الكاتب: شاشوف ShaShof

أكد الادعاء الأمريكي لأول مرة أن المدير السابق لشركة أمريكية تصنع أدوات الاختراق والمراقبة سرق وبيع تكنولوجيا يمكن أن تخترق ملايين أجهزة الكمبيوتر والناس في جميع أنحاء العالم.

في أكتوبر، اعترف المواطن الأسترالي بيتر ويليامز، 39 عامًا، بالذنب في بيع ثماني أدوات اختراق سرقها من صاحب عمله ترينشانت، وهو قسم من مقاول الدفاع الأمريكي L3Harris، الذي يبيع أدوات تمكين المراقبة للحكومة الأمريكية وحلفائها الأقرب. اعترف ويليامز بأنه حقق أكثر من 1.3 مليون دولار في شكل عملة مشفرة من المبيعات بين عامي 2022 و2025، وفقًا لوزارة العدل.

في وثيقة قضائية نُشرت يوم الثلاثاء، قال المدعون الفيدراليون إن أفعال ويليامز “أضرت بشكل مباشر” بأجهزة الاستخبارات الأمريكية من خلال بيع أدوات الاختراق لشركة روسية، تعتبر الحكومة الروسية من بين عملائها.

في حين كان معروفًا أن ويليامز باع الاستغلالات من ترينشانت — وهي برامج تستفيد من العيوب في برمجيات أخرى عادةً للحصول على وصول إلى كمبيوتر أو جهاز شخص آخر — يقول المدعون الآن إن هذه الأدوات الثماني كان يمكن استخدامها بشكل غير تمييزي لتمكين المراقبة الحكومية، والجرائم الإلكترونية، وهجمات الفدية حول العالم.

تأتي هذه الإفصاحات الأخيرة قبل الحكم المتوقع على ويليامز في 24 فبراير في محكمة فدرالية في واشنطن العاصمة. في مذكرتها الخاصة بالحكم، التي يستخدمها المدعون لإقناع المحكمة بإصدار أقصى عقوبة، قالت وزارة العدل إن الاستغلالات التي باعها ويليامز كانت ستسمح للوسيط الروسي وعملائه بـ “الوصول المحتمل إلى ملايين من أجهزة الكمبيوتر والأجهزة حول العالم، بما في ذلك في الولايات المتحدة.”

طلب المدعون من القاضي الحكم على ويليامز بالسجن تسع سنوات، مع ثلاث سنوات من الإفراج تحت الإشراف، وتعويض إلزامي بقيمة 35 مليون دولار، وغرامة قصوى قدرها 250,000 دولار. ومن المتوقع أن يتم ترحيل ويليامز إلى أستراليا بعد قضاء عقوبته، وفقًا للمذكرة.

ردًا على مذكرة الادعاء، قدم ويليامز رسالة إلى القاضي يوضح فيها قراراته، قائلاً إنه يأسف لactions.

“لقد اتخذت قرارات انتهكت مباشرة القيم التي كنت أؤمن بها والثقة التي وضعتها عائلتي وزملائي وأصدقائي فيَّ،” كتب ويليامز. “أدرك الآن أنني سمحت لنفسي بتجاهل واجباتي وتدريبي، وفشلت في طلب المساعدة أو الإرشاد عندما كنت أعلم أنني أسير في الاتجاه الخاطئ.”

كتب محامي ويليامز جون بي. راولي ردًا على المدعين أن أيًا من أدوات الاختراق المسروقة لم تكن مصنفة، ولم يكن هناك أي دليل على أن ويليامز كان يعرف أن الأدوات ستنتهي في أيدي حكومات روسيا أو أي دولة أخرى. وقال المحامي إن ويليامز لم يقصد إيذاء الولايات المتحدة وأستراليا وطنه، “على الرغم من أنه الآن يدرك أن ذلك كان نتيجة لأفعاله.”

عندما اتصلت TechCrunch، رفض المتحدث باسم وزارة العدل بييرسون فرنيش التعليق. لم يرد راولي، محامي ويليامز، على طلب للتعليق.

من كبش فداء إلى الحكم

خلال منتصف عام 2025، أخبر عدة مصادر على علم بصناعة الأمن السيبراني الهجومية TechCrunch أن شخصًا يعمل لصالح ترينشانت قد سرق أدوات اختراق حساسة وباعها لخصم للولايات المتحدة.

ظهر موظف سابق في ترينشانت، أخبر TechCrunch أنه تم فصله بشكل خاطئ بعد أن اتهمته الشركة بسرقة وتسريب تفاصيل بعض استغلالات الشركة.

ولكن بحلول أكتوبر، اتهم المدعون رسميًا ويليامز، الذي يُعرف أيضًا باسم “دوغي” وكان مدير ترينشانت في ذلك الوقت، بأنه يقف وراء سرقة أدوات الاختراق الخاصة بالشركة. اتهمت الحكومة الأمريكية ويليامز ببيع الاستغلالات لوسيط روسي مقابل عملة مشفرة.

قال المدعون إن عملاء مكتب التحقيقات الفيدرالي كانوا على اتصال مع ويليامز من أواخر 2024 حتى وقت اعتقاله في منتصف 2025، خلال الفترة التي كانت فيها يتولى التحقيق الداخلي عن سرقة أسرار الشركة.

على الرغم من التحقيق المستمر، واصل ويليامز بيع أسرار الشركة واستغلالاتها — المعروفة تقنيًا باسم “صفر أيام” لأن صانع البرمجيات المتأثر لم يكن لديه وقت لإصلاحها — حتى عندما كان على علم بأن مكتب التحقيقات الفيدرالي كان يحقق في سرقة وبيع أدوات الاختراق الخاصة بترينشانت.

كما أشرف ويليامز على فصل الموظف في ترينشانت المتهم بتسريب الأدوات، كما أكدت المصادر لـ TechCrunch وأكد المدعون منذ ذلك الحين. وقال الموظف المفصول لـ TechCrunch إنه يعتقد أنه كان كبش فداء لشخص آخر في الشركة. بعد أسابيع من فصله، تلقى الموظف إشعارًا من Apple بأنه كان مستهدفًا من قبل برامج التجسس الحكومية، وهو ما لم يتم تفسيره حتى الآن.

“[ويليامز] كان يقف مكتوف اليدين بينما تم إلقاء اللوم أساسًا على موظف آخر من الشركة عن تصرفات المتهم نفسه،” كتب المدعون في مذكرة الحكم الخاصة بهم. “كان ينظر في الوقت الذي تعطي فيه تحقيق داخلي للشركة اللوم بشكل خاطئ على مرؤوسه.”

لم يرد متحدث باسم ترينشانت على طلب تعليقات حول ويليامز أو تحقيقها.

كان ذلك فقط في 6 أغسطس عندما حصل عملاء مكتب التحقيقات الفيدرالي على وأجروا مذكرات بحث عن منزل ويليامز، ثم واجهوا ويليامز بأدلة تُظهر إيصالات مدفوعات العملة المشفرة، والشخصية التي استخدمها للتفاعل مع الوسيط الروسي الذي اشترى الأسرار التجارية المسروقة، وعقده مع الوسيط.

من المحتمل أن يكون الوسيط الروسي هو Operation Zero، الذي يقدم ما يصل إلى 20 مليون دولار لأدوات للاختراق في أجهزة Android وiPhones. وتوضح الشركة أنها تبيع فقط للحكومة الروسية والمنظمات المحلية.

لم يعد Operation Zero على طلب للتعليق.

وصف المدعون الوسيط، الذي لم يكشفوا عن اسمه، بأنه “أحد أكثر وسطاء الاستغلال فسادًا في العالم”، وقالوا إن ويليامز اختاره لأنه “بحسب اعترافه، كان يعلم أنهم يدفعون الأكثر.”

“رغبة ويليامز في المزيد من المال، ونمط حياة أفضل، ومنزل أكبر، ومزيد من المجوهرات والأشياء لم يكن بالإمكان إرضائها، واخترت أن تخاطر بكل شيء لخيانة شركته وزملائه والولايات المتحدة وحلفائها لإرضاء تلك الرغبة،” كتب المدعون.

بطريقة ما، كان كل هذا حتمياً. لقد تحدث إيلون ماسك وفريقه عن الذكاء الاصطناعي في الفضاء لسنوات — بشكل أساسي في سياق سلسلة الخيال العلمي لإيان بانكس حول كون مستقبلي بعيد حيث تتجول السفن الفضائية الواعية وتسيطر على المجرة.

الآن، يرى ماسك فرصة لتحقيق نسخة من هذه الرؤية. شركته SpaceX قد طلبت إذناً تنظيمياً لبناء مراكز بيانات مدارية تعمل بالطاقة الشمسية، موزعة عبر ما يصل إلى مليون قمر صناعي، يمكن أن تنقل ما يصل إلى 100 جيجاوات من قوة الحوسبة بعيداً عن كوكب الأرض. وقد اقترح على ما يبدو أن بعض أقمار الذكاء الاصطناعي الخاصة به ستُبني على القمر.

“أرخص مكان لوضع الذكاء الاصطناعي سيكون الفضاء بعد 36 شهرًا أو أقل،” قال ماسك الأسبوع الماضي في بودكاست يستضيفه أحد مؤسسي سترايب، جون كوليسون.

ليس وحده. رئيس قسم الحوسبة في xAI قد رهن بشكلٍ شائع مع نظيره في Anthropic بأن 1٪ من الحوسبة العالمية ستكون في المدار بحلول عام 2028. أعلنت جوجل (التي تمتلك حصة كبيرة في SpaceX) عن جهد في الذكاء الاصطناعي في الفضاء يسمى مشروع Suncatcher، والذي سيطلق مركبات نموذجية في عام 2027. قدمت Starcloud، وهي شركة ناشئة جمعت 34 مليون دولار بدعم من جوجل وأندريسن هورويتز، خططها الخاصة لتكوين قمر صناعي مكون من 80,000 قمر في الأسبوع الماضي. حتى جيف بيزوس قال إن هذا هو المستقبل.

لكن خلف الضجيج، ما الذي سيتطلبه الأمر فعليًا لنقل مراكز البيانات إلى الفضاء؟

في أول تحليل، تبقى مراكز البيانات الأرضية اليوم أرخص من تلك الموجودة في المدار. أندرو مككاليف، مهندس فضاء، قام ببناء آلة حاسبة مفيدة مقارنة بين النموذجين. تظهر نتائجه الأساسية أن مركز بيانات مداري بقدرة 1 جيجاوات قد يكلف 42.4 مليار دولار — تقريباً ثلاثة أضعاف تكلفة نظيره الأرضي، وذلك بفضل التكاليف المبدئية لبناء الأقمار الصناعية وإطلاقها إلى المدار.

تغيير هذه المعادلة، يقول الخبراء، سيتطلب تطوير التكنولوجيا عبر العديد من المجالات، وإنفاق رأس المال الضخم، والعديد من الأعمال على سلسلة التوريد لمكونات الفضاء. كما يعتمد على زيادة التكاليف على الأرض حيث تتعرض الموارد وسلاسل التوريد للضغط بسبب الطلب المتزايد.

تصميم وإطلاق الأقمار الصناعية

الدافع الرئيسي لأي نموذج أعمال فضائي هو تكلفة إرسال أي شيء إلى هناك. تعمل SpaceX الخاصة بماسك بالفعل على تقليل تكلفة الوصول إلى المدار، لكن المحللين الذين ينظرون إلى ما يتطلبه الأمر لجعل مراكز البيانت المدارية حقيقة يحتاجون إلى أسعار أقل لتحسين حالتهم التجارية. بمعنى آخر، بينما قد يبدو أن مراكز البيانات الذكية هي قصة عن خط تجاري جديد قبل إدراج شركة SpaceX، فإن الخطة تعتمد على استكمال مشروع الشركة الأطول عملاً والمتبقي – Starship.

تخيل أن صاروخ فالكون 9 القابل لإعادة الاستخدام يقدم، اليوم، تكلفة للدخول إلى المدار حوالي 3,600 دولار/كيلو. لجعل مراكز البيانات الفضائية قابلة للتطبيق، وفقًا للورقة البيضاء لمشروع Suncatcher، سيتطلب الأسعار التي تقترب من 200 دولار/كيلو، وهو تحسن يعد بـ 18 ضعفًا يُتوقع أن يتوفر في السنوات 2030. ومع ذلك، عند هذا السعر، ستكون الطاقة التي توفرها قمر ستارلينك اليوم قادرة على المنافسة من حيث التكلفة مع مركز بيانات أرضي.

التوقع هو أن صاروخ Starship من الجيل القادم من SpaceX سيحقق تلك التحسينات – ولا يعد أي مركبة أخرى قيد التطوير بوعد توفير وفورات مماثلة. ومع ذلك، لم يتم تشغيل تلك المركبة بعد أو حتى الوصول إلى المدار؛ يُتوقع أن تقوم النسخة الثالثة من Starship بإطلاقها التجريبي الأول في الأشهر المقبلة.

حتى لو كان Starship ناجحًا تمامًا، فإن الافتراضات بأنه سيوفر على الفور أسعارًا أقل للعملاء قد لا تصمد أمام الاختبار. يقدم الاقتصاديون في شركة Rational Futures حجة مقنعة أنه، كما هو الحال مع فالكون 9، لن ترغب SpaceX في فرض رسوم أقل بكثير من أفضل منافس لها — وإلا فإن الشركة ستفوت فرصة الربح. فإذا كانت صواريخ نيو غلين من بلو أوريجين تُباع بـ 70 مليون دولار، فلن تصبح SpaceX مسؤولة عن مهام Starship للعملاء الخارجيين بأقل من ذلك، مما سيتركها فوق الأرقام التي يفترضها بناؤو مراكز البيانات الفضائية علنًا.

“لا توجد صواريخ كافية لإطلاق مليون قمر صناعي حتى الآن، لذا نحن بعيدون عن ذلك،” قال مات غورمان، الرئيس التنفيذي لخدمات ويب أمازون، في حدث حديث. “إذا فكرت في تكلفة إرسال حمولة إلى الفضاء اليوم، فإنها هائلة. إنها ببساطة ليست اقتصادية.”

ومع ذلك، إذا كانت الإطلاق هو لعنة جميع الأعمال الفضائية، فإن التحدي الثاني هو تكلفة الإنتاج.

“نحن دائماً نفترض، في هذه المرحلة، أن تكلفة Starship ستكون بالمئات من الدولارات لكل كيلو.” قال مككاليف لموقع تك كرنتش. “الناس لا يأخذون في الحسبان أن الأقمار الصناعية تكلف حالياً حوالي 1,000 دولار لكل كيلو.”

تعد تكاليف تصنيع الأقمار الصناعية أكبر جزء من تلك التسعيرة، لكن إذا كان يمكن صنع الأقمار الصناعية عالية الطاقة بنصف تكلفة أقمار ستارلينك الحالية، تبدأ الأرقام في أن تصبح منطقية. لقد أحرزت SpaceX تقدمًا كبيرًا في اقتصاديات الأقمار الصناعية بينما كانت تبني ستارلينك، شبكتها الاتصالية الرائدة، وتأمل الشركة في تحقيق المزيد من خلال زيادة الحجم. ومن دون شك، فإن أحد أسباب وجود مليون قمر صناعي هو التوفير الذي يأتي من التصنيع الضخم.

لا تزال، يجب أن تكون الأقمار الصناعية التي ستستخدم في هذه المهمات كبيرة بما يكفي لتلبية المتطلبات المركبة لتشغيل وحدات المعالجة الرسومية القوية، بما في ذلك صفوف ضخمة من الألواح الشمسية، وأنظمة إدارة الحرارة، وروابط الاتصالات القائمة على الليزر لاستقبال وتسليم البيانات.

تقدم ورقة بيضاء من مشروع Suncatcher لعام 2025 وسيلة واحدة لمقارنة مراكز البيانات الأرضية والفضائية من خلال تكلفة الطاقة، المدخل الأساسي لتشغيل الرقائق. على الأرض، تنفق مراكز البيانات حوالي 570–3000 دولار لكل كيلوواط من الطاقة على مدار العام، اعتمادًا على التكاليف المحلية للطاقة وكفاءة أنظمتها. تحصل أقمار ستارلينك من جهة أخرى على طاقتهم من الألواح الشمسية المثبتة على متنها، لكن تكلفة الحصول على تلك المركبات الفضائية وإطلاقها وصيانتها توصل الطاقة إلى 14,700 دولار لكل كيلوواط على مدار العام. ببساطة، سيكون من الضروري تخفيض تكلفة الأقمار الصناعية ومكوناتها بشكل كبير قبل أن تصبح تنافسية من حيث التكلفة مع الطاقة التي يتم قياسها.

بيئة الفضاء ليست هينة

غالبًا ما يقول مؤيدو مراكز البيانات المدارية أن إدارة الحرارة هي “مجانية” في الفضاء، لكن هذه تبسيط مبالغ فيه. بدون غلاف جوي، يصبح من الصعب جدًا تفريق الحرارة.

“أنت تعتمد على مبردات كبيرة جدًا لتتمكن فقط من إطلاق هذه الحرارة إلى ظلام الفضاء، لذا فإن ذلك يتطلب مساحة سطح كبيرة وكتلة عليك إدارتها،” قال مايك سافيان، أحد التنفيذيين في Planet Labs، التي تبني أقمارًا صناعية نموذجية لجوجل سونكاتشر والتي من المتوقع أن تُطلق في عام 2027. “تم التعرف عليها كواحدة من التحديات الرئيسية، خاصة على المدى الطويل.”

بالإضافة إلى فراغ الفضاء، ستحتاج أقمار الذكاء الاصطناعي أيضًا للتعامل مع الإشعاع الكوني. تقوم الأشعة الكونية بتعطيل الرقائق مع مرور الوقت، كما يمكن أن تسبب أخطاء “تبديل البت” التي يمكن أن تفسد البيانات. يمكن حماية الرقائق بواسطة دروع، أو استخدام مكونات مقاومة للإشعاع، أو العمل في سلسلة مع فحوصات خطأ متكررة، لكن كل هذه الخيارات involve تدفقات مكلفة للكتلة. ومع ذلك، استخدمت جوجل شعاع جزيئي لاختبار آثار الإشعاع على وحدات معالجة التنسور لديها (الرقائق المصممة خصيصًا لتطبيقات التعلم الآلي). قال المسؤولون التنفيذيون في SpaceX عبر وسائل التواصل الاجتماعي إن الشركة قد حصلت على معجل جزيئي لهذا الغرض.

تأتي تحدي آخر من الألواح الشمسية نفسها. منطق المشروع هو التحكيم الطاقي: وضع الألواح الشمسية في الفضاء يجعلها أكثر كفاءة من خمسة إلى ثمانية أضعاف مقارنة بالأرض، وإذا كانت في المدار الصحيح، يمكن أن تكون في مرى الشمس لمدة 90٪ من اليوم أو أكثر، مما يزيد من كفاءتها. الكهرباء هي الوقود الرئيسي للرقائق، لذا المزيد من الطاقة يعني مراكز بيانات أرخص. لكن حتى الألواح الشمسية معقدة أكثر في الفضاء.

الألواح الشمسية المعتمدة على الفضاء المصنوعة من العناصر النادرة قوية لكنها باهظة الثمن. الألواح الشمسية المصنوعة من السيليكون رخيصة وتزداد شيوعًا في الفضاء—تستخدمها ستارلينك وأمازون كويبر—لكنها تتعرض للتلف بشكل أسرع بسبب الإشعاع الفضائي. هذا سيقيد عمر أقمار الذكاء الاصطناعي إلى حوالي خمس سنوات، مما يعني أنه سيتعين عليها تحقيق عائد على الاستثمار بشكل أسرع.

مع ذلك، يعتقد بعض المحللين أن ذلك ليس مشكلة كبيرة، بناءً على سرعة وصول الأجيال الجديدة من الرقائق إلى الساحة. “بعد خمس أو ست سنوات، لن ينتج الدولارات لكل كيلوواه من الطاقة عائدًا، وذلك لأنه ليست الرقائق التي تعبر عن قمة التقنية،” قال فيليب جونستون، الرئيس التنفيذي لستاركلود، لموقع تك كرنتش.

قال داني فيلد، أحد التنفيذيين في سولستشيل، وهي شركة ناشئة تبني ألواح شمسية مصنوعة من السيليكون الفضائي، إن الصناعة ترى مراكز البيانات المدارية كدافع رئيسي للنمو. يشارك في الحديث مع عدة شركات حول مشاريع محتملة لمراكز البيانات، ويقول: “أي لاعب كبير بما فيه الكفاية ليفكر في الأحلام على الأقل يفكر في الأمر.” ومع ذلك، باعتباره مهندس تصميم مركبات فضائية لفترة طويلة، فإنه لا يقلل من التحديات في هذه النماذج.

“يمكنك دائمًا استقراء الفيزياء إلى حجم أكبر،” قال فيلد. “أنا متحمس لرؤية كيف ستصل بعض هذه الشركات إلى نقطة تجعل اقتصادياتها منطقية ويغلق قضية أعمالها.”

كيف تتناسب مراكز البيانات الفضائية؟

سؤال بارز حول هذه المراكز: ماذا سنفعل بها؟ هل هي عامة الاستخدام، أم للاستخراج، أم للتدريب؟ استنادًا إلى حالات الاستخدام الحالية، قد لا تكون متداخلة بالكامل مع مراكز البيانات على الأرض.

تحدٍ رئيسي لتدريب نماذج جديدة هو تشغيل الآلاف من وحدات المعالجة الرسومية معًا بشكل جماعي. يتم تدريب معظم النماذج بشكل فردي، وليس موزعًا، في مراكز بيانات فردية. يعمل مُتخصصو القوات الفائقة لتغيير هذا لزيادة قوة نماذجهم، لكن لم يتم تحقيق ذلك حتى الآن. وبالمثل، سيتطلب التدريب في الفضاء تناسقًا بين وحدات المعالجة الرسومية الموجودة على عدة أقمار صناعية.

تشير فريق Google في مشروع Suncatcher إلى أن مراكز البيانات الأرضية تربط الشبكات الخاصة بها بمدى أسرع يصل إلى مئات جيجابت في الثانية. روابط الاتصالات بين الأقمار الصناعية الحالية الأسرع، والتي تستخدم الليزر، يمكن أن تصل فقط إلى حوالي 100 جيجابت في الثانية.

هذا أدى إلى بنية مثيرة للاهتمام لمشروع Suncatcher: يتضمن الأمر تشغيل 81 قمرًا صناعيًا في تشكيل بحيث تكون قريبة بما يكفي لاستخدام نوع من أجهزة الإرسال والاستقبال التي تعتمد عليها مراكز البيانات الأرضية. ذلك، بالطبع، يُقدم تحديات خاصة به: الاستقلالية التي تتطلبها لضمان بقاء كل مركبة فضائية في موقعها الصحيح، حتى إذا كانت المناورات مطلوبة لتجنب الحطام المداري أو مركبة فضائية أخرى.

مع ذلك، تقدم دراسة جوجل تحذيرًا: يمكن أن تتحمل أعمال الاستدلال البيئة الإشعاعية المدارية، ولكن هناك حاجة لمزيد من البحث لفهم التأثير المحتمل لأخطاء تبديل البت وأخطاء أخرى على أحمال التدريب.

لا تحمل مهام الاستدلال نفس الحاجة لتشغيل الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات بالتنسيق. يمكن إنجاز المهمة باستخدام عشرات من وحدات معالجة الرسوميات، ربما على قمر صناعي واحد، وهو نموذج يمثل نوعًا من الحد الأدنى المنتج القابل للبقاء والنقطة الانطلاق المحتملة لنشاط مراكز البيانات المدارية.

“التدريب ليس الشيء المثالي الذي يجب القيام به في الفضاء،” قال جونستون. “أعتقد أن كافة أحمال العمل الخاصة بالاستدلال ستتم في الفضاء،” متخيلًا كل شيء من وكلاء خدمة العملاء الصوتيين إلى الاستفسارات المتعلقة بـ ChatGPT التي يتم حسابها في المدار. يقول إن أول قمر ذكاء اصطناعي من شركته يكسب بالفعل إيرادات من أداء الاستدلال في المدار.

بينما التفاصيل شحيحة حتى في الملف الخاص بشركتهم في لجنة الاتصالات الفيدرالية، يبدو أن كونستلاسيون مركز البيانات المدارية لشركة SpaceX تتوقع حوالي 100 كيلوواط من طاقة الحوسبة لكل طن28، مما يعني ضعف طاقة أقمار ستارلينك الحالية. ستعمل المركبات الفضائية بالتواصل مع بعضها البعض واستخدام شبكة ستارلينك لتبادل المعلومات؛ يدعي الملف أن روابط الليزر من ستارلينك يمكن أن تحقق معدل إنتاج يصل إلى بيتابيت.

بالنسبة لشركة SpaceX، ستسمح لها الاستحواذ الأخير على xAI (التي تبني مراكز بياناتها الأرضية الخاصة بها) بتحديد مواقع في كل من مراكز البيانات الأرضية والمدارية، لترى أي سلسلة توريد تتكيف أسرع.

هذا هو فائدة وجود عمليات نقطة عائمة قابلة للتبديل – إذا كان يمكنك جعلها تعمل. “عملية نقطة عائمة هي عملية نقطة عائمة، بغض النظر عن مكان وجودها،” قال مككاليف. “[يمكن لـ SpaceX] فقط زيادة الحجم حتى تصطدم بعوائق التراخيص أو الإنفاق الرأسمالي على الأرض، ثم العودة إلى عملياتها الفضائية.”

هل لديك نصيحة حساسة أو مستندات سرية عن SpaceX؟ تواصل مع تيم فيرنهولز على tim.fernholz@techcrunch.com. للتواصل الآمن، يمكنك الاتصال به عبر سيجنال على tim_fernholz.21.

على مدار 24 عامًا، عملت أماندا سيلفر من مايكروسوفت على مساعدة المطورين – وفي السنوات الأخيرة، كان ذلك يعني بناء أدوات للذكاء الاصطناعي. بعد فترة طويلة قضتها في GitHub Copilot، أصبحت سيلفر الآن نائب رئيس الشركة في قسم CoreAI بمايكروسوفت، حيث تعمل على أدوات نشر التطبيقات والأنظمة الوكيلة داخل المؤسسات. يركز عملها على نظام Foundry داخل Azure، المصمم كبوابة موحدة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات، مما يمنحها رؤية قريبة حول كيفية استخدام الشركات لهذه الأنظمة وأين تخفق النشر.

تحدثت مع سيلفر عن القدرات الحالية للوكلاء المؤسسات، ولماذا تعتقد أن هذه هي أكبر فرصة للشركات الناشئة منذ ظهور السحابة العامة.

تم تعديل هذه المقابلة للاختصار والوضوح.

إذن، يركز عملك على منتجات مايكروسوفت للمطورين الخارجيين – غالبًا الشركات الناشئة التي لا تركز على الذكاء الاصطناعي. كيف ترين تأثير الذكاء الاصطناعي على تلك الشركات؟

أرى أن هذه لحظة حاسمة للشركات الناشئة كما كان الانتقال إلى السحابة العامة. إذا فكرت في الأمر، كان للسحابة تأثير كبير على الشركات الناشئة لأنها تعني أنها لم تعد بحاجة إلى مساحة عقارية لاستضافة أجهزتها، ولم تكن بحاجة إلى إنفاق الكثير من المال على استثمار رأس المال للحصول على الأجهزة لاستضافتها في مختبراتها وما إلى ذلك. كل شيء أصبح أرخص. الآن الذكاء الاصطناعي الوكيل سيواصل تقليل التكلفة العامة لعمليات البرمجيات مرة أخرى، لأن العديد من الوظائف المتعلقة بإطلاق مشروع جديد – سواء كان ذلك لأشخاص الدعم، أو التحقيقات القانونية – يمكن القيام بها بشكل أسرع وأرخص بمساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن هذا سيؤدي إلى المزيد من المشاريع وإطلاق المزيد من الشركات الناشئة. ثم سنرى الشركات الناشئة ذات التقييمات الأعلى بعدد أقل من الأشخاص في القيادة. وأعتقد أن هذه عالم مثير.

كيف يبدو ذلك في الممارسة العملية؟

نحن نشهد بالتأكيد استخدام الوكلاء متعدد الخطوات على نطاق واسع عبر جميع أنواع مهام البرمجة، أليس كذلك؟ كمثال، أحد الأشياء التي يحتاج المطورون إلى القيام بها للحفاظ على قاعدة التعليمات البرمجية هو البقاء على اطلاع على أحدث إصدارات المكتبات التي يعتمدون عليها. قد يكون لديك اعتماد على إصدار أقدم من وقت تشغيل dot-net أو Java SDK. ويمكن لهذه الأنظمة الوكيلة التفكير على قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك بالكامل وتحديثها بشكل أسهل بكثير، مع تقليل الوقت بنسبة قد تصل إلى 70 أو 80%. ويجب أن يكون وكيل متعدد الخطوات يتم نشره ليقوم بذلك.

عمليات الموقع الحي هي واحدة أخرى – إذا فكرت في صيانة موقع ويب أو خدمة وحدث خطأ ما، فهناك صوت فجأة في الليل، ويجب أن يكون هناك شخص متاح للإجابة على الحادث. لا زلنا نحتاج إلى أشخاص متاحين على مدار الساعة، فقط في حال تعطل الخدمة. ولكن كان ذلك عملًا مكروهًا حقًا لأنه كان يتعين عليك أن تُستدعى في كثير من الأحيان بسبب هذه الحوادث البسيطة. والآن، قمنا ببناء نظام وراثي لتشخيص وتحجيم القضايا التي تحدث في عمليات الموقع الحي بنجاح بحيث لا يحتاج البشر إلى الاستيقاظ منتصف الليل والذهاب إلى محطات العمل الخاصة بهم ومحاولة تشخيص ما يحدث. وهذا يساعدنا أيضًا على تقليل الوقت المتوسط اللازم لحل الحادث بشكل كبير.

أحد الألغاز الأخرى في هذه اللحظة الحالية هو أن عمليات النشر الوكيلة لم تحدث بسرعة كما توقعنا حتى منذ ستة أشهر. أود أن أعرف لماذا تعتقدون أن ذلك هو الحال.

إذا فكرت في الأشخاص الذين يبنون الوكلاء، ما الذي يمنعهم من النجاح، في كثير من الحالات، يعود الأمر إلى عدم معرفة الغرض من الوكيل بشكل جيد. هناك تغيير ثقافي يجب أن يحدث في كيفية بناء الناس لهذه الأنظمة. ما هي حالة الاستخدام التجارية التي يحاولون حلها؟ ماذا يحاولون تحقيقه؟ يجب أن تكون واضحًا جدًا بشأن تعريف النجاح لهذا الوكيل. ويجب أن تفكر، ما هي البيانات التي أقدمها للوكيل حتى يتمكن من التفكير حول كيفية إنجاز هذه المهمة المعينة؟

نرى أن تلك الأمور هي العقبات الأكبر، أكثر من عدم اليقين العام في السماح بنشر الوكلاء. أي شخص يذهب وينظر إلى هذه الأنظمة يرى العائد على الاستثمار.

تذكر أنه يوجد عدم يقين عام، والذي أعتقد أنه يبدو كحاجز كبير من الخارج. لماذا ترين أنه أقل مشكلة في الممارسة العملية؟

أولاً، أعتقد أنه سيكون من الشائع جدًا أن تحتوي الأنظمة الوكيلة على سيناريوهات بشري في الحلقة. فكر في شيء مثل إرجاع الحزمة. كان لديك سابقًا سير عمل لمعالجة الإرجاع يتم فيه 90% من الأتمتة و10% من التدخل البشري، حيث كان يتعين على شخص ما النظر إلى الحزمة واتخاذ قرار بشأن مدى تلف الحزمة قبل أن يقرر قبول الإرجاع.

هذا مثال مثالي حيث تحسن نماذج الرؤية الحاسوبية كثيرًا لدرجة أننا في كثير من الحالات لا نحتاج إلى الكثير من الإشراف البشري على فحص الحزمة واتخاذ ذلك القرار. لا يزال ستكون هناك بعض الحالات التي تكون على الحد، حيث ربما لا تكون الرؤية الحاسوبية جيدة بما يكفي لاتخاذ قرار، وربما هناك تصعيد. إنه نوع من، كم مرة تحتاج إلى استدعاء المدير؟

بعض الأمور ستحتاج دائمًا إلى نوع من الإشراف البشري، لأنها عمليات حرجة. فكر في تكبد التزامات قانونية تعاقدية، أو نشر كود في قاعدة كود الإنتاج قد يؤثر على موثوقية أنظمتك. ولكن حتى في تلك الحالة، هناك سؤال حول مدى ما يمكننا تحقيقه في أتمتة بقية العملية.