مهارات الذكاء الاصطناعي: الشركات تحتاجها والمواقع تسعى لتقديمها، ولكن ما هي بالضبط؟
على بطاقة Bingo بحجم الملصقات من الكلمات الطنانة من الذكاء الاصطناعي-بما في ذلك ، على سبيل المثال لا الحصر ، AICEC AI ، الذكاء الديمقراطي الديمقراطي ، زيادة الأتمتة ، الأتمتة والخبراء-هناك واحد مصدر قلق كبير لكل من الشركات والحكومات في جميع أنحاء العالم: مهارات الذكاء الاصطناعي.
تواجه أكثر من ثلاثة أرباع الشركات نقصًا في مهارات الذكاء الاصطناعي ، وفقًا لشركة خدمات تكنولوجيا المعلومات الأمريكية UST. تتغير متطلبات المهارات للقطاعات المعرضة لـ AI بنسبة 66 ٪ أسرع من القطاعات الأخرى ، وفقًا لدراسة أجرتها PWC.
اكتشف التسويق B2B الذي يؤدي
اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المهنيين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.
اكتشف المزيد
لتوصيل هذه الفجوة ، بدأت البلدان في إطلاق برامج National Upssalilling لتكييف قواعدها العاملة بشكل أفضل مع احتياجات سوق العمل المتغير. من المحتمل أن تكتسب هذه البرامج أهمية متزايدة في مشهد الاستثمار المباشر الأجنبي ، حيث تبدأ الشركات في العوامل في قدرة القوى العاملة المحلية على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بنجاح لدفع نتائج الأعمال. في السنوات القادمة ، من المحتمل أن يتطور تعريف القوى العاملة الماهرة ، مما يتضمن القدرة على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، بينما يتساقط الجميع لتعلم مهارات الذكاء الاصطناعي ، غالبًا ما يتم استبعاد سؤال حاسم من النقاش: ما هي بالضبط؟ هل هناك معيار يمكننا قياس مهارات الناس ضده؟ متى يمكن للبلد ، أو العامل ، أن يزعم أنه يعرف القراءة والكتابة؟
يعد الإجابة على هذه الأسئلة أمرًا بالغ الأهمية للمصممين والمستفيدين من برامج AI. إذا لم يتم تحديد نتائج محددة ، فإن الحكومات تخاطر بإهدار الأموال على البرامج ذات الأهداف غير المحددة وفقدان فرصة حاسمة لتثقيف القوى العاملة وجذب الاستثمار.
ما هو AI upsklilling؟
في الصيف الماضي ، أعلنت حكومة المملكة المتحدة عن شراكة مع شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Amazon و BT و Google و IBM و Microsoft و Sage ، “لتدريب 7.5 مليون عامل في المملكة المتحدة في مهارات الذكاء الاصطناعي”. يتبع ذلك من خطة عمل فرص AI للحكومة ، التي تم إطلاقها في يناير ، والتي قدمتها كخريطة طريق للمملكة المتحدة لتصبح رائدة عالمية في الذكاء الاصطناعي.
تدعي وزارة الأعمال والتجارة أن كل من الشركات المشاركة “ستجلب مجالًا مختلفًا من الخبرة إلى عملها” ، حيث تلتزم Microsoft بالفعل برفع مليون عامل بحلول نهاية عام 2025. يهدف برنامج آخر ، وهو برنامج آخر ، وبرنامج تدريبي بقيمة 187 مليون جنيه إسترليني (253 مليون دولار) ، يسمى TechFirst ، إلى توصيل مهارات AI “.
Glynn Townsend هو مدير خدمات التعليم العليا في SAS ، أحد مقدمي الخدمات الذي يشارك مع الحكومة لتقديم هذا التدريب إلى 7.5 مليون عامل. على الرغم من أنه يؤكد على أن محو الأمية منظمة العفو الدولية هي مصطلح صعب لتحديده ، بالنظر إلى أن معظم الناس يواجهون الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، فإن قدرة الشخص على فهم الفوائد والقيود المحتملة لخط chatbots قد تكون أحد الجوانب المركزية للمصطلح.
“هذا هو فهم تحيز النماذج الخاصة بك ، حيث البيانات [that the model has been trained on] إنه يأتي من أن يكون قادرًا على استجوابه للتأكد من وجود خط من الدقة من خلاله.
ومع ذلك ، هذا هو في الغالب على مستوى المستهلك. ويضيف تاونسيند: “تختلف محو الأمية من الذكاء الاصطناعي من المستهلك عن محو الأمية منظمة العفو الدولية من شخص سيبني نماذج نسبة إلى ما يفعلونه يوميًا”.
يقول روب وودستوك ، العضو المنتدب لشركة Technology Consultancy Slalom ، إن فهم دور العامل في استراتيجية اعتماد AI الأوسع نطاقًا للشركة أمر بالغ الأهمية لنوع التدريب الذي يجب أن يتلقوه. ثلاث فئات عريضة يحددها هي المديرين التنفيذيين C-Suite ، الذين يحتاجون إلى “فهم لإمكانات الذكاء الاصطناعى لتعزيز [their] العمل “؛ العمال العاديون الذين يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي عند” قيادة النتيجة أو تقديم خدمة “؛ والتقنيون وصناع الذكاء الاصطناعى ، الذين يحتاجون إلى” مستوى عالٍ حقًا من فهم كيفية عمل LLMs وكيفية بناء البنية التحتية التي تتيح للناس تقديم التغيير باستخدام الذكاء الاصطناعي “.
في الوقت نفسه ، يبرز كل من Woodstock و Townsend أنه بالنظر إلى الوتيرة السريعة التي تتطور بها الذكاء الاصطناعى ودمجها في الشركات ، يجب أن يكون تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي عملية مستمرة. على سبيل المثال ، قد يؤدي صعود العميل الذكاء الاصطناع إلى ما يعنيه محو الأمية منظمة العفو الدولية في السنوات القليلة المقبلة.
“يجب أن يكون التحول الثقافي الكبير حول التعلم المستمر مدى الحياة” ، يؤكد تاونسند. “هذا ليس نشاطًا لمرة واحدة ، حيث يمكنك تقديم تدريب على التقلب على الذكاء الاصطناعي مرة واحدة ، لأن السرعة التي تتحرك بها التكنولوجيا ، ستكون عن التعلم المستمر كل عام ، طوال الوقت.”
سؤال الوظائف
تتمثل إحدى العقبات التي تحول دون نشر التدريب على المهارات إلى مستوى ثقة الناس في أنظمة الذكاء الاصطناعي. يقول Woodstock و Townsend إن ردود الفعل يمكن خلطها. يعارض البعض استخدام الذكاء الاصطناعى على أساس أخلاقي (قال تاونسند عميلًا يعبر عن شكوكه حول استخدام الذكاء الاصطناعى بسبب تأثيره البيئي الضار). قد يكون العمال مترددين أيضًا في تبني هذه الأدوات ، لا سيما بالنظر إلى التحذيرات الصريحة من المديرين التنفيذيين للتكنولوجيا الذين سيهددون الوظائف. وفقًا لاستطلاع للرأي أجرته مؤتمر الاتحاد ، فإن 51 ٪ من البالغين في المملكة المتحدة يشعرون بالقلق من تأثير الذكاء الاصطناعى على وظائفهم.
هذه المخاوف ليست لا أساس لها ، حيث تشير دراسة حديثة حول آثار الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة إلى أن الباحثين عن عمل الأصغر سنا يواجهون بالفعل سوق عمل أكثر صرامة بسبب الذكاء الاصطناعي. وجد الاقتصاديون في جامعة ستانفورد أن وظائف المبتدئين في أكثر القطاعات المعرضة للمنظمة العفوية شهدت انخفاضًا بنسبة 16 ٪ في الولايات المتحدة بين أواخر عام 2022 ، عندما تم إطلاق Chatgpt لأول مرة ، ووسط 2015. من ناحية أخرى ، يعاني العمال الأكثر خبرة في هذه الصناعات نفسها.
عدة خبراء تمت مقابلتهم شاشة الاستثمار يجادل بأن الاضطراب الاقتصادي والسياسي الناتج عن الذكاء الاصطناعى يمكن مقارنته بالاضطرابات الناجمة عن التكنولوجيا في أواخر القرن العشرين. جعل إدخال أجهزة الكمبيوتر ، أبرز تاونسند ، تجمعات كتابة المكاتب عفا عليها الزمن ، ولكن في النهاية عثر الناس على وظائف جديدة ، وتعديل السوق.
في الواقع ، نشر المنتدى الاقتصادي العالمي تقريراً في يناير ، حيث أن الذكاء الاصطناعي يحولون القوى العاملة العالمية ، سيتم إنشاء 170 مليون وظيفة جديدة بحلول عام 2030. وفي الوقت نفسه ، سيتم تدمير 92 مليون وظيفة ، مما يعني بنسبة 7 ٪ من التوظيف في جميع أنحاء العالم البالغ 78 مليون وظيفة.
يقول تاونسيند: “أعتقد أن هناك تعطيلًا على المدى القصير للغاية لأننا غير متأكدين مما سيكون عليه التأثير ، لكنني أعتقد أن هذا سيحل بسرعة كبيرة”.
يقول فابيان برايسمان ، باحث في منظمة العفو الدولية والعمل في معهد أوكسفورد للإنترنت ، شاشة الاستثمار كما أنه يفسر الدراسة باعتبارها الآثار قصيرة الأجل لتكنولوجيا جديدة ، وأن سوق العمل سوف يتكيف في نهاية المطاف.
“أعتقد أن هذه ملاحظة قصيرة الأجل ، أن الأشخاص الذين ما زالوا يتدربون للذهاب إلى هذه [AI-exposed] يقول: “إن الوظائف تشهد انتقالًا للطلب التكنولوجي والمتطلبات. ستصبح منظمة العفو الدولية أداة قياسية مثل الهواتف الذكية هذه الأيام.”
بالنسبة إلى Braeseman ، فإن اعتبارًا آخر في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة يتعلق بالتغيرات الديموغرافية الطويلة الأمد. في إنجلترا وويلز ، يكون معدل الخصوبة في أدنى مستوياته على الإطلاق ، مما يعني أنه على المدى الطويل ، سيكون هناك عدد أقل من الأشخاص في سن العمل ، بينما يتقاعد جزء أكبر من السكان.
“التغيير الديموغرافي هو عملية بطيئة وصلت بالفعل إلى حالة حرجة في مهن معينة في مواقع معينة لأنه لا يوجد الكثير من الناس على كل هذه الوظائف” ، يوضح. “ربما يمكن أن تساعدنا الذكاء الاصطناعي في أن نصبح أكثر فاعلية ، لذا فإن كل شيء سيبقى إلى حد ما دون تغيير.”
ومع ذلك ، إذا كانت الشركات تتم أتمتة معظم وظائف المبتدئين في السنوات القليلة المقبلة ، حيث حذر الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic Dario Amodei من أنها ستعمل ، فقد يؤدي ذلك أيضًا إلى إنشاء فراغ للعمال الشباب. إذا لم تظهر فرص جديدة والتدريب الكافي بسرعة كافية ، فقد تلوح أزمة بطالة أكبر.
يروي مارك جراهام ، أستاذ الجغرافيا على الإنترنت في معهد أوكسفورد للإنترنت ، مراقبة الاستثمار: “يخاطر العمال الأصغر سناً بفقدان مهام “Steping Stone” للمبتدئين التي تساعدهم على بناء وظائف “.
بينما يعترف عشاق الذكاء الاصطناعى أنه سيتم القضاء على بعض الوظائف أو تلقائيًا ، إلا أنهم سيجادلون في كثير من الأحيان بأنه سيخلق وظائف أكثر مما يدمر العمال الأحرار من القيام بعمل بسيط. مع مزيد من الوقت على أيديهم ، يمكن للناس التركيز على معالجة المشكلات ذات المستوى الأعلى في صناعاتهم. أبرز جراهام أن هذا ليس هو الحال دائمًا.
“في مستودعات الأمازون ، على سبيل المثال ، تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتتبع الإنتاجية دقيقة بدائرة ودقيقة وتلقائيًا ، فقد أثارت المهمة التي أثارت مخاوف بشأن تكثيف العمل وجودة الوظيفة. بدلاً من تحرير الناس على التفكير في مستوى أعلى ، فإن التكنولوجيا هناك غالبًا ما تضيق عن مواد العمل وتزيد من توزيعها على الأداة. شاشة الاستثمار.
في عالم تعكس فيه دراسة ستانفورد بداية مشكلة هيكلية في بطالة الشباب ، وليس مجرد تعديل في سوق العمل على المدى القصير لتكنولوجيا جديدة ، فقد يكون دور برامج AI Upskling أكثر أهمية.
ومع ذلك ، يجادل جراهام بأنه في هذا السيناريو ، ستحتاج المملكة المتحدة أيضًا إلى توسيع سياسات إعادة التوزيع. يقول: “الصيد هو أن معظم الفائزين الكبار من شركات الذكاء الاصطناعى يقعون خارج المملكة المتحدة ، مما يحد من ما يمكن أن ترفعه بريطانيا من خلال ضرائب الشركات. وهذا يجعل التنسيق الضريبي العالمي ضروريًا”. “يمتد الأهمية ، لكنه لا يمكنه حل الواقع الهيكلي لأقل من الوظائف.”
كيف يبدو توظيف برنامج AI Upskilling ناجحًا؟
في أغسطس / آب ، وجد وكلاء معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومشروع AI اللامركزي أن 95 ٪ من البرامج التجريبية من الذكاء الاصطناعي لا تفشل في دفع الإيرادات ، مما يحقق القليل أو بدون تغيير في الربح والخسارة. وفقًا للدراسة ، كان المحرك الرئيسي لهذا “فجوة التعلم” للأدوات والمنظمات. تميل الشركات التي كانت الأكثر نجاحًا في استخدام الذكاء الاصطناعي لقيادة الإيرادات إلى شراء أدوات الذكاء الاصطناعى الخارجية بدلاً من إنشاء أدوات داخلية وتركز على أتمتة العمليات الخلفية.
إذن ، ما الذي يجعل مبادرة منظمة العفو الدولية جيدة؟
“إن أكبر نجاح رأيته هو المكان الذي نبدأ فيه بنتيجة عمل ونعمل للخلف” ، يلاحظ وودستوك. “لقد كانت نتائج مختلطة للغاية عندما تكون عامة “دعونا نجعل الجميع يستخدمون الذكاء الاصطناعي أكثر”، وكان من التحول عندما يكون هناك ارتفاع نريد رؤيته في نوع من نتيجة العمل أو مستوى التخصيص في الخدمة التي نريد تقديمها.”
يؤكد Townsend أيضًا على أهمية التركيز على النتائج ، لا سيما كوسيلة لإظهار العمال أن المزايا التي يمكن أن تجلبها الذكاء الاصطناعي.
“أعتقد أن التركيز حقًا على النتائج المحددة وكيف سيحسن الإنتاجية سيكون أكبر تغيير نحتاج إلى إجراؤه ونحن نتواصل مع الناس” ، يوضح.
وبالتالي ، يجب أن يتم دعم مبادرات الطعن الوطني بسؤال واحد: ما الذي يحاولون تحقيقه؟ خلاف ذلك ، فإنهم يخاطرون بالوقوع في خطر التبني “العام” الذي يحذره وودستوك ، حيث يُطلب من العمال استخدام المزيد من الذكاء الاصطناعي لمجرد. مع انخفاض الضجيج من الذكاء الاصطناعي ، إذا لم تكن المبادرات مدفوعة بالنتائج ، فسوف تفشل أيضًا في إقناع المستثمرين الأجانب.
بالنظر إلى الوتيرة السريعة للتغيير ، فإن أكبر درس للحكومات والشركات هو أن البرامج التدريبية قد تكون هنا لتبقى.
كما يقول Townsend: “لا يمكننا الاعتماد على المهارات التي نتعلمها في 21 ثم نفعل. هذا ليس كيف يعمل الآن.”
<!– –>
