هذه الشركة الناشئة تتراهن على أن الاقتصاد التشاركي في الهند يمكنه تدريب روبوتات العالم
في السنوات القليلة الماضية، نما سوق توصيل الطعام عبر الإنترنت في الهند بشكل كبير، حيث أصبحت كل من زوماتو وسويغي شركات عامة وزادت أعداد المطابخ السحابية. في هذه الأثناء، اكتسبت الشركات الناشئة التي تعمل في خدمات المنازل، مثل منصات توظيف العمالة المنزلية عند الطلب، بما في ذلك Urban Company وSnabbit وPronto، شعبية كبيرة.
تستغل شركة Human Archive الناشئة التي تتخذ من وادي السيليكون مقرًا لها هذا الاتجاه، حيث تتعاون مع هذه الشركات لجعل العمال يرتدون قبعات خاصة مزودة بكاميرات لجمع بيانات الفيديو الشخصية (من منظور الشخص الأول) للمهام اليومية التي يمكن استخدامها لتدريب الروبوتات.
ودون ذكر شركاء محددين، قالت الشركة الناشئة إنها تعمل مع شركات في مجالات خدمات المنازل، والنزل، والمطاعم لجمع بيانات شخصية، وتؤكد أن لديها أكثر من 1،000 سماعة نشطة في مواقع متعددة.
اقرأ أيضاً
استنادًا إلى هذا الزخم، قالت Human Archive يوم الثلاثاء إنها جمعت 8.2 مليون دولار من التمويل من Wing Venture Capital وNVP Capital وY Combinator، ومن ملائكة من OpenAI وNvidia وGoogle وMercor وAfterQuery وBAIR وSAIL وBrad Boa وMeta.
تم تأسيس الشركة الناشئة من قبل طالبين من بيركلي وطالبين من ستانفورد — ساماي ماني، راشيل أغاروال، شلوك باتيل، وراج باتيل، الأخيرين هما أبناء عم. جميعهم لديهم خلفيات بحثية تشمل الروبوتات والأجهزة والبيانات اللمسية.
تعتبر تأسيس الشركة رهانًا مباشرًا على الاتجاه الذي تسلكه صناعة الذكاء الاصطناعي. بينما تتسابق مختبرات الروبوتات والشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي لبناء آلات يمكنها أداء المهام المادية في العالم الحقيقي، تواجه هذه الشركات عنق زجاجة حاسم — نقص في بيانات التدريب عالية الجودة من العالم الحقيقي التي تُظهر البشر وهم يقومون بأعمال يومية. رهان Human Archive هو أن العمال الذين يقومون بتمويل اقتصاد العمل المجاني المتزايد في الهند يمثلون مصدرًا غير مستغل وقابل للتوسع من هذه البيانات.
بينما تعمل Human Archive مع العديد من الشركاء، قالت الشركة الناشئة إنها وُجهت بالرفض من العديد من شركات خدمات المنازل الهندية، بما في ذلك Pronto وUrban Company، للتعاون.
أصبح رفض الشركة من قبل اللاعبين الرئيسيين حديث الساعة في نهاية الأسبوع الماضي، عندما أفادت outlet الهندية Entrackr أن Pronto تبحث بنشاط عن شراكات لجمع بيانات العمال لتدريب الروبوتات، وأن Snabbit أجرت محادثات أولية مع Human Archive قبل أن ينفصل المشروع.
رد الرئيس التنفيذي لشركة Urban Company أبحراج سينغ بالح على منصة X، مؤكدًا أن الشركة لن تتورط في مثل هذه الترتيبات — مما دفع باتيل للرد بأن Urban Company ستضطر قريبًا لإعادة النظر أو المخاطرة بفقدان الصلة بـ customer churn. كان المؤسس الشريك راشيل أغاروال أكثر جرأة، حيث نشر أن مؤسس Pronto أنجالي سردانا قد سخر منه ولقبه “أحمق” عندما طرح فكرة شراكة البيانات. اعترفت Pronto بالمحادثات لكنها قالت إنها اختارت عدم المضي قدمًا.
في جميع أنحاء البلاد، تقوم شركات ناشئة أخرى بجمع بيانات شخصية من بيئات عمل مختلفة، بما في ذلك floors المصانع. للتفريق عن نفسها، تستخدم Human Archive وتطور أجهزة إضافية، مثل القفازات اللمسية، وزي التقاط الحركة الكامل للجسم، وكاميرات المعصم لجمع بيانات تشمل الحركة، والقوة اللمسية، بشكل متزامن بالتزامن مع RGB-D (الصور الملونة المدمجة في الوقت الحقيقي مع معلومات العمق)، لتبيعها لمختبرات الذكاء الاصطناعي. تعتقد الشركة الناشئة أن بيانات الفيديو وحدها ليست كافية، ولكن دمجها مع بيانات الحساسات الأخرى يجعلها أكثر قيمة بشكل كبير.
قال راج باتيل لموقع TechCrunch إنه أثناء عرض المشروع على باحثين آخرين، وجدتهم بيانات شخصية وأرادوا دمج مقاطع الفيديو مع بيانات القوة اللمسية. بدأ المؤسسون بالتحدث مع مختبرات مختلفة وأدركوا أن سوق البيانات الشخصية والبيانات المعتمدة على الحساسات كان في بداياته، وقرروا بناء شركة حول ذلك.
في البداية، استخدمت Human Archive ترتيبات مؤقتة أو معدات جاهزة لجمع البيانات. الآن، تعمل على أجهزة مخصصة تتكامل معًا وتجمع أنواعًا مختلفة من البيانات. لديها بالفعل أكثر من 50 جهازًا مختلفًا تم نشرها لجمع نقاط بيانات مختلفة.
“لجمع البيانات، بدأنا باستخدام آيفون، ثم بنينا معداتنا الخاصة وأغطية الرأس. الآن لدينا أكثر من سبعة منتجات أجهزة مختلفة نستخدمها بالتبادل عبر أنماط مختلفة. بعد جمع البيانات من أجهزة مختلفة، عملنا على مزامنة البيانات من جميع هذه المصادر المختلفة،” قال في مكالمة.
قالت الشركة إنها تعمل على تطوير طرق لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بياناتها الخاصة واختبارها على الروبوتات لتقييم فعالية المهام. من خلال القيام بذلك، يمكن للشركة الناشئة إظهار جودة بياناتها للعملاء المحتملين وتدريب نماذجها الداخلية لاحقًا.
قال زاك ديويت، شريك في Wing VC، إن الشركة الناشئة تتمتع بميزة فريدة في جمع البيانات من حساسات متعددة.
“لا يوجد أحد آخر في العالم تمكن من مزامنة وجمع بيانات RGB-D من سماعات الرأس، وردود الفعل القوة، وتقنيات التقاط الحركة الكاملة للجسم، وبيانات كاميرات الصدر والمعصم المتزامنة على نطاق واسع. لقد كانوا يقومون بتدريب النماذج الداخلية على هذه البيانات، وكل مختبر وجامعة رئيسية مهتمة بإجراء تجارب عليها بسبب ابتكار الحساسات وحجم مجموعة البيانات الجديدة التي سيطلقونها قريبًا،” قال لموقع TechCrunch.
جمع البيانات في الهند وخطط التوسع
على الرغم من الرفض من اللاعبين البارزين في صناعة خدمات المنازل، تعاونت Human Archive مع شركات ناشئة أصغر لتقديم خدمات مخفضة للعملاء. عندما يصل عامل إلى المنزل، يُعرض على المستهلكين خيار عبر التطبيق: دفع سعر مخفض مقابل الموافقة على جمع البيانات، أو دفع السعر الكامل لزيارة غير مسجلة.
ذكر راج باتيل أن العملاء كانوا سعداء بانتخاب الخيار الأول، حيث إن المنازعات حول جودة الخدمة شائعة، ويمكن أن تساعد تسجيلات الفيديو في حلها.
تدفع الشركة للعمال معدلًا أساسيًا قدره 1 دولار في الساعة للمشاركة في جمع البيانات الشخصية. تقارير من Economic Times تشير إلى أن الشركات الأخرى تدفع بين 250-400 روبية في الساعة (حوالي 2.63 – 4.20 دولار). قال باتيل إن المنافسين يدفعون أكثر من Human Archive، لكن وجودها الفعلي في الهند يسمح لها بالحفاظ على التعويضات أقل.
“شبكة Human Archive توفر فرص كسب فورية ومرنة على مستوى العالم، مما يقلل من الحواجز أمام المشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. نحن نرى هذا كجسر حاسم يمول سبل العيش الفورية بينما يبني البنية التحتية لمستقبل أكثر أمانًا وإنتاجية،” قال ديويت.
علاوة على الدفع للأجور، هناك مخاوف تتعلق بالخصوصية حول جمع البيانات عبر تسجيل الفيديو. ليس من الواضح ما هي المعلومات التي تقدمها Human Archive للعمال حول كيفية استخدام لقطاتهم. قالت الشركة إن عقودها التجارية تتوافق مع قانون حماية البيانات الشخصية الرقمية (DPDP) في الهند، حيث تعرض إشعار سياسة الخصوصية، جنبًا إلى جنب مع معلومات الموافقة التي توضح الغرض من جمع البيانات وكيفية معالجتها. قالت الشركة إن جميع البيانات مجهولة الهوية، وتم طمس الوجوه في التسجيلات. في الأسبوع الماضي، أفادت Moneycontrol أن وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات الهندية تبحث في آليات الموافقة وممارسات جمع البيانات للشركات الناشئة التي تجمع البيانات الشخصية عبر عمال خدمة المنازل.
بينما تجمع Human Archive بشكل أساسي البيانات في الهند، بدأت في التوسع إلى جنوب شرق آسيا والولايات المتحدة. تقوم الشركة أيضًا ببناء منصة تتيح لأي شخص المشاركة في جمع البيانات وكسب المال. كما تريد تقديم خدمات للعملاء في الولايات المتحدة مثل التنظيف أو الطهي مقابل جمع البيانات من العمال المشاركين — على الرغم من أن هذه البرامج لا تزال في مرحلة تجريبية مبكرة.
تتنافس العديد من الشركات الناشئة ذات التمويل الجيد لبناء الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. يتطلب ذلك كميات هائلة من بيانات التدريب التي تُظهر البشر وهم يعملون — وHuman Archive هي واحدة من اللاعبين المتسابقين لتلبية هذا الطلب. ما إذا كانت نهجها يمكن أن يتوسع سيعتمد على الشراكات التي تقيمها وعلى تميز وحجم البيانات التي يمكن أن تجمعها لتلبية شهية مختبرات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
عند الشراء من خلال الروابط في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. لا يؤثر هذا على استقلاليتنا التحريرية.