قفزة التعدين المعرفية: كيف تدعم نوكيا الجيل القادم من العمليات الذكية

Lelio Di Martino, General Manager, CDM


Sure! Here’s the content translated into Arabic while retaining the HTML tags:

ليو دي مارتينو، المدير العام لـ CDM في نوكيا

بينما تواجه صناعة التعدين ضغوطاً غير مسبوقة لتصبح أكثر أماناً وذكاءً واستدامةً، تقود نوكيا هذه المبادرة من خلال منصة التعدين الرقمي المعرفي (CDM). في هذه المقابلة المعمقة، يكشف ليو دي مارتينو، المدير العام لـ CDM في نوكيا، كيف تعيد الشركة تعريف التعدين من خلال الاستقلالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والاتصال القوي، ونهج شامل للتحول الرقمي. بدءاً من الشراكات الاستراتيجية والابتكار في العالم الحقيقي إلى ثقافة متجذرة في إرث مختبرات بيل، يشارك دي مارتينو كيف تشكل نوكيا مستقبل التعدين، وتضع أيضاً الأسس لتطور رقمي عبر الصناعات.

تكنولوجيا التعدين (MT): كيف تتماشى رؤية نوكيا للتعدين المعرفي مع التحول الأوسع الجاري حالياً في صناعة التعدين؟

ليو: يشهد التعدين تغييراً جذرياً – من العمل اليدوي والتفاعل إلى الذكاء والاستقلالية المعتمدة على البيانات. وهذا هو المكان الذي تدخل فيه منصة التعدين الرقمي المعرفي، أو CDM. لا نرى المناجم على أنها مواقع استخراج فحسب، بل كأنظمة ديناميكية يمكنها الاستشعار والتفكير والتصرف في الوقت الحقيقي. لا تتكيف CDM فقط مع هذا التحول، بل تُسرعه من خلال تضمين الذكاء مباشرة في العمليات، مما يجعلها أكثر تكيفاً ومرونة.

خذ الانتقال من الأتمتة إلى الاستقلالية. بدلاً من مجرد أتمتة الآلات، نحن نمكن الأنظمة الكاملة من اتخاذ القرارات على الحافة – مثل شاحنة تكتشف تعب السائق، أو مثقاب يتكيف مع التضاريس، أو مصنع يقوم بتحسين العبور – كل ذلك مدعوماً بالذكاء الاصطناعي الذي يعمل على صندوق أسود قوي لدينا.

ولكن يحتاج الذكاء إلى اتصال قوي. مع CDM، ليست مجرد إشارة – بل يتعلق الأمر بالشبكات الذكية والمرنة. نقوم بتحسين الروابط ديناميكياً: ربط 5G مزدوجة، التبديل بين ثلاثة راديوهات Wi-Fi، أو العودة إلى الأقمار الصناعية – كل ذلك مدفوعاً بمتطلبات SLA. في التعدين، يمكن أن تتسبب فشل الاتصال الواحد في خسائر بملايين أو تعريض الأرواح للخطر. لهذا السبب تم بناء CDM لتقديم الأداء – قوية، ذكية، ومهيأة للعالم الحقيقي.

MT: بأي طرق ترى أن تقنيات التعدين المعرفي تعيد تعريف دور الاتصال والأتمتة في التعدين خلال العقد القادم؟

ليو: سيغير التعدين المعرفي وعمليات التعدين المعرفية بشكل عام المعنى المرتبط بالاتصال والأتمتة. لن يكون الاتصال مجرد توفير تغطية بعد الآن، بل سيصبح ذكياً، ومتكيّفاً. ستعطي الشبكات الأولوية ديناميكياً للبيانات الأكثر إلحاحاً، وتعيد التوجيه حول الأعطال، وتضمن الأداء لكل شيء من الشاحنات المستقلة إلى تحليلات الفيديو في الوقت الحقيقي. فكر في الأمر كنظام عصبي حيوي، يستشعر ويتكيف باستمرار مع نبض المنجم. في نفس الوقت، ستتطور الأتمتة إلى شيء أكثر قوة: الإدراك على الحافة. لن تتبع الآلات النصوص فقط – بل ستفهم بيئتها، وتستشعر المشكلات، وتتصرف بشكل مستقل. تخيل مثاقيل تتكيف على الطاير، أو شاحنات تنسق طرقها الخاصة، أو أنظمة تكشف وتحل المشكلات قبل أن يلاحظها البشر، حتى عندما يتعطل الاتصال. سيكون المنجم في المستقبل يتكيف باستمرار وسيكون قادراً على التفكير لنفسه.

MT: ما هي الاعتبارات الاستراتيجية التي جعلت نوكيا تركز على التعدين كقطاع رئيسي لابتكارات الإنترنت الصناعي والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي؟

ليو: التعدين هو أحد أكثر الصناعات تطلباً وأساسياً على كوكب الأرض. إذا فكرت في الأمر، فإن التعدين يمثل العاصفة المثالية من التحديات والفرص: بيئات قاسية، عمليات نائية، احتياجات السلامة الحرجة، وإمكانات ضخمة للأتمتة. هذه هي نفس الشروط التي تتألق فيها نقاط قوتنا في الاتصالات المرنة، والذكاء على الحافة، والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. وهذا هو السبب في أننا في مختبرات نوكيا بيل قررنا الاستثمار أولاً في البحث ثم في الحل الكامل. إن التعدين هو بالفعل ساحة اختبار عالية التأثير. إذا كانت تقنيتنا قادرة على تقديم قرارات موثوقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وشبكات ذاتية الشفاء، وتحسين في الوقت الحقيقي في منجم مفتوح النطاق النائي – فلا بد أن تعمل في أي مكان. هذا المصداقية تفتح الأبواب للقطاعات المجاورة مثل النفط والغاز والدفاع والمرافق، ويمكن أن تلهم حلولاً للعديد من المجالات الأخرى، بما في ذلك تحت البحر والفضاء. ثم هناك أيضاً عامل التوقيت: التعدين بالفعل تحت ضغط غير مسبوق للتغيير والتطور بسرعة. بشكل عام، لم تكن المعادن من الحديد إلى المعادن النادرة ذات أهمية كبيرة للبشرية كما هو الحال الآن.

باختصار، يعد التعدين رهاناً استراتيجياً: حيث تكون الرهانات عالية، والمشكلات صعبة، وقيمة التقنية المعرفية لا يمكن إنكارها. هنا يأتي إرثنا في حل المشكلات “الصعبة لمختبرات بيل”.

MT: هل يمكنك توضيح أهمية الشراكات، مثل تلك مع فالي، في تسريع اعتماد الحلول الرقمية المتقدمة في التعدين؟

ليو: لا تحدث الابتكارات في عزلة وفي بيئة مختبر مغلقة. يسمح لنا العمل مع فالي بتطوير واختبار ونشر التقنيات بشكل مباشر في بيئات العمليات، وليس فقط في المختبرات. هذا يعني أننا نحل المشكلات الحقيقية، باستخدام بيانات حقيقية، تحت قيود حقيقية – ونسرع الوقت لتحقيق التأثير.

تقدم فالي نطاقاً تشغيلياً، ورؤية استراتيجية، وابتكاراً في حمضها النووي، ودفعاً لا يعرف الكلل من أجل السلامة والكفاءة والاستدامة – بينما توفر مختبرات بيل خبرة عميقة في التكنولوجيا، وإرثاً من الابتكارات الرائدة، والقدرة على تحويل أصعب مشكلات العالم إلى حلول حقيقية. معاً، لا نقوم فقط برقمنة المناجم – بل نخلق معاً المخطط لمنجم المستقبل. ونحن نحقق ذلك بشكل أسرع مما يمكننا القيام به بمفردنا.

MT: ما الذي يميز نهج نوكيا في التعدين المعرفي عن المبادرات الأخرى للتحول الرقمي في القطاع؟

ليو: ما يميز نوكيا في التعدين المعرفي هو نهجها الشامل، وهنا مثال. تعتمد عمليات التعدين على الشبكة – ولكن أيضاً يعتمد موثوقية الشبكة، خاصة على الحافة، على كيفية تنفيذ العمليات. أنماط الحركة، اتجاه المعدات، التضاريس – جميعها تؤثر مباشرة على أداء الإشارة والزمن الضائع. كل منهما يعتمد على الآخر. إن تلك الاعتمادية المتبادلة هي بالضبط لماذا يختلف نهجنا. نكسر الحواجز التقليدية بين فرق تكنولوجيا المعلومات، والتكنولوجيا التشغيلية، وفرق الشبكة. نتعامل مع المنجم كنظام عصبي – واحد يمكنه الاستشعار، والتفكير، والتصرف. من خلال دمج الرؤى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مع الاتصالات التكيفية والذاتية الشفاء، نبني الشبكات التي لا تربط العمليات فحسب بل تفهمها. هذه هي الطريقة التي نبني بها مستقبل التعدين: شامل، مرن، ومعرفي حقاً.

MT: كيف يؤدي دمج أنظمة تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا التشغيل داخل منصتك إلى خلق فرص جديدة لمشغلي التعدين؟

ليو: دعني أجيب بمثال عن سيناريو شائع: انخفاض في إنتاجية النقل. اليوم، ليس من غير المعتاد أن تقضي الفرق أسابيع في محاولة تشخيص السبب – هل هو تدهور الطريق، أو تعارض الجداول، أو تأخيرات لوجستية، أو انقطاع الشبكة، أو حتى شيئاً بسيطاً مثل الغبار أو الطقس؟ التحدي ليس نقص البيانات – بل إن البيانات مجزأة عبر الأنظمة والإدارات والإطارات الزمنية. تقليدياً، تعمل تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا التشغيل في جزَر منعزلة – وهذا الانفصال يسبب التأخيرات، والنقاط العمياء، وإخماد الحرائق بشكل تفاعلي. من خلال دمج تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا التشغيل في منصة معرفية واحدة، حولت CDM المنجم إلى نظام حي – واحد يستشعر، ويتعلم، ويتكيف في الوقت الحقيقي. وهذا ليس فقط تحولاً رقمياً، بل هو تعدين ذكي. يمكّن دمج تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا التشغيل ضمن منصة CDM مشغلي التعدين من فتح جبهة جديدة حيث لا تقتصر البيانات على إبلاغ القرارات، بل تقود إلى إجراء يتسم بالاستقلالية والتكيف. مع CDM، نضع أيضاً عدسة مكبرة ضخمة قائمة على الذكاء الاصطناعي في أيدي كل فريق من فرق تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا التشغيل، بحيث يمكنهم اكتشاف الأنماط، والت correlations، وعلامات الإنذار المبكر قبل أن تُفقد الإنتاجية.

MT: بجانب الإنتاجية والسلامة، كيف تساهم تقنية نوكيا في تحقيق أهداف الاستدامة لشركات التعدين؟

ليو: هنا الملاحظة واضحة: إذا لم تقم بالقياس، فلا يمكنك التحكم وهذا يتعلق باتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي تقلل من الأثر مع الحفاظ على كفاءة العمليات. هذا هو بالضبط المكان الذي نحدث فيه الفرق. مع منصة التعدين الرقمي المعرفي وصندوق الأسود على الحافة، نوفر لشركات التعدين الأدوات لرؤية البيانات البيئية والتصرف بناءً عليها في الوقت المناسب – وليس بعد وقوع الحدث. ماذا لو، بدلاً من التركيز فقط على الإنتاجية الصفراء، نظرنا إلى الإنتاجية، مع الأخذ في الاعتبار التكلفة البيئية (والتشغيلية!)؟ يمكن تتبع الغبار، والضوضاء، واستهلاك الوقود، والاهتزاز في الوقت الحقيقي – بحيث يمكن للمشغلين إعادة توجيه الشاحنات أو تعديل العمليات قبل تخطي العتبات. ونقوم بدمج بيانات المعدات مع تخطيط الصيانة لزيادة عمر الأصول وتقليل النفايات المادية. إنه ليس مجرد تعدين أكثر ذكاءً – بل هو تعدين أكثر مسؤولية، مدفوع بالذكاء في الوقت الحقيقي.

MT: ما الدور الذي تراه تلعبه المنصات المعرفية في دعم إدارة الموارد المسؤولة والرعاية البيئية؟

ليو: تعتبر المنصات المعرفية مثل CDM من نوكيا أدوات أساسية لإدارة الموارد المسؤولة. لماذا؟ لأنه لا يمكنك إدارة ما لا يمكنك رؤيته – ولا يمكنك التصرف بسرعة إذا كانت بياناتك بطيئة. في عالم حيث accountability تهم، توفر المنصات المعرفية لشركات التعدين القدرة على الانتقال من الإبلاغ التفاعلي إلى إدارة استباقية.

MT: ما كانت أكبر التحديات في نشر حلول التعدين المعرفي في بيئات كبيرة النطاق والواقعية؟

ليو: هل هناك شيء ليس بتحدٍ في التعدين؟ للبدء، كل منجم مختلف. جيولوجيا مختلفة، معدات، تخطيط الشبكة، أفضل الممارسات، وثقافة التشغيل. ليس هناك مقاس واحد يناسب الجميع. لهذا السبب لم نبنِ حلاً نقطياً – بل بنينا منصة. تحدٍ كبير آخر هو تجزئة البيانات والمعرفة. مواقع التعدين غنية بالبيانات، لكنها محبوسة في جزَر – أنظمة الأسطول، سجلات الصيانة، المستشعرات البيئية، تلغراف الشبكة. ويبدو أن هناك ليس فريق واحد (أو عشرات!) يعرف بوضوح الصورة الكاملة، كنتيجة لتلك التجزئة. ولكن المفتاح الحقيقي؟ لم نتوقف أبداً عن التعلم. منذ بضع سنوات، بدأنا بصندوق تم توصيله بشريط لاصق ورابطات سحاب، يجمع بيانات الشبكة فقط. ومن تلك البداية المتواضعة، أنشأنا عملية تعلم منظمة داخل مختبرات بيل لالتقاط كل رؤية، وكل فشل، وكل حل بديل – وإعادته مباشرة إلى تفكيرنا التصميمي. أدى هيكل التعلم هذا إلى تعريف ما يعنيه امتلاك منجم معرفي حقيقي.

تلك العقلية – المتجذرة في غبار المنجم، ولكن المدفوعة بفضول باحث مختبر بيل – هي ما وضع منصة CDM على مسار النجاح. لم نقم ببناء تكنولوجيا للتعدين فقط. لقد تطورنا مع التعدين. فكرنا خارج الصندوق – وفي بعض الأحيان من داخل صندوق مغبر. كان ذلك (ولا يزال!) تحدياً. لكن هذا هو ما يجعل الرحلة مثمرة جدًا! لكن هذه هي جوهر الابتكار في العالم الحقيقي – ليس الكمال من البداية، بل المرونة، والتواضع، والتكرار الدؤوب هناك حيث يهم، أي، الأقدام على الأرض في المنجم.

MT: كيف تتعامل نوكيا مع القضايا المتعلقة بأمان البيانات، والتشغيل المتبادل، وإدارة التغيير في مثل هذه البيئات التشغيلية المعقدة؟

ليو: الأمان والثقة هما عنصران رئيسيان في رؤية نوكيا لعالم رقمي. نحن لا نترك حجراً دون تقليب. يتم تطبيق أفضل ممارسات الأمان عبر كامل التكوين – من الصندوق الأسود على الحافة إلى السحابة. تعمل حلولنا في موقع العميل ضمن شبكاته وداخل حدود عسكرية. لا يتم تبادل البيانات داخل أو خارج. أما بالنسبة لـ التشغيل المتبادل، فقد بنينا CDM كمنصة. وعندما يتعلق الأمر بـ إدارة التغيير، نعمل جنبًا إلى جنب مع المشغلين. نحن لا نقوم فقط بالتوزيع – بل نشارك في التصميم، ونقوم بالتدريب، ونكون على استعداد للاستماع لإضافة ميزات جديدة إلى خارطة الطريق الخاصة بنا. بدأنا من تجربة في منجم. هذه هي جيناتنا، ونستمع لمطالب جديدة.

MT: كيف ترى تطور دور القوى العاملة البشرية مع تزايد الاعتماد على الاستقلالية والبيانات في المناجم؟

ليو: مع تزايد استقلالية المناجم، يتطور الدور البشري – من التحكم اليدوي إلى الإشراف الاستراتيجي والعمليات عن بُعد. هل سيكون التعدين أكثر أماناً إذا أزلنا الناس تمامًا من طريق الخطر؟ لا تستبدل التعدين المعرفي البشر – بل يمكنهم العمل بذكاء وراحة وأمان وهدف أكبر. المستقبل هو الإنسان + الآلة، يعملون معًا من أماكن أكثر أماناً وأقل غباراً.

MT: هل ترى إمكانية لتكييف منصة التعدين الرقمي المعرفي لتناسب صناعات ثقيلة أخرى أو بيئات حرجة؟

ليو: بالتأكيد. في جوهرها، تُعتبر CDM منصة معيارية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تجمع بين الحوسبة على الحافة، والبيانات في الوقت الحقيقي، والاتصال القوي، والذكاء الشامل. وهذا يجعلها قابلة للتكيف بشكل كبير مع صناعات ثقيلة أخرى وبيئات حرجة – من النفط والغاز إلى الموانئ والدفاع، والسكك الحديدية. في أي مكان لديك عمليات معقدة وظروف قاسية وصنع قرارات تتعلق بمخاطر عالية، يمكن أن يوفر هيكل CDM القيمة. نحن نستكشف بالفعل التطبيقات خارج التعدين، باستخدام نفس المبادئ: استشعار، التفكير، والتصرف – في الوقت الحقيقي، على الحافة.

MT: ما الدروس المستفادة من مبادراتك في التعدين التي يمكن تطبيقها لتسريع التحول الرقمي في قطاعات أخرى؟

ليو: علمنا التعدين أن التحول الحقيقي لا يبدأ بالتكنولوجيا – بل يبدأ بحل نقاط الألم التشغيلية الحقيقية وإظهار القيمة، وغير مقيد بأي نطاق تقني معين، بل يتوجه نحو هدف العمل المحدد. وأن الابتكار الحقيقي يحدث عندما تلتقي العلوم مع الأقدام على الأرض، مع أشخاص م empowered. كل ما تتفوق عليه ثقافة نوكيا ومختبرات بيل.

MT: ماذا يعني تلقي جائزة التميز في البحث والتطوير لتكنولوجيا التعدين بالنسبة لنوكيا وفرقك؟

ليو: بالنسبة لنوكيا وفريقنا، يعني ذلك أن الصناعة تعترف بأننا لا نتحدث فقط عن الابتكار – بل نقدمها، على الأرض، تحت ظروف العالم الحقيقي. من النموذج الأولي الأول المستخدم مع روابط سحابية وشريط لاصق إلى صندوق أسود متنقل مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومنصة التعدين الرقمي المعرفي الكاملة، تحتفل هذه الجائزة بسنوات من التفكير الجريء، والهندسة العملية، والتكرار المتواصل حيث لم نأخذ “لا، لا يمكن” كخيار.

لكن أكثر من ذلك، فإنه يعكس اعتقادنا بأن التعدين يمكن أن يكون أكثر أماناً وذكاءً واستدامة – إذا وضعنا الذكاء حيث يهم. تنتمي هذه الجائزة لفريقي العاملين في الغبار، وللعلماء في مختبرات بيل، وللشركاء الذين وثقوا بنا لخلق مستقبل التعدين معاً. إنها ليست نهاية الطريق – بل وقود للذهاب أبعد.

MT: كيف تعزز ثقافة الابتكار والمخاطرة داخل نوكيا لدفع حدود ما هو ممكن في التكنولوجيا الصناعية؟

ليو: في مختبرات نوكيا بيل، نشأنا من إرث منح العالم الترانزستور، والليزر، ونظرية المعلومات. يمنحنا هذا الإرث الإذن – والمسؤولية – لتحدي الافتراضات، والمخاطرة، وحل المشكلات التي لم يجرؤ الآخرون على لمسها. لا نتبع الاتجاهات. نبني ما هو قادم. في سياق التكنولوجيا الصناعية، وخاصة في التعدين، يعني ذلك التفكير كعلماء والبناء كمهندسين. ن embed فرقنا في الميدان بعمق، ونقوم بالنمذجة بسرعة – حتى باستخدام الروابط السحابية إذا لزم الأمر – ونسأل باستمرار: دعني أرتدي قبعة باحث مختبر بيل وأفكر ماذا سيفعل عقل مختبر بيل هنا؟

نعزز ثقافة حيث يتم تشجيع الناس على المخاطرة بغاية، والتعلم من الفشل، والعمل عبر التخصصات – تماماً مثل فرق مختبرات بيل المبكرة التي كانت تضع الفيزيائيين بجوار المعدنيين، والمبرمجين بجوار الفنيين الميدانيين.

هذا هو ما يدفع عملنا في منصة التعدين الرقمي المعرفي. لم نبدأ بخطة طريق – بل بدأنا بسؤال: كيف يمكننا جعل الآلات في المنجم تستشعر وتفكر وتتصرف كنظام حي؟ تلك الفضول – بالترافق مع الدقة العلمية والصلابة التشغيلية – هي ما يبقينا نتقدم إلى الأمام. بالنسبة لي، يعني تكريم إرث مختبر بيل دفع حدود ما هو ممكن – وفعل ذلك حيث يهم أكثر.

MT: شكراً لك على رؤاك. هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول التزام نوكيا المستمر بتشكيل مستقبل التعدين والعمليات الصناعية؟

ليو: بكل تأكيد. في نوكيا – وخاصة داخل مختبرات بيل – نرى التعدين ليس كقطاع عمودي فحسب، بل كحقل تجريبي لما هو ممكن في مستقبل العمليات الصناعية. يذهب التزامنا أبعد من التكنولوجيا. نعمل جنبًا إلى جنب مع الشركاء لحل المشكلات الواقعية – في الغبار، والضوضاء، وتعقيدات البيئات الحية. هذه هي الطريقة التي بنينا بها منصة التعدين الرقمي المعرفي: ليس في عزلة، بل من خلال التكرار، والثقة، والطموح المشترك.

هذا العام، بينما تحتفل مختبرات بيل بمرور 100 عام على الابتكار الذي غير العالم، نحن فخورون بحمل ذلك الإرث إلى الأمام – ليس فقط في المختبرات، بل في الميدان، حل أصعب التحديات الصناعية على كوكب الأرض. ما يدفعنا هو الاعتقاد بأن الأنظمة الصناعية يمكن أن تكون ذكية، وتتكيف، وتكون مستدامة – دون التنازل عن السلامة أو الأداء. التعدين هو مجرد البداية. نحن هنا لنقود تلك التحول – ونحن فقط بدأنا.

MT: ليو، شكراً لك على مشاركة وقتك ورؤاك معنا. من الواضح أن نهج نوكيا – المبني على التعاون في العالم الحقيقي، والابتكار الدؤوب، والالتزام العميق بالتفوق التشغيلي والاستدامة – يحدد معيارًا جديدًا لما هو ممكن في التعدين وما بعده. نقدر صدقك ورؤيتك، ونتطلع إلى رؤية كيف تستمر أنت وفريقك في تشكيل مستقبل التكنولوجيا الصناعية.



Feel free to let me know if you need any further modifications!

المصدر

Exit mobile version