الكاتب: شاشوف ShaShof

على مدار 24 عامًا، عملت أماندا سيلفر من مايكروسوفت على مساعدة المطورين – وفي السنوات الأخيرة، كان ذلك يعني بناء أدوات للذكاء الاصطناعي. بعد فترة طويلة قضتها في GitHub Copilot، أصبحت سيلفر الآن نائب رئيس الشركة في قسم CoreAI بمايكروسوفت، حيث تعمل على أدوات نشر التطبيقات والأنظمة الوكيلة داخل المؤسسات. يركز عملها على نظام Foundry داخل Azure، المصمم كبوابة موحدة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات، مما يمنحها رؤية قريبة حول كيفية استخدام الشركات لهذه الأنظمة وأين تخفق النشر.

تحدثت مع سيلفر عن القدرات الحالية للوكلاء المؤسسات، ولماذا تعتقد أن هذه هي أكبر فرصة للشركات الناشئة منذ ظهور السحابة العامة.

تم تعديل هذه المقابلة للاختصار والوضوح.

إذن، يركز عملك على منتجات مايكروسوفت للمطورين الخارجيين – غالبًا الشركات الناشئة التي لا تركز على الذكاء الاصطناعي. كيف ترين تأثير الذكاء الاصطناعي على تلك الشركات؟

أرى أن هذه لحظة حاسمة للشركات الناشئة كما كان الانتقال إلى السحابة العامة. إذا فكرت في الأمر، كان للسحابة تأثير كبير على الشركات الناشئة لأنها تعني أنها لم تعد بحاجة إلى مساحة عقارية لاستضافة أجهزتها، ولم تكن بحاجة إلى إنفاق الكثير من المال على استثمار رأس المال للحصول على الأجهزة لاستضافتها في مختبراتها وما إلى ذلك. كل شيء أصبح أرخص. الآن الذكاء الاصطناعي الوكيل سيواصل تقليل التكلفة العامة لعمليات البرمجيات مرة أخرى، لأن العديد من الوظائف المتعلقة بإطلاق مشروع جديد – سواء كان ذلك لأشخاص الدعم، أو التحقيقات القانونية – يمكن القيام بها بشكل أسرع وأرخص بمساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن هذا سيؤدي إلى المزيد من المشاريع وإطلاق المزيد من الشركات الناشئة. ثم سنرى الشركات الناشئة ذات التقييمات الأعلى بعدد أقل من الأشخاص في القيادة. وأعتقد أن هذه عالم مثير.

كيف يبدو ذلك في الممارسة العملية؟

نحن نشهد بالتأكيد استخدام الوكلاء متعدد الخطوات على نطاق واسع عبر جميع أنواع مهام البرمجة، أليس كذلك؟ كمثال، أحد الأشياء التي يحتاج المطورون إلى القيام بها للحفاظ على قاعدة التعليمات البرمجية هو البقاء على اطلاع على أحدث إصدارات المكتبات التي يعتمدون عليها. قد يكون لديك اعتماد على إصدار أقدم من وقت تشغيل dot-net أو Java SDK. ويمكن لهذه الأنظمة الوكيلة التفكير على قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك بالكامل وتحديثها بشكل أسهل بكثير، مع تقليل الوقت بنسبة قد تصل إلى 70 أو 80%. ويجب أن يكون وكيل متعدد الخطوات يتم نشره ليقوم بذلك.

عمليات الموقع الحي هي واحدة أخرى – إذا فكرت في صيانة موقع ويب أو خدمة وحدث خطأ ما، فهناك صوت فجأة في الليل، ويجب أن يكون هناك شخص متاح للإجابة على الحادث. لا زلنا نحتاج إلى أشخاص متاحين على مدار الساعة، فقط في حال تعطل الخدمة. ولكن كان ذلك عملًا مكروهًا حقًا لأنه كان يتعين عليك أن تُستدعى في كثير من الأحيان بسبب هذه الحوادث البسيطة. والآن، قمنا ببناء نظام وراثي لتشخيص وتحجيم القضايا التي تحدث في عمليات الموقع الحي بنجاح بحيث لا يحتاج البشر إلى الاستيقاظ منتصف الليل والذهاب إلى محطات العمل الخاصة بهم ومحاولة تشخيص ما يحدث. وهذا يساعدنا أيضًا على تقليل الوقت المتوسط اللازم لحل الحادث بشكل كبير.

أحد الألغاز الأخرى في هذه اللحظة الحالية هو أن عمليات النشر الوكيلة لم تحدث بسرعة كما توقعنا حتى منذ ستة أشهر. أود أن أعرف لماذا تعتقدون أن ذلك هو الحال.

إذا فكرت في الأشخاص الذين يبنون الوكلاء، ما الذي يمنعهم من النجاح، في كثير من الحالات، يعود الأمر إلى عدم معرفة الغرض من الوكيل بشكل جيد. هناك تغيير ثقافي يجب أن يحدث في كيفية بناء الناس لهذه الأنظمة. ما هي حالة الاستخدام التجارية التي يحاولون حلها؟ ماذا يحاولون تحقيقه؟ يجب أن تكون واضحًا جدًا بشأن تعريف النجاح لهذا الوكيل. ويجب أن تفكر، ما هي البيانات التي أقدمها للوكيل حتى يتمكن من التفكير حول كيفية إنجاز هذه المهمة المعينة؟

نرى أن تلك الأمور هي العقبات الأكبر، أكثر من عدم اليقين العام في السماح بنشر الوكلاء. أي شخص يذهب وينظر إلى هذه الأنظمة يرى العائد على الاستثمار.

تذكر أنه يوجد عدم يقين عام، والذي أعتقد أنه يبدو كحاجز كبير من الخارج. لماذا ترين أنه أقل مشكلة في الممارسة العملية؟

أولاً، أعتقد أنه سيكون من الشائع جدًا أن تحتوي الأنظمة الوكيلة على سيناريوهات بشري في الحلقة. فكر في شيء مثل إرجاع الحزمة. كان لديك سابقًا سير عمل لمعالجة الإرجاع يتم فيه 90% من الأتمتة و10% من التدخل البشري، حيث كان يتعين على شخص ما النظر إلى الحزمة واتخاذ قرار بشأن مدى تلف الحزمة قبل أن يقرر قبول الإرجاع.

هذا مثال مثالي حيث تحسن نماذج الرؤية الحاسوبية كثيرًا لدرجة أننا في كثير من الحالات لا نحتاج إلى الكثير من الإشراف البشري على فحص الحزمة واتخاذ ذلك القرار. لا يزال ستكون هناك بعض الحالات التي تكون على الحد، حيث ربما لا تكون الرؤية الحاسوبية جيدة بما يكفي لاتخاذ قرار، وربما هناك تصعيد. إنه نوع من، كم مرة تحتاج إلى استدعاء المدير؟

بعض الأمور ستحتاج دائمًا إلى نوع من الإشراف البشري، لأنها عمليات حرجة. فكر في تكبد التزامات قانونية تعاقدية، أو نشر كود في قاعدة كود الإنتاج قد يؤثر على موثوقية أنظمتك. ولكن حتى في تلك الحالة، هناك سؤال حول مدى ما يمكننا تحقيقه في أتمتة بقية العملية.

جمعت شركة إنرتيا إنتربرايزز 450 مليون دولار لبناء واحدة من أقوى الليزر في العالم، والتي تأمل أن تكون أساس محطة طاقة على نطاق الشبكة التي تعتزم الشركة الناشئة في الاندماج بدء بنائها في عام 2030.

تقوم إنرتيا إنتربرايزز ببناء تقنيات تم تطويرها في مختبر لورانس ليفرمور الوطني في مرفق الاشتعال الوطني. يعد NIF هو الموقع الوحيد في العالم الذي شهد تفاعلات الاندماج الإفتراضي التي وصلت إلى نقطة التعادل العلمي، حيث تطلق التفاعلات المزيد من الطاقة أكثر مما استغرقه الأمر لبدءها.

ترأست جولة السلسلة A شركة Bessemer Venture Partners بمشاركة من GV وModern Capital وThreshold Ventures وآخرين. تشمل المؤسسين المشاركين لشركة إنرتيا جيف لوسون، الذي شارك في تأسيس شركة Twilio وكان المدير التنفيذي لها، وآني كيرشر، التي قادت التجارب الناجحة في NIF، ومايك دون، أستاذ في جامعة ستانفورد ساعد لورانس ليفرمور في تطوير تصميم محطة طاقة مستندة إلى NIF. ظلت كيرشر في منصبها في لورانس ليفرمور.

كانت التجارب التي أجراها NIF في نقطة التعادل معالم رئيسية في الطريق نحو طاقة الاندماج الواسعة الانتشار. ومع ذلك، يجب إحراز تقدم كبير قبل أن تتمكن محطة طاقة الاندماج من توصيل الكهرباء إلى الشبكة. بالنسبة لإنرتيا، يعني ذلك بناء ليزر قادر على توفير 10 كيلوجول عشر مرات في الثانية.

يعتمد مفاعل الشركة الناشئة على شكل من أشكال الاندماج يعرف باسم الاحتجاز القسري. في نوع إنرتيا من الاحتجاز القسري، تقوم الليزر بقصف هدف الوقود، ضاغطة الوقود حتى تندمج الذرات داخله وتطلق الطاقة. تستند التقنية إلى تصميمات NIF، حيث يتم تحويل ضوء الليزر إلى أشعة سينية داخل الهدف. الأشعة السينية هي ما يسخن ويضغط كريات الوقود في النهاية.

ستحتاج كل محطة طاقة من إنرتيا إلى 1000 من ليزرها بقصف أهداف بحجم 4.5 مم تكلف أقل من دولار واحد لكل منها للإنتاج الضخم. بالمقابل، يستخدم نظام NIF 192 ليزر لقصف أهداف مصممة بعناية تأخذ عشرات الساعات لصنعها. إنرتيا تراهن على أنه من خلال استخدام نفس المبادئ الأساسية مثل NIF وتطبيق عقلية أكثر تجارية، يمكنها خفض التكاليف بشكل كبير.

جولة إنرتيا الجديدة هي الأحدث في سلسلة من إعلانات التمويل من الشركات الناشئة في مجال الاندماج في الأشهر الأخيرة. مع هذه الجولة وغيرها، جذبت الشركات الناشئة في مجال الاندماج أكثر من 10 مليار دولار من الاستثمارات. وقد جمعت على الأقل عشرة شركات أكثر من 100 مليون دولار.

قالت Avalanche قبل أسبوع إنها جمعت 29 مليون دولار لتقدم مفاعلها النووي بحجم المكتب. في وقت سابق من هذا العام، أخبرت Type One Energy TechCrunch بأنها جذبت 87 مليون دولار من الاستثمارات استعدادًا لجولة سلسلة B بقيمة 250 مليون دولار التي تقوم بجمعها حاليًا. في الصيف الماضي، جمعت Commonwealth Fusion Systems 863 مليون دولار من عشرات المستثمرين، بما في ذلك Google وNvidia وBreakthrough Energy Ventures.

أعلنت شركتان في مجال الاندماج مؤخرًا أنهما ستطرحان للاكتتاب العام من خلال اندماجات عكسية. قالت General Fusion في يناير إنها ستندمج مع شركة الاستحواذ Spring Valley III في صفقة تقدر قيمة الشركة المدمجة بمليار دولار. كانت General Fusion قد واجهت صعوبات في جمع الأموال من المستثمرين الخاصين. في وقت سابق من الشهر الماضي، أعلنت TAE Technologies أنها ستندمج مع شركة وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بدونالد ترامب، مجموعة ترامب للإعلام والتكنولوجيا؛ وستكون قيمة الشركة المدمجة 6 مليار دولار، وفقًا للصفقة الكاملة بالأسهم.

على الأقل، تسعة مهندسين، بما في ذلك مؤسسان مشاركان، قد أعلنوا الآن بشكل علني عن مغادرتهم لـ xAI في الأسبوع الماضي – على الرغم من أن مغادرتين من تلك المغادرات يبدو أنهما حدثتا قبل بضعة أسابيع.

لم تعلق xAI أو إيلون ماسك علنًا على هذه المغادرات.

بينما يعتبر attrition أمرًا شائعًا في الشركات الناشئة، فإن مغادرة المؤسسين أقل شيوعًا. أكثر من نصف فريق التأسيس لـ xAI قد غادر الآن، وازدياد عدد الموظفين الذين تبعوا بعد أيام قليلة قد زاد من التدقيق حول استقرار الشركة.

يقول ثلاثة من الموظفين المغادرين إنهم سيبدؤون شيئًا جديدًا مع مهندسين سابقين آخرين من xAI، على الرغم من أنه لا توجد تفاصيل متاحة حول المشروع الجديد. يشير الآخرون إلى رغبة في مزيد من الاستقلالية وفرق أصغر لبناء تكنولوجيا جديدة بشكل أسرع، مشيرين إلى الزيادة المحتملة في إنتاجية الذكاء الاصطناعي.

قال يوهاي (توني) وو، المؤسس المشارك ورئيس قسم التفكير في xAI، في منشور أعلن فيه استقالته: “حان الوقت لبدء فصلي الجديد. إنها حقبة مليئة بالإمكانات: فريق صغير مسلح بالذكاء الاصطناعي يمكنه تحريك الجبال وإعادة تعريف ما هو ممكن.”

قال شايان صالحيان، الذي عمل على بنية المنتج وسلوك النماذج بعد التدريب في xAI وعمل سابقًا في تويتر/X، الأسبوع الماضي إنه غادر “لبدء شيء جديد”.

قال فالد كازيمي، الذي عمل لفترة قصيرة في مجال تعلم الآلة، يوم الثلاثاء إنه غادر قبل بضعة أسابيع، مضيفًا: “برأيي، جميع مختبرات الذكاء الاصطناعي تبني الشيء نفسه تمامًا، وهذا ممل… لذا، سأبدأ شيئًا جديدًا.” رولاند غافريلسكو، مهندس سابق في xAI، غادر في نوفمبر لتأسيس Nuraline، وهي شركة تبني “عملاء ذكاء اصطناعي منتشرون”، لكنه نشر مرة أخرى يوم الثلاثاء أنه غادر الشركة لبناء “شيء جديد مع آخرين غادروا xAI”.

تأتي هذه المغادرات في وقت مثير للجدل الكبير لـ xAI. تواجه الشركة تدقيقًا تنظيميًا بعد أن أنشأت Grok تزييفًا رقميًا صريحًا غير موافق عليه للنساء والأطفال، وتم توزيعه على X – حيث داهمت السلطات الفرنسية الأسبوع الماضي مكاتب X كجزء من تحقيق. كما أن الشركة تتحرك نحو طرح عام أولي مخطط له في وقت لاحق من هذا العام، بعد أن تم الاستحواذ عليها قانونيًا من قبل SpaceX الأسبوع الماضي.

يواجه ماسك أيضًا جدلاً شخصيًا بعد أن أظهرت الملفات التي نشرتها وزارة العدل محادثات مطولة مع المغتصب والمدبر في قضايا الاتجار بالبشر جيفري إبستين. تُظهر رسائل البريد الإلكتروني ماسك يناقش زيارة إلى جزيرة إبستين في مناسبتين منفصلتين، في عام 2012 و2013. تم إدانة إبستين لأول مرة بتهمة تسهيل الدعارة لطفل عام 2008.

تحافظ xAI على عدد يزيد عن 1000 موظف، لذا من غير المحتمل أن تؤثر المغادرات على قدرات الشركة على المدى القصير. ومع ذلك، فإن وتيرة المغادرات السريعة الأخيرة قد اكتسبت حياة خاصة بها على الإنترنت، حيث أعلن المستخدمون على سبيل الدعابة أنهم أيضًا “يغادرون xAI” على الرغم من أنهم لم يعملوا هناك أبدًا – وهو علامة على مدى سرعة انتشار الرواية حول “الرحيل الجماعي” على منصة ماسك X.

ومع ذلك، فإن مغادرة المؤسسين أكثر صعوبة في اعتبارها تغييرًا روتينيًا. مع استمرار ماسك في توطيد طموحاته في مجال الذكاء الاصطناعي، تثير مغارداتهم تساؤلات أوسع حول الإدارة والاستقرار على المدى الطويل في xAI. في مجال الذكاء الاصطناعي المتقدم، حيث تكون المواهب نادرة، تعتبر صفات مثل الجاذبية السمعة ووضوح المهمة مهمة. قد يكون السؤال الأكثر إلحاحًا ليس كم عدد المهندسين الذين غادروا، ولكن ما إذا كان بإمكان xAI الحفاظ على الثبات المؤسسي اللازم للتنافس مع نظرائها مثل OpenAI و Anthropic و Google.

لقد تواصلت TechCrunch مع xAI للحصول على مزيد من المعلومات.

جدول زمني لإعلانات المغادرة:

قد أعلن الموظفون التاليون علنًا عن مغادرتهم لـ xAI على X في الأيام الأخيرة:

6 فبراير: أيش جيسوال، مهندس، كتب: “كانت هذه آخر أسبوع لي في xAI. سأستغرق بضعة أشهر لقضاء الوقت مع العائلة وتجريب الذكاء الاصطناعي.”

7 فبراير: شايان صالحيان، الذي عمل على بنية المنتج وسلوك النماذج بعد التدريب وكان سابقًا في X، كتب: “غادرت xAI لبدء شيء جديد، مغلقًا فصلي الذي استمر لأكثر من 7 سنوات في العمل في تويتر، X، و xAI بكل شكر.” وأضاف أن العمل عن كثب مع إيلون ماسك علمه “الاهتمام المهووس بالتفاصيل، والسرعة المبالغ فيها، والتفكير من المبادئ الأساسية.”

9 فبراير: سايمون زهاي، عضو في الفريق الفني، كتب: “اليوم هو آخر يوم لي في xAI، أشعر بأنني محظوظ جدًا لهذه الفرصة. كانت رحلة مذهلة.”

10 فبراير: يوهاي (توني) وو، المؤسس المشارك ورئيس قسم التفكير، كتب: “استقلت. حان الوقت لفصلي الجديد. إنها حقبة مليئة بالإمكانات: فريق صغير مسلح بالذكاء الاصطناعي يمكنه تحريك الجبال وإعادة تعريف ما هو ممكن.”

10 فبراير: جيمي با، المؤسس المشارك ورئيس قسم البحث/السلامة، كتب: “آخر يوم لي في xAI… نحن نتجه نحو عصر إنتاجية 100 ضعف مع الأدوات المناسبة. من المحتمل أن تصبح حلقات تحسين الذات المتكررة فعلية في الأشهر الـ 12 القادمة. حان الوقت لإعادة ضبط نموذجي على الصورة الكبيرة. سيكون عام 2026 جنونيًا ومن المحتمل أن يكون أكثر السنوات ازدحامًا (وأكثر أهمية) لمستقبل جنسنا البشري.”

10 فبراير: فهد كازيمي، حامل دكتوراه في ML، كتب أنه غادر xAI “قبل بضعة أسابيع”، مضيفًا: “برأيي، جميع مختبرات الذكاء الاصطناعي تبني الشيء نفسه تمامًا، وهذا ممل. أعتقد أن هناك مساحة للمزيد من الإبداع. لذا، سأبدأ شيئًا جديدًا.”

10 فبراير: هانغ جاؤ، الذي عمل على جهود متعددة الوسائط بما في ذلك Grok Imagine، كتب: “غادرت xAI اليوم.” وصف وقته هناك بأنه “مجزي حقًا”، مشيدًا بمساهماته في إصدارات Grok Imagine ومدح “الحرفية المتواضعة والرؤية الطموحة” للفريق.

10 فبراير: رولاند غافريلسكو، المهندس الذي غادر في نوفمبر لتأسيس Nuraline، نشر: “غادرت xAI. أبني شيئًا جديدًا مع آخرين غادروا xAI. نحن نبحث عن موظفين 🙂 “

10 فبراير: تشانس لي، عضو في فريق مؤسسي Macrohard، كتب: “آخذ استراحة قصيرة ثم أعود إلى الحدود.” (Macrohard هي مشروع سيف الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي تحت xAI مصمم لأتمتة تطوير البرمجيات وكتابة الأكواد والعمليات باستخدام أنظمة متعددة الوكلاء مستندة إلى Grok. اسمها إشارة ساخرة لمايكروسوفت.)

هل لديك معلومة حساسة أو مستندات سرية؟ نحن نغطي الجوانب الداخلية لصناعة الذكاء الاصطناعي – من الشركات التي تشكل مستقبلها إلى الأشخاص المتأثرين بقراراتهم. تواصل مع ريبيكا بيلان على rebecca.bellan@techcrunch.com أو راسل براندوم على russell.brandom@techcrunch.com. للتواصل الآمن، يمكنك الاتصال بهما عبر سيغنال @rebeccabellan.491 و russellbrandom.49.