نيزا، شركة ناشئة هندية في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حصلت على دعم من شركة بلاكستون الأمريكية للاستثمارات الخاصة، حيث تقوم بتوسيع قدرة الحوسبة المحلية وسط سعي الهند لبناء قدرات ذكاء اصطناعي وطنية.
وافقت بلاكستون والمستثمرون المشاركون، بما في ذلك “Teachers’ Venture Growth” و”TVS Capital” و”360 ONE Assets” و”Nexus Venture Partners”، على استثمار ما يصل إلى 600 مليون دولار من الأسهم الأساسية في نيزا، مما يمنح بلاكستون حصة أغلبية، كما أخبرت بلاكستون ونيزا موقع “TechCrunch”. تخطط الشركة الناشئة، التي يقع مقرها في مومباي، أيضًا لجمع 600 مليون دولار إضافية من التمويل بالديون بينما توسع قدرة وحدات معالجة الرسوم (GPU)، وهو زيادة حادة من 50 مليون دولار التي جمعتها سابقًا.
تأتي هذه الصفقة في وقت تزداد فيه الطلبات على الحوسبة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عالميًا، مما يخلق قيودًا في العرض على الشرائح المتخصصة وسعة مراكز البيانات اللازمة لتدريب وتشغيل النماذج الكبيرة. وقد ظهرت مقدمو البنية التحتية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي – الذين يُشار إليهم عادة باسم “السحب الجديدة” – لسد هذا الفجوة من خلال تقديم قدرة مخصصة على وحدات معالجة الرسوم ونشر أسرع من مقدمي الخدمات التقليديين، خصوصًا للمؤسسات ومختبرات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب متطلبات تنظيمية أو زمن استجابة أو تخصيص محددة.
تعمل نيزا في هذا القطاع الناشئ، حيث تضع نفسها كمزود للبنية التحتية المخصصة والمعتمدة على وحدات معالجة الرسوم للمؤسسات والوكالات الحكومية والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي في الهند، حيث لا يزال الطلب على الحوسبة المحلية في مرحلة مبكرة ولكنه يتوسع بسرعة.
قال شارد سانغي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة نيزا: “الكثير من العملاء يريدون يد العون، والكثير منهم يريدون دعمًا على مدار الساعة مع استجابة خلال 15 دقيقة وحل بعض المشكلات”. “وهذه هي الأنواع من الأشياء التي نقدمها والتي لا يقدمها بعض مقدمي الخدمات الضخمة.”
قال غانيش ماني، المدير الإداري الأول في بلاكستون للاستثمار الخاص، إن شركته تقدر أن الهند لديها حاليًا أقل من 60,000 وحدة معالجة رسوم (GPU) منتشرة – وتتوقع أن يرتفع الرقم لما يقرب من 30 مرة إلى أكثر من مليوني وحدة في السنوات القادمة.
يقود هذا التوسع مزيج من الطلب الحكومي، والمؤسسات في القطاعات الخاضعة للتنظيم مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية التي تحتاج إلى الاحتفاظ بالبيانات محليًا، ومطوري الذكاء الاصطناعي الذين يبنون نماذج داخل الهند، حسبما قال ماني لموقع “TechCrunch”. كما تبحث مختبرات الذكاء الاصطناعي العالمية، التي تعد الهند واحدة من أكبر قاعدة مستخدميها، بشكل متزايد عن نشر سعة الحوسبة بالقرب من المستخدمين لتقليل زمن الاستجابة وتلبية متطلبات البيانات.
حدث Techcrunch
بوسطن، ماساتشوستس
|
23 يونيو 2026
تبني هذه الاستثمارات أيضًا على جهود بلاكستون الأوسع في البنية التحتية لمراكز البيانات والذكاء الاصطناعي على المستوى العالمي. كانت الشركة قد دعمت سابقًا منصات مراكز البيانات واسعة النطاق مثل QTS وAirTrunk، بالإضافة إلى مقدمي البنية التحتية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي بما في ذلك CoreWeave في الولايات المتحدة وFirmus في أستراليا.
تقوم نيزا بتطوير وتشغيل بنية تحتية في الذكاء الاصطناعي تعتمد على وحدات معالجة الرسوم (GPU) وتمكّن المؤسسات والباحثين والعملاء في القطاع العام من تدريب وتخصيص ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا. تمتلك الشركة الناشئة حاليًا حوالي 1,200 وحدة معالجة رسوم (GPU) نشطة وتخطط لتوسيع هذه القدرة بشكل حاد، مستهدفة نشر أكثر من 20,000 وحدة معالجة رسوم بمرور الوقت مع تسارع الطلب من العملاء.
قال سانغي: “نحن نشهد طلبًا يجعلنا نخطط لزيادة قدرتنا أكثر من ثلاثة أضعاف في العام المقبل”. “بعض المحادثات التي نجريها في مرحلة متقدمة جدًا؛ إذا تمت، فقد نرى ذلك قريبًا وليس بعيدًا. يمكن أن نرى ذلك في الأشهر التسعة القادمة.”
قال سانغي لموقع “TechCrunch” إن الجزء الأكبر من رأس المال الجديد سيتم استخدامه لنشر مجموعات وحدات معالجة الرسوم الضخمة، بما في ذلك الحوسبة والشبكات والتخزين، بينما سيتم تخصيص جزء أصغر للبحث والتطوير وبناء منصات برنامج نيزا للتنسيق والمراقبة والأمان.
تهدف نيزا إلى زيادة إيراداتها أكثر من ثلاثة أضعاف في العام المقبل مع تسارع الطلب على أحمال الذكاء الاصطناعي، مع طموحات للتوسع خارج الهند بمرور الوقت، حسبما قال سانغي. تأسست الشركة الناشئة في عام 2023، وتوظف 110 أشخاص في مكاتب في مومباي وبنغالور وتشيناي.
