Certainly! Here’s the content rewritten in Arabic while keeping the HTML tags intact:
تسعى منصة سلسلة الصوتيات القائمة في الهند، Pocket FM، لأن تكون نتفليكس الصوت. أي أن الشركة تنوي مطابقة سلسلاتها الصوتية التي تحتوي على مئات الحلقات مع أذواق مستخدميها. لتحقيق ذلك، تحتاج إلى إطلاق محتوى بسرعة — وهو ما تتجه الآن للاستعانة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة فيه.
تقدم الشركة الناشئة المدعومة من Lightspeed مجموعة أدوات ذكاء اصطناعي لكُتّابها يمكن أن تقوم بأشياء مثل اقتراح نهايات أفضل لحلقة معينة أو جعل السرد أكثر جاذبية. الأمل هو أن تسهم هذه الأدوات في تسريع عملية كتابة القصص.
تستخدم Pocket FM بالفعل بعض أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ElevenLabs لتوليد أصوات لسلسلاتها الصوتية. كما اختبرت أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الكتابة والتكيف داخليًا.
قال روهان نياك، مؤسس Pocket FM، إنها تقوم بإطلاق أدوات الذكاء الاصطناعي لجميع الكُتّاب، مما سيجعل إنهاء حلقاتهم يستغرق وقتًا أقل.
Image Credits: Pocket FM
يمكن استخدام أداة الكتابة، المعروفة باسم CoPilot، لمساعدة أي كاتب في إنشاء قصة.
يمكن لـ CoPilot تحويل الكتابة القائمة على السرد إلى كتابة قائمة على الحوار لجزء معين. كما يمكن أن يقوم بـ “تحليل الإيقاع” لتشكيل الكتابة بشكل يجعلها أكثر جاذبية لسلسلة صوتية من نوع معين. تحتوي الأداة بالإضافة لذلك على ميزات كتابة على طراز chatbot مثل “تقليل”، “زيادة”، والقدرة على توليد النص من خلال مطلب.
لبناء CoPilot، قامت الشركة بتحليل آلاف الساعات من نقاط البيانات لفهم ما يجعل المستخدمين يتفاعلون أكثر مع قصة معينة في نوع محدد.
استنادًا إلى ذلك، أضافت ميزات اقتراح الكتابة مصممة لزيادة الصراع بين الشخصيات وتوصية بالنهايات للحلقة لجعلها أكثر إثارة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا اقتراح تسميات لتحسين الخلفيات التي يمكن استخدامها أثناء إنتاج الصوت.
يمكن للأداة توليد السير الذاتية للشخصيات وعلاقاتهم وتلخيص نقاط الحبكة للحلقات المختلفة، مما يسمح للمبدعين بالرجوع إلى هذه التفاصيل أثناء الكتابة.
يحتوي CoPilot أيضًا على أداة مراجعة، تتحقق من نقاط الحبكة، والقواعد، وتقدم ملاحظات نوعية من خلال تعليقات على الحلقة.
تحت الغطاء، تقوم Pocket FM بتدريب نماذج أصغر للحفاظ على الس/context لرواية القصة لأقواس وخلفيات الشخصيات، جنبًا إلى جنب مع الاتساق السردي. بالإضافة إلى ذلك، من خلال استخدام الإشارات من المستخدمين، تدفع الشركة الذكاء الاصطناعي لإضافة المزيد من الدراما إلى القصة.
خطط التوسع الدولي والتوطين
بالتزامن مع وصول أدوات الذكاء الاصطناعي، أطلقت Pocket FM أدوات التكيف لمختلف الأسواق التي لا تترجم النص من لغة إلى أخرى فحسب، بل تغير الأسماء والعبارات لتناسب ثقافة تلك المنطقة.
قدمت الشركة هذه الأداة لأول مرة كجزء من مجموعة CoPilot في ألمانيا في وقت سابق من هذا العام لتحويل القصص من مناطق أخرى بعد أن كانت تعاني من صعوبة جذب المستخدمين في البلاد الأوروبية العام الماضي.
قال نياك إن الشركة شهدت نتائج رائعة من هذه التجربة، مع زيادة مستمرة في الإيرادات الشهرية داخل التطبيق، والتي تجاوزت 700،000 دولار في يونيو.
Image Credits: Pocket FM
“عندما بدأنا في التوسع إلى مناطق جديدة، كان يستغرق منا من 12 إلى 18 شهرًا لكي نوجد بشكل ملحوظ في السوق. تحتاج إلى على الأقل 1،000 ساعة من المحتوى لبدء جذب المستخدمين وتوسيع السوق. الآن يمكننا القيام بذلك في أقل من ثلاثة أشهر”، قال نياك.
زادت الأداة من إنتاجية الكُتّاب بنسبة تصل إلى 50٪ للسوق الألماني من حيث مخرجات العروض. بالإضافة إلى ذلك، ساعدت الأداة الشركة في إنشاء مسودات خالية من الأخطاء أدت إلى زيادة احتفاظ المستخدمين بسلسلات الصوت.
في الولايات المتحدة، تسهم السلسلات التي تم إنشاؤها بمساعدة هذه الأدوات الجديدة في 10٪ من وقت التشغيل. بالإضافة إلى ذلك، حققت هذه العروض 7 ملايين دولار في الإيرادات خلال الـ 12 شهرًا الماضية بينما خفضت تكلفة الإنتاج من 2 إلى 3 مرات.
بناء تقنية لتوسيع إنتاج المحتوى
نتيجة لاعتماد ميزات ذكاء اصطناعي مختلفة داخليًا، تمكنت Pocket FM من توسيع المحتوى بسرعة. وقالت الشركة إنها تطلق قريبًا 1000 مشروع تجريبي شهريًا. ونتيجة لحجم المحتوى الهائل، نجح البعض منها في أن يصبحhits.
لكن العرض الصوتي هو جزء واحد فقط. تعمل الشركة بالفعل على أدوات لتحويل القصص إلى شرائط كوميدية من خلال منصتها Pocket Toons. بالإضافة إلى ذلك، قال نياك إن الفيديو هو تنسيق محتمل يمكن أن تستكشفه الشركة أيضًا. الشركة الناشئة، التي جمعت أكثر من 196 مليون دولار في تمويل عبر جولات، تختبر تطبيق دراما صغيرة أيضًا.
Image Credits: Screenshot by TechCrunch
بحلول العام المقبل، تريد Pocket FM إطلاق نموذج لغوي كبير خاص بها (LLM)، والذي سيكون مبنيًا على البيانات المجمعة من عروضها ويمثل أدوات مختلفة مثل مساعدة الكتابة، التكيف، الدراماتزم، والاحتفاظ بسياق القصة. وقالت الشركة إنه عندما تتحول إلى نموذج LLM الخاص بها، فلن تحتاج إلى تدريب عدد كبير من النماذج الصغيرة لميزات منفصلة.
سلبيات محتملة للذكاء الاصطناعي
قد يكون لاعتماد الذكاء الاصطناعي تأثيرات جانبية.
لقد قامت Pocket FM بالفعل بتسريح بعض الأشخاص الذين كانوا موظفين أو مقاولين عبر جولات متعددة في الأشهر الـ 12 الماضية. كما ظهرت تقارير عن قلة العوائد التي يشهدها الكُتّاب عبر الزمن. وتواجه الشركة أيضًا دعاوى قضائية في كاليفورنيا حول قضايا العمل والأجور.
قال متحدث باسم الشركة، ردًا على هذه التسريحات: “مثل معظم الصناعات المعتمدة على المحتوى، نحن نعمل مع شبكة متنوعة من الكتّاب وفناني الصوت وشركاء الإنتاج على أساس المشاريع، مع تخصيص الموارد لكل سوق. لقد كان للذكاء الاصطناعي تأثير ضئيل على مجتمعنا الإبداعي الأساسي؛ بل على العكس، فقد فتح آفاق جديدة لتوسيع النطاق والإنتاج”.
توجد أيضًا تساؤلات حول الجودة. تقيس الشركة الجودة من خلال أرقام الاحتفاظ بعرض معين.
الحجة الأساسية هي أن أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة تعمل كغرفة كتابة حتى للمبدعين المنفردين، مما يمكّنهم من إنتاج المزيد من المحتوى بسرعة. بالإضافة إلى ذلك، استنادًا إلى الأرقام، يمكن للكتّاب تحرير القصة بسرعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يمكن لهذه الأدوات أن تدفع “الفوضى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي” — أو محتوى منخفض الجودة تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي — إلى المنصة وقد تؤثر على توصيات المستخدم، مما يجعل من الصعب عليهم اكتشاف القصص الجيدة.
تؤكد Pocket FM أن القصص التي تتمتع ببنية صلبة ستحظى بشعبية، على الرغم من مساعدة الذكاء الاصطناعي لها.
لاحظت الشركة أن كل قطعة محتوى يتم مراجعتها من خلال إطار عملها المدعوم بالذكاء الاصطناعي لضمان الجودة والأصالة. كما تدعي أن اعتدال الذكاء الاصطناعي يتحقق من أشياء مثل التكرار، وقضايا حقوق النشر، وصحة المحتوى، وغيرها من مقاييس الجودة قبل الموافقة على إطلاق الصوت. كل عرض يتلقى دفعة متساوية، وتجذب تفاعلات المستخدم في النهاية ترتيب العرض.
مخاوف أخرى تتمثل في أن الكتّاب قد يصبحون معتمدين بشكل مفرط على الذكاء الاصطناعي على مر الزمن.
في ألمانيا، تكتب الذكاء الاصطناعي محتوى أكثر من البشر لكل عرض لبعض العناوين المختارة. مع خطط Pocket FM لإطلاق المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي، قد تزداد كمية المحتوى الذي كتبه الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، قد ترتفع التوقعات بإنتاج المزيد من العروض كذلك، ما لم يرتفع اعتماد المستخدمين بسرعة.
لم تعالج الشركة بشكل مباشر أسئلة TechCrunch حول العوائد، لكنها ذكرت أن أدوات الذكاء الاصطناعي لديها يمكن أن تسرع من عمل الكاتب وتساعدهم في تحرير حلقة استنادًا إلى الأرقام وتغذية الجمهور. أي أنه يمكنهم إجراء تحسينات مستهدفة، بدلاً من إجراء إعادة كتابة كاملة.
قال متحدث باسم الشركة في بيان: “بهذه الطريقة، لا يعني إنتاج المحتوى بشكل أسرع بالضرورة تدهور الجودة أو الصلة؛ بل يعمل على تحويل دور الكاتب نحو التحرير، والتنقيح، والتوجيه نحو إنتاج أكثر إنتاجية”.
Let me know if you need anything else!
المصدر
