نائب رئيس جوجل يحذر من أن نوعين من شركات الذكاء الاصطناعي قد لا ينجوان

لقد أنشأ ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي شركة ناشئة في الدقيقة. ولكن مع بدء الأمور في الاستقرار، يبدو أن نموذجين تجاريين ساخنين في السابق يتحولان إلى أمثلة تحذيرية: تغليف نماذج اللغة الكبيرة ومجمعي الذكاء الاصطناعي.

يقول دارين مووري، الذي يقود منظمة الشركات الناشئة العالمية في جوجل عبر السحابة وDeepMind وألفابت، إن الشركات الناشئة التي تستخدم هذه الروابط لديها “مصباح فحص المحرك” مضيء.

تُعتبر تغليفات نماذج اللغة الكبيرة، أساسًا، شركات ناشئة تغلف نماذج اللغة الكبيرة الموجودة، مثل Claude وGPT وGemini، بطبقة منتج أو تجربة مستخدم لحل مشكلة معينة. ومثال على ذلك هو شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الطلاب على الدراسة.

“إذا كنت تعتمد حقًا فقط على النموذج الخلفي ليقوم بكل العمل وأنت تقريبًا تقوم بتمييزه بعلامة بيضاء، فلا تتحلى الصناعة بالكثير من الصبر لذلك بعد الآن”، قال مووري في حلقة هذا الأسبوع من برنامج Equity.

تغليف “حقوق الملكية الفكرية الضعيفة جدًا المحاطة بـ Gemini أو GPT-5” تشير إلى أنك لا تميز نفسك، كما يقول مووري.

“يجب أن يكون لديك خنادق عميقة وعريضة تكون إما مميزة أفقيًا أو شيء محدد جدًا لسوق عمودي” حتى تستطيع الشركة الناشئة “التقدم والنمو”، قال. تشمل أمثلة نوع تغليف نماذج اللغة الكبيرة ذات الخندق العميق Cursor، مساعد الترميز المدعوم من GPT، أو Harvey AI، المساعد القانوني المدعوم من الذكاء الاصطناعي.

بعبارة أخرى، لا يمكن للشركات الناشئة أن تتوقع بعد الآن وضع واجهة مستخدم فوق GPT والحصول على زخم في منتجها، كما كان يمكن أن يحدث، ربما، في منتصف 2024 عندما أطلقت OpenAI متجر ChatGPT. التحدي الآن هو بناء قيمة منتج مستدامة.

مجمعو الذكاء الاصطناعي هم فئة فرعية من التغليفات – هم شركات ناشئة تجمع بين عدة نماذج لغة كبيرة في واجهة واحدة أو طبقة API لتوجيه الاستفسارات عبر النماذج ومنح المستخدمين الوصول إلى عدة نماذج. تقدم هذه الشركات عادةً طبقة تنسيق تتضمن المراقبة، والحوكمة، أو أدوات التقييم. فكر في: شركة البحث الذكي Perplexity أو منصة المطورين OpenRouter، التي توفر الوصول إلى عدة نماذج ذكاء اصطناعي عبر واجهة API واحدة.

بينما اكتسبت العديد من هذه المنصات أرضًا، فإن كلمات مووري واضحة للشركات الناشئة القادمة: “ابق بعيدًا عن مجال المجمعين.”

بشكل عام، لا تشهد المجمعات الكثير من النمو أو التقدم هذه الأيام لأن، كما يقول، المستخدمين يريدون “بعض حقوق الملكية الفكرية المدمجة” لضمان أنهم يتوجهون إلى النموذج الصحيح في الوقت المناسب بناءً على احتياجاتهم – ليس بسبب قيود الحوسبة الخلفية أو قيود الوصول.

لقد كان مووري يدور في مجال السحابة لعقود، حيث بدأ مشواره في AWS وMicrosoft قبل أن يستقر في Google Cloud، وقد رأى كيف تسير الأمور. قال إن الوضع اليوم يعكس الأيام الأولى للحوسبة السحابية في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين عندما بدأت أعمال السحابة في أمازون بالازدهار.

في ذلك الوقت، ظهرت مجموعة من الشركات الناشئة لإعادة بيع بنية AWS التحتية، معلنة نفسها كنقاط دخول أسهل تقدم أدوات، وتوحيد فواتير، ودعم. لكن عندما قامت أمازون ببناء أدواتها الخاصة للاستخدام المؤسسي وتعلم العملاء إدارة خدمات السحابة مباشرة، تم ضغط معظم تلك الشركات الناشئة. الناجون الوحيدون كانوا أولئك الذين أضافوا خدمات حقيقية، مثل الأمن، والهجرة، أو استشارات DevOps.

تواجه مجمعات الذكاء الاصطناعي اليوم ضغط هوامش مشابه حيث تتوسع مقدمو النماذج إلى ميزات مؤسسية بأنفسهم، مما قد يترك الوسطاء في الهامش.

من جهته، مووري متفائل بشأن الترميز الجذبي ومنصات المطورين، التي حققت عامًا قياسيًا في 2025 مع شركات ناشئة مثل Replit وLovable وCursor (جميعها من عملاء Google Cloud، وفقًا لمووري) التي جذبت استثمارات كبيرة وزخم العملاء.

كما يتوقع مووري نموًا قويًا في التكنولوجيا الموجهة للمستهلكين، في الشركات التي تضع بعض هذه الأدوات القوية للذكاء الاصطناعي في أيدي العملاء. وأشار إلى الفرصة التي تتاح لطلاب الأفلام والتلفزيون لاستخدام مولد الفيديو AI من جوجل، Veo، لجعل القصص تنبض بالحياة.

بعيدًا عن الذكاء الاصطناعي، يعتقد مووري أيضًا أن التكنولوجيا الحيوية وتكنولوجيا المناخ تمتلك لحظة – من حيث الاستثمارات المغامرة التي تدخل الصناعتين و”الكميات الهائلة من البيانات” التي يمكن للشركات الناشئة الوصول إليها لإنشاء قيمة حقيقية “بطرق لم نكن قادرين على فعلها من قبل.”