سعداء لأننا بنينا معيارًا صعبًا بالفعل.”. “يجب أن تكون المعايير صعبة إذا كانت ستهم.” وأضاف: “ستكون الدرجات مختلفة إذا كانت المختبرات الكبيرة قد شاركت بأكبر نماذجها. لكن هذه هي النقطة. جائزة K تتم خارج الإنترنت مع حسابات محدودة، لذلك تفيد النماذج الأصغر والمفتوحة. أحب ذلك. إنه يحقق توازنًا في المنافسة.”

تعهد كونونسكي بمليون دولار لأفضل نموذج مفتوح المصدر يستطيع أن يسجل أكثر من 90% في الاختبار.

على غرار نظام SWE-Bench المعروف، تختبر جائزة K النماذج ضد قضايا محددة من GitHub كاختبار لمدى قدرة النماذج على التعامل مع مشاكل البرمجة في العالم الحقيقي. ولكن في حين أن SWE-Bench يستند إلى مجموعة ثابتة من المشكلات التي يمكن أن تتدرب عليها النماذج، تم تصميم جائزة K كـ “نسخة خالية من التلوث لـ SWE-Bench”، باستخدام نظام دخول محدد الزمان للحماية ضد أي تدريب خاص بمعايير محددة. للمرحلة الأولى، كان من المقرر تسليم النماذج بحلول 12 مارس. ثم قام منظمو جائزة K ببناء الاختبار باستخدام فقط القضايا المحددة من GitHub بعد ذلك التاريخ.

تتباين النتيجة 7.5% بشكل ملحوظ مع SWE-Bench نفسه، الذي يظهر حاليًا 75% كأعلى نتيجة في اختباره الأسهل “تم التحقق منه” و34% في اختباره الأصعب “الكامل”. لا يزال كونونسكي غير متأكد مما إذا كان الفارق بسبب التلوث في SWE-Bench أو مجرد تحدي جمع مشاكل جديدة من GitHub، لكنه يتوقع أن يجيب مشروع جائزة K على هذا السؤال قريبًا.

قال لـ TechCrunch: “كلما أجرينا المزيد من الجولات، ستحصل لدينا فكرة أفضل، لأننا نتوقع أن يتكيف الناس مع ديناميات المنافسة في هذه المسابقة كل بضع شهور.”

قد يبدو أنه مكان غريب للفشل، بالنظر إلى مجموعة واسعة من أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي المتاحة بالفعل للجمهور — لكن مع سهولة المعايير، يرى العديد من النقاد أن مشاريع مثل جائزة K هي خطوة ضرورية نحو حل مشكلة التقييم المتزايدة للذكاء الاصطناعي.

قال الباحث في جامعة برينستون ساياش كابور، الذي قدم فكرة مشابهة في ورقة بحثية حديثة: “أنا متفائل جدًا بشأن بناء اختبارات جديدة للمعايير الحالية.”. “بدون مثل هذه التجارب، لا يمكننا فعليًا تحديد ما إذا كانت المشكلة هي التلوث، أو حتى مجرد استهداف لوحة صدارة SWE-Bench مع إنسان في الحلقة.”

بالنسبة لكونونسكي، ليست مجرد معيار أفضل، بل هو تحدٍ مفتوح لبقية الصناعة. قال: “إذا استمعت إلى الضجيج، من المفترض أن نرى أطباء بالذكاء الاصطناعي ومحامين بالذكاء الاصطناعي ومهندسي برمجيات بالذكاء الاصطناعي، وهذا ليس صحيحًا.”. وأضاف: “إذا لم نستطع حتى تجاوز 10% في SWE-Bench خالية من التلوث، فهذا هو الواقع من وجهة نظري.”

عندما أطلقت ديب سيك، وعلي بابا، وغيرها من الشركات الصينية نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، لاحظ الباحثون الغربيون بسرعة أنها تتجنب الأسئلة النقدية للحزب الشيوعي الصيني. أكد المسؤولون الأميركيون لاحقًا أن هذه الأدوات مصممة لتعكس وجهات نظر بكين، مما أثار مخاوف بشأن الرقابة والتحيز.

أشار قادة الذكاء الاصطناعي الأمريكيون مثل OpenAI إلى ذلك كتبرير لتسريع تقنيةهم بسرعة، دون الكثير من التنظيم أو الرقابة. كما كتب كريس ليهان، المسؤول الرفيع في الشؤون العالمية في OpenAI، في منشور على لينكد إن الشهر الماضي، أنه هناك منافسة بين “الذكاء الاصطناعي الديمقراطي الذي تقوده الولايات المتحدة والذكاء الاصطناعي الاستبدادي الذي تقوده الصين”.

قد disrupt ذلك التوازن الأمر التنفيذي الذي وقعه الرئيس دونالد ترامب يوم الأربعاء والذي يحظر “الذكاء الاصطناعي المتشدد” ونماذج الذكاء الاصطناعي التي لا تكون “محايدة إيديولوجيًا” من عقود الحكومة.

يستهدف الأمر التنوع والإنصاف والشمولية (DEI) ليطلق عليه “إيديولوجية شاملة ومدمرة” يمكن أن “تشوه جودة ودقة المخرجات”. وبالتحديد، يشير الأمر إلى المعلومات المتعلقة بالعرق أو الجنس، والتلاعب بالتمثيل العرقي أو الجنسي، ونظرية العرق النقدية، والجنسانية، والتحيز غير الواعي، والتقاطع، والعنصرية النظامية.

يحذر الخبراء من أنه قد ينشئ تأثيرًا مثبطًا على المطورين الذين قد يشعرون بالضغط ليتناسب إنتاج نماذجهم وبياناتهم مع خطاب البيت الأبيض للحصول على دولارات اتحادية لأعمالهم التي تتطلب الكثير من المال.

يأتي الأمر في اليوم نفسه الذي نشر فيه البيت الأبيض “خطة العمل للذكاء الاصطناعي” الخاصة بترامب، والتي تحول الأولويات الوطنية بعيدًا عن المخاطر الاجتماعية وتركز بدلاً من ذلك على بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتقليل البيروقراطية أمام شركات التكنولوجيا، وتعزيز الأمن القومي، والتنافس مع الصين.

يوجه الأمر مدير مكتب الإدارة والميزانية بالإضافة إلى المسؤول عن سياسة المشتريات الفيدرالية، ومسؤول خدمات العمومية، ومدير مكتب سياسة العلوم والتكنولوجيا، لإصدار توجيهات للوكالات الأخرى حول كيفية الامتثال.

قال ترامب يوم الأربعاء خلال حدث للذكاء الاصطناعي نظمته بودكاست All-In ومنتدى Hill & Valley: “مرة واحدة وإلى الأبد، نتخلص من المتشدد”. “سأقوم بالتوقيع على أمر يحظر الحكومة الفيدرالية من شراء تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تم فرض تحيز حزبي أو أج agendas إيديولوجية، مثل نظرية العرق النقدية، وهو أمر سخيف. ومن الآن فصاعدًا، ستتعامل الحكومة الأمريكية فقط مع الذكاء الاصطناعي الذي يسعى للحق والعدالة والحياد الصارم.”

تحديد ما هو محايد أو موضوعي هو واحدة من العديد من التحديات التي يواجهها الأمر.

قال فيليب سيرجن، محاضر أول في اللغويات التطبيقية في الجامعة المفتوحة، لموقع TechCrunch إن أي شيء لا يمكن أن يكون موضوعيًا أبدًا.

“واحدة من المبادئ الأساسية في اللغويات الاجتماعية هي أن اللغة ليست أبداً محايدة،” قال سيرجنت. “لذا فإن فكرة أنك يمكنك الحصول على موضوعية خالصة هي خيال.”

علاوة على ذلك، فإن إيديولوجية إدارة ترامب لا تعكس معتقدات وقيم جميع الأمريكيين. لقد سعى ترامب مرارًا إلى القضاء على التمويل لمبادرات المناخ، والتعليم، والبث العام، والبحث، ومنح الخدمات الاجتماعية، وبرامج الدعم المجتمعية والزراعية، ورعاية تأكيد الهوية الجنسانية، غالبًا ما يصور هذه المبادرات كأمثلة على إنفاق الحكومة “المتشدد” أو المتحيز سياسيًا.

كما قالت رومان تشودهري، عالمة البيانات والرئيسة التنفيذية لمنظمة التقنية غير الربحية Humane Intelligence، والموفد العلمي السابق للولايات المتحدة للذكاء الاصطناعي، “أي شيء لا يُعجب الإدارة ترامب يُلقى فورًا في هذه الفئة السلبية من المتشدد”.

التعريفات الخاصة بـ “السعي وراء الحقيقة” و”الحياد الإيديولوجي” في الأمر الذي نشر يوم الأربعاء غامضة من بعض النواحي، بينما هي محددة من نواحٍ أخرى. بينما يُعرف “السعي وراء الحقيقة” بأنه يشير إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي “تُعطي الأولوية للدقة التاريخية، والاستقصاء العلمي، والموضوعية”، يُعرف “الحياد الإيديولوجي” بالنماذج التي تكون “أدوات محايدة وغير حزبية لا تتلاعب بالأجوبة لصالح الأديان الإيديولوجية مثل DEI.”

تترك هذه التعريفات مجالًا للتفسير الواسع، فضلاً عن الضغط المحتمل. لقد ضغطت شركات الذكاء الاصطناعي من أجل قيود أقل على كيفية عملها. وعلى الرغم من أن الأمر التنفيذي لا يحمل قوة التشريع، فإن الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي قد تجد نفسها خاضعة للأولويات المتغيرة لأجندة الإدارة السياسية.

الأسبوع الماضي، وقعت OpenAI وAnthropic وGoogle وxAI عقودًا مع وزارة الدفاع للحصول على ما يصل إلى 200 مليون دولار لكل منها لتطوير سير عمل ذكاء اصطناعي يتعامل مع تحديات الأمن القومي الحرجة.

ليس واضحًا أي من هذه الشركات هي في أفضل وضع للاستفادة من حظر الذكاء الاصطناعي المتشدد، أو إذا كانت ستلتزم.

تواصل موقع TechCrunch مع كل منهم وسنقوم بتحديث هذه المقالة إذا تلقينا ردًا.

بالرغم من عرض تحيزات خاصة بها، قد تكون xAI الأكثر توافقًا مع الأمر – على الأقل في هذه المرحلة المبكرة. لقد وضع إيلون ماسك Grok، روبوت الدردشة التابع لـ xAI، كأحدث مضاد للتشدد، “أقل تحيزًا”، باحث عن الحقيقة. لقد أملت مطالب Grok النظام لتجنب الرجوع إلى السلطات والإعلام السائد، للبحث عن معلومات مضادة حتى لو كانت سياسية غير صحيحة، وحتى الإشارة إلى آراء ماسك الخاصة حول مواضيع مثيرة للجدل. في الأشهر الأخيرة، حتى أطلق Grok تعليقات معادية للسامية ومدح هتلر على X، من بين مشاركات متعصبة، عنصرية، ومعادية للنساء.

قال مارك ليملي، أستاذ القانون في جامعة ستانفورد، لموقع TechCrunch أن الأمر التنفيذي “مُعد بوضوح كتمييز رأي، حيث [وقعت الحكومة] للتو عقدًا مع Grok، المعروف باسم ‘ميكا هتلر’.”

جنبًا إلى جنب مع تمويل وزارة الدفاع لـ xAI، أعلنت الشركة أن “Grok للحكومة” قد تم إضافته إلى جدول إدارة الخدمات العامة، مما يعني أن منتجات xAI متاحة الآن للشراء في كل مكتب حكومي ووكالة.

“السؤال الصحيح هو: هل ستحظر Grok، الذكاء الاصطناعي الذي وقعوا معه للتو عقدًا كبيرًا، لأنه قد تم تصميمه عمدًا لتقديم إجابات مشحونة سياسيًا؟” قال ليملي في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. “إذا لم يكن كذلك، فإنه مصمم بوضوح لتمييز رأي معين.”

كما أظهرت مطالب نظام Grok نفسه، يمكن أن تكون مخرجات النماذج انعكاسًا لكل من الأشخاص الذين يبنون التكنولوجيا والبيانات التي يتم تدريب الذكاء الاصطناعي عليها. في بعض الحالات، أدت وفرة الحذر بين المطورين والذكاء الاصطناعي المدرب على محتوى الإنترنت الذي يروج لقيم مثل الشمولية إلى مخرجات نموذج مشوهة. على سبيل المثال، تعرضت Google العام الماضي للانتقادات بعد أن أظهر دردشة Gemini شخصية جورج واشنطن سمراء البشرة ونازيين متنوعين عرقيًا – وهو ما يشير إليه أمر ترامب كمثال على نماذج الذكاء الاصطناعي المصابة بـ DEI.

تقول تشودهري إن أكبر مخاوفها بشأن هذا الأمر التنفيذي هي أن شركات الذكاء الاصطناعي ستعيد العمل بنشاط على بيانات التدريب لتتماشى مع خط الحزب. وأشارت إلى تصريحات من ماسك قبل أسابيع قليلة من إطلاق Grok 4، حيث قال إن xAI ستستخدم النموذج الجديد وقدراته المتطورة في التفكير “لإعادة كتابة كل مجموعة المعرفة البشرية، مضيفًا المعلومات المفقودة وحذف الأخطاء. ثم إعادة التدريب على ذلك.”

من المفترض أن يضع ذلك ماسك في موقف الحكم على ما هو صحيح، مما قد يكون له آثار كبيرة على كيفية الوصول إلى المعلومات.

بالطبع، كانت الشركات تتخذ قرارات الحكم بشأن ما يراه الناس وما لا يرونه منذ بداية الإنترنت.

يقول خبراء إن المحافظين مثل ديفيد ساكس – رائد الأعمال والمستثمر الذي عينه ترامب كـ “تسير الذكاء الاصطناعي” – كانوا بصوت عالٍ بشأن مخاوفهم حول “الذكاء الاصطناعي المتشدد” على بودكاست All-In، الذي استضاف إعلان ترامب اليوم حول الذكاء الاصطناعي. اتهم ساكس منشئي منتجات الذكاء الاصطناعي البارزة بإضفاء قيم يسارية عليها، م framing جادلته كدفاع عن حرية التعبير وتحذيرًا من اتجاه نحو السيطرة الإيديولوجية المركزية في المنصات الرقمية.

المشكلة، كما يقول الخبراء، هي أنه لا توجد حقيقة واحدة. من المستحيل تحقيق نتائج غير متحيزة أو محايدة، خاصة في عالم اليوم حيث حتى الحقائق أصبحت سياسية.

“إذا كانت النتائج التي ينتجها الذكاء الاصطناعي تقول إن علم المناخ صحيح، فهل يُعتبر ذلك تحيزًا يساريًا؟” قال سيرجنت. “يقول بعض الأشخاص إنك بحاجة إلى تقديم كلتا جانبي النقاش لتكون موضوعيًا، حتى لو كان لأحد الجانبين لا اعتراف به.”

تستمر يوتيوب في تصدر سوق البث المباشر، حيث ارتفعت إيرادات الإعلانات بنسبة 13% على أساس سنوي، وفقًا لشركة ألفابيت، الشركة الأم لجوجل، في تقرير أرباح الربع الثاني الذي تم إصداره يوم الأربعاء. هذه الزيادة تجعل إيرادات الإعلانات الإجمالية ليوتيوب تصل إلى 9.8 مليار دولار، ارتفاعًا من 8.7 مليار دولار في نفس الفترة من العام الماضي.

تجاوزت الشركة توقعات المحللين بشكل طفيف، الذين توقعوا أن تكون إيرادات إعلانات يوتيوب في الربع الثاني حوالي 9.6 مليار دولار.

لفترة طويلة، كانت يوتيوب تسعى لالتقاط حصة أكبر من إعلانات التلفاز، خاصة مع زيادة شعبيتها على التلفاز، حيث تمثل جزءًا كبيرًا من مشاهدتها. أفاد تقرير حديث من نيلسن بأن يوتيوب احتلت أكبر حصة من مشاهدة التلفاز لثلاثة أشهر متتالية، حيث تمثل 12.4% من إجمالي الوقت الذي يقضيه الجمهور في مشاهدة التلفزيون.

استجابةً لنجاح يوتيوب، فقد زادت خدمات البث المنافسة، مثل HBO Max و Amazon Prime Video، من استراتيجياتها الإعلانية، من خلال زيادة الإعلانات لتحفيز النمو. بالإضافة إلى ذلك، تظهر نتفليكس كمنافس رئيسي ليوتيوب، خاصة بعد أن أعلنت عن نيتها مضاعفة إيراداتها الإعلانية خلال العام أثناء مكالمة أرباح الشركة الأسبوع الماضي. رغم أن نتفليكس لم تكشف علنًا عن أرقام إيراداتها الإعلانية، فإن محللاً من ماديسون وول يقدر أنها حوالي 3 مليارات دولار.

بشكل عام، أبلغت ألفابيت عن نتائج قوية، مع إجمالي إيرادات بلغ 96.4 مليار دولار في الربع الثاني، مما يمثل زيادة بنسبة 13% على أساس سنوي.

يقول الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، سوندار بيشاي، إنه “متحمس للغاية” لتوفير موارد الحوسبة السحابية لشركة OpenAI، المنافس الأكبر لشركة جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي، لتدريب وتقديم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة كجزء من شراكة تم التوصل إليها مؤخرًا.

قال بيشاي في مكالمة الأرباح للربع الثاني من جوجل يوم الأربعاء: “فيما يتعلق بـ OpenAI، انظر، نحن متحمسون جدًا للتعاون معهم على Google Cloud.” “جوجل كلاود هي منصة مفتوحة، ونحن لدينا تاريخ قوي في دعم الشركات الرائعة، والشركات الناشئة، ومختبرات الذكاء الاصطناعي، وما إلى ذلك. لذا، نحن متحمسون للغاية لشراكتنا هنا في الجانب السحابي، ونتطلع إلى الاستثمار أكثر في تلك العلاقة وتنميتها.”

جاء التعليق بعد فترة وجيزة من طرح المحللين أسئلة على بيشاي وغيرهم من التنفيذيين في جوجل حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على عملها الأساسي في البحث ولماذا تنفق جوجل 10 مليارات دولار إضافية على النفقات الرأسمالية هذا العام لمواكبة سباق الذكاء الاصطناعي. مضى حوالي عامين ونصف منذ إطلاق ChatGPT، وقد حولت جوجل الآن تركيزها تمامًا إلى تطوير نماذج ومنتجات ذكاء اصطناعي رائدة لتتنافس مع OpenAI.

يعتبر ChatGPT تهديدًا كبيرًا لجوجل سيرش، لكن صفقة OpenAI تمثل عميلًا كبيرًا جديدًا لجوجل كلاود. إنها علاقة محفوفة بالمخاطر لجوجل؛ قد تستخدم OpenAI في النهاية بنية جوجل التحتية السحابية ورقائقها لقلب منتج البحث الأساسي للشركة.

في وقت سابق من هذا الشهر، أضافت OpenAI بهدوء Google Cloud إلى قائمة عامة لموردي خدمات الحوسبة السحابية التي تستخدمها، جنبًا إلى جنب مع Microsoft وOracle. كانت رويترز قد أفادت سابقًا في يونيو بأن OpenAI كانت تفكر في استخدام Google Cloud للحصول على قوة حسابية إضافية.

من الجدير بالذكر أن إيرادات Google Cloud قفزت في الربع الثاني من عام 2025 إلى 13.6 مليار دولار، مقارنة بـ 10.3 مليار دولار في نفس الربع من العام الماضي. تعزو جوجل جزءًا كبيرًا من هذا النمو إلى منصة Google Cloud وغيرها من المنتجات التي تقدمها للشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي. لا تزال Google Cloud تشكل نشاطًا صغيرًا نسبيًا مقارنةً بجوجل سيرش، ولكن يبدو أنها تنمو في عصر الذكاء الاصطناعي.

وقد استخدمت العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة Google Cloud كشريك في الحوسبة السحابية، بما في ذلك Anthropic وSafe Superintelligence لـ Ilya Sutskever وWorld Labs لـ Fei Fei Li، والآن OpenAI. وأشار بيشاي في مكالمة الأرباح إلى أن الشركة كانت ناجحة في الفوز بالصفقات مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة بفضل إمداداتها الكبيرة من رقائق Nvidia GPU ورقائق TPU المملوكة لها.

تبدو Google Cloud كشريك ذكي لـ OpenAI. تواجه الشركة الناشئة قيودًا كبيرة عندما يتعلق الأمر برقائق Nvidia، التي تستخدمها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة وتقديمها لمئات الملايين من المستخدمين. كانت هذه القيود نقطة توتر كبيرة مع أكبر داعم لـ OpenAI وأكبر شريك في الحوسبة السحابية، Microsoft، مما أجبر صانع ChatGPT على التوجه إلى منافسيها في سوق الحوسبة السحابية.

من حيث منتجات الذكاء الاصطناعي، تبدو جوجل في حالة أفضل مما هو متوقع في البداية. قالت الشركة إن روبوت الدردشة الذكي الخاص بها، Gemini، يصل الآن إلى 450 مليون مستخدم نشط شهريًا، وAI Overviews يصل إلى 2 مليار مستخدم نشط شهريًا. ومع ذلك، لا يزال العمل حول هذه المنتجات غير واضح، كما هو الحال مع نسبة الاستفسارات التي تأخذها من Google Search.

من الصعب تخيل أن بيشاي متحمس بالفعل للعمل مع OpenAI، وهي شركة تمثل أكبر تهديد واجهته جوجل سيرش على الإطلاق. تذكر هذه الشراكة صفقة جوجل مع Yahoo من عقود مضت، عندما كانت مجرد شركة ناشئة، واستخدمت الصفحة الرئيسية لـ Yahoo كعامل تسريع لتجاوزها كبوابة إلى الإنترنت. لا يزال من غير الواضح مدى استمرارية علاقة OpenAI مع جوجل.

شارك سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة ألفابيت وجوجل، تحديثًا حول اعتماد التطبيقات والميزات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي الموجه للمستهلكين، بما في ذلك نظرات الذكاء الاصطناعي في بحث جوجل، وجمنّي، ووضع الذكاء الاصطناعي. في مكالمة الشركة مع المستثمرين للربع الثاني من عام 2025، شارك بيتشاي أن نظرات الذكاء الاصطناعي – وهي ميزة في بحث جوجل تقدم ملخصًا للنتائج عبر الذكاء الاصطناعي متاحة في 200 دولة وإقليم – لديها الآن 2 مليار مستخدم شهريًا، بزيادة من 1.5 مليار في مايو 2025.

بالإضافة إلى ذلك، نما تطبيق جمنّي ليصل إلى 450 مليون مستخدم نشط شهريًا.

وقال بيتشاي عن التطبيق: “نواصل رؤية نمو قوي وتفاعل، مع زيادة الطلبات اليومية بأكثر من 50% مقارنة بالربع الأول.”

في الوقت نفسه، يتمتع وضع الذكاء الاصطناعي – وهو وسيلة لاستخدام بحث جوجل من خلال تجربة دردشة ذكاء اصطناعي للحصول على إجابات أكثر عمقًا – بوجود 100 مليون مستخدم نشط شهريًا. الخدمة متاحة في الولايات المتحدة، ومؤخراً، في الهند، ولكنها لا تزال قيد الإطلاق. قال بيتشاي إن التجربة ستخضع للتحديث في المستقبل القريب مع إضافة أداة البحث المتقدمة، Deep Search، وإجابات أكثر تخصيصًا.

على صعيد المطورين، قالت جوجل إن أكثر من 9 ملايين قاموا بالبناء باستخدام جمنّي، وتم إنتاج أكثر من 70 مليون فيديو باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي Veo 3 منذ مايو. ميزة Google Vids، المدعومة من Veo والتي تسهم في توليد الفيديوهات من النصوص في Google Workspace، لديها الآن ما يقرب من 1 مليون مستخدم نشط شهريًا.

في Google Meet، استخدم أكثر من 50 مليون شخص ملاحظات الاجتماعات المدعومة من الذكاء الاصطناعي في Google Meet، كما قالت الشركة.

تُظهر الإحصائيات الطلب المستهلك على ميزات الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنه من الصعب تحديد عدد الأشخاص الذين لجأوا فعليًا وبكل سرور إلى الذكاء الاصطناعي في البحث، عندما تم فرض هذه الميزة عليهم بطرق عدوانية.

عبر منصة ومنتجات جوجل، قامت جوجل بتحديد نموها من خلال عدد الرموز المعالجة شهريًا، قائلة إنها أعلنت في مؤتمرها للمطورين في مايو أنها قد عالجت 480 تريليون رمز شهريًا، وقد تضاعف هذا الرقم الآن ليصل إلى 980 تريليون رمز شهري.

قال بيتشاي للمستثمرين: “نحن نشهد طلبًا كبيرًا على مجموعة المنتجات الشاملة للذكاء الاصطناعي لدينا. بالطبع، كل هذا ممكن بفضل الاستثمارات طويلة الأجل التي قمنا بها في نهجنا المتمايز والشامل للذكاء الاصطناعي.”

ومع ذلك، تفاعلت الأسواق بشكل سلبي مع خطط جوجل لزيادة إنفاقها على رأس المال لمواكبة سباق الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تراجع أسهمها بعد الإعلان عن الأرباح.