ستارتاب فرنسي مثير ZML يطلق منتجًا مجانيًا لتسريع الاستدلال عبر العديد من شرائح الذكاء الاصطناعي
لم تنتهِ أيام الهيمنة غير المسبوقة لشركة إنفيديا على السوق، ولكن التحديات والخيارات تظهر من جميع الاتجاهات.
أطلقت شركة ZML، وهي شركة ناشئة فرنسية حارة في مجال الذكاء الاصطناعي مدعومة من الفائز بجائزة تورينغ يان لوكون، برمجيات الأداء الاستنتاجي التي تسمح بتشغيل مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر على مجموعة متنوعة من الرقائق — بما في ذلك رقائق إنفيديا وAMD وTPU من جوجل وApple Metal وIntel Arc.
مع خادم استنتاج LLM الجديد ZML/LLMD، تهدف الشركة إلى كسر الحواجز الحالية وجعل الرقائق المختلفة متاحة للاستخدام في حالات الذكاء الاصطناعي بأقصى سرعة متاحة، وأحيانًا أسرع، كما أخبر ستيف مورين مؤسس ZML موقع TechCrunch.
اقرأ أيضاً
بينما يصبح الذكاء الاصطناعي متكاملاً في أعمالنا وحياتنا اليومية، فإن تحسين الاستنتاج — المعروف أيضًا بمعالجة المطالبات — قد أصبح أكثر أهمية من تدريب النماذج، ولكنه غالبًا ما يشعر بأنه متقطع خلف الكواليس، مع وجود حواجز برمجية وهندسية تؤدي إلى احتكار البائعين، وفقًا لما قاله مورين.
إن وعد تحقيق الأداء الأمثل عبر مجموعة من الرقائق هو إنجاز تكنولوجي، ولكنه قد يكون أيضًا مسببًا للاضطراب في السوق، في ظل المخاوف المتزايدة بشأن تكاليف الذكاء الاصطناعي.
تأمل ZML في تقديم خيار للشركات والسحابات لاستخدام مزيج من الرقائق، بعض منها قد يكون أقل تكلفة أو يستهلك طاقة أقل. وقال مورين: “الفكرة هي أن نعيد للناس القدرة على إنشاء نظامهم الخاص وتحقيق مكاسب فعالة حقيقية تسمح بتوزيع [الذكاء الاصطناعي].”
قد تساعد هذه المساعدة البرمجية الشركات الناشئة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي، والتي يأتي العديد منها من أوروبا، كما لوحظ مورين، مشيرًا إلى Axelera وFractile وKalray وOLIX وQ.ANT وSiPearl وSpiNNcloud وVSORA. لكن أكثر من منطقتهم الأصلية، ما يهمه هو أن ZML يمكن أن تعمل معهم على “أشياء لم يتم القيام بها من قبل في أي مكان في العالم”.
هذا لا يعني أن مورين متشائم تجاه إنفيديا. إنه ليس كذلك، جزئيًا بسبب إمداداتها الحالية. أخبر مورين موقع TechCrunch أن ZML لديها علاقة جيدة مع عملاق رقائق الذكاء الاصطناعي، الذي كان يستعد لزيادة الاستنتاج.
لقد كان الاستنتاج مجالًا للاستثمار المكثف، حتى أُطلق على الاتجاه “اندفاع الذهب للاستنتاج”. لذا فإن ZML تواجه منافسة من أمثال Baseten، التي تم تقييمها مؤخرًا بـ 13 مليار دولار؛ Inferact، من مُبدعي مشروع vLLM مفتوح المصدر؛ بالإضافة إلى RadixArk، الشركة التجارية وراء SGLang.
يتنافس كل من vLLM وSGLang جزئيًا مع LLMD، لكن طموحات مورين لـ ZML تغطي نطاقًا أوسع. “لقد وصلنا إلى النقطة التي نقوم فيها بتصميم السيليكون معًا”، كما قال. وأعطى الفضل لفريق ZML الذي يتكون من 20 شخصًا كسبب لتسريع الشركة الناشئة التي تتخذ من باريس مقرًا لها، مع المزيد من الإصدارات المخطط لها.
كما ساعد أن يكون هذا الفريق الصغير ممولًا جيدًا بالنسبة لحجمه. بفضل سجله كمدير هندسي في Zenly، التي استحوذت عليها سناب شات مقابل تسعة أرقام في عام 2017، جمع مورين 20 مليون دولار من شركات استثمارية بما في ذلك 20VC التابعة لـ هاري ستيبنج، و>commit، وAALVC، وDrysdale Ventures، وKima Ventures التابعة لزاڤييه نيل، وKindred Capital، وLocalGlobe، وPuzzle Ventures.
بخلاف مشروع ZML العام الأول، وهو إطار عمل ML مركز على الاستنتاج تم إصداره في عام 2024 وتم تحديثه في مارس، فإن ZML/LLMD ليس مفتوح المصدر. ولكنه يطلق كمنتج مجاني بهدف التعرف على الاستخدام. قال مورين: “أفضل قياس و[ثم تحقيق الدخل] حيث يكون الأكثر فعالية دون تعجيز نموي بشكل غبي لأنني كنت طماعًا منذ البداية”.
من السابق لأوانه تحديد متى قد يصبح ZML/LLMD منتجًا مدفوعًا، وكيف سيبدو اعتماده. ولكن جدول مال الشركة الناشئة يؤكد أن مؤسسين آخرين يراقبون، بما في ذلك مؤسس Dagger وDocker سليمان هايك، وكليمون ديلانغ وجوليان شوموند من Hugging Face، بالإضافة إلى لوكون، الذي يعمل الآن مع AMI Labs. هذا يبني أيضًا الحالة التي تقول إن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا يمكنها الآن البناء من منازلها. قال مورين: “لم يكن بإمكاني إنشاء ZML في أي مكان سوى باريس”.
عند شرائك من خلال الروابط في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلاليتنا التحريرية.