العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي يمكنها مشاهدة الفيديو اليوم وتلخيص ما يحدث، ولكن الأمور تصبح معقدة بعض الشيء عندما تسأل النماذج أسئلة حول مقاطع فيديو متعددة وأوقات تمتد لعدة ساعات.
هذه قيود كبيرة بالنسبة لشركات الأمن التي ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي لمراجعة آلاف الساعات من اللقطات من كاميرات مختلفة، وكذلك شركات التسويق التي تريد دراسة الحملات الإعلانية المختلفة وجلسات تصوير المنتجات.
ترغب Memories.ai في tackling هذه المشكلة من خلال منصتها للذكاء الاصطناعي التي يمكنها معالجة ما يصل إلى 10 ملايين ساعة من الفيديو. بالنسبة للشركات التي لديها الكثير من الفيديوهات للتحليل، تريد الشركة الناشئة توفير طبقة سياقية، كاملة مع فهرسة قابلة للبحث، ووضع علامات، وقطاعات وتجميع.
كان المؤسس المشارك الدكتور شون شين عالم أبحاث في مختبرات الواقع التابعة لـ Meta أثناء متابعته لدراسات الدكتوراه، وعمل نظيره إنمين (بن) تشو في Meta كمهندس تعلم آلي.
“جميع شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، مثل Google وOpenAI وMeta، تركز على إنتاج نماذج شاملة من البداية إلى النهاية. هذه القدرات جيدة، لكن هذه النماذج غالبًا ما تكون لديها قيود حول فهم سياق الفيديو لأكثر من ساعة أو ساعتين،” قال شين لموقع TechCrunch.
“لكن عندما يستخدم البشر الذاكرة البصرية، نقوم بتمشيط سياق كبير من البيانات. لقد استلهمنا من ذلك وأردنا بناء حل لفهم الفيديو عبر العديد من الساعات بشكل أفضل،” أضاف.
جمعت الشركة الآن 8 ملايين دولار في جولة تمويل أولية بقيادة Susa Ventures، وبمشاركة من Samsung Next وFusion Fund وCrane Ventures وSeedcamp وCreator Ventures. قال شين إن الشركة كانت تهدف في البداية إلى جمع 4 ملايين دولار، لكنها انتهت بجولة مفرطة الاشتراك بسبب اهتمام المستثمرين.
“شين هو مؤسس تقني للغاية، وهو مولع بدفع حدود فهم الفيديو والذكاء،” قال ميشا غوردون-رو. “يمكن لـ Memories.ai فتح الكثير من بيانات الذكاء البصري الأولية من خلال حلها. شعرنا أن هناك فجوة في السوق من أجل الذكاء البصري طويل السياق، وهو ما جذبنا للاستثمار في الشركة،” أضاف.
كان لدى Samsung Next فرضية مختلفة قليلاً: ترى ذراع الاستثمار في Samsung أن حل Memories.ai سيكون مفيدًا للمستهلكين.
“أحد الأشياء التي أعجبتنا في Memories.ai هو أنه يمكنه القيام بالكثير من الحوسبة على الجهاز. هذا يعني أنك لا تحتاج بالضرورة إلى تخزين بيانات الفيديو في السحابة. يمكن أن يفتح هذا تطبيقات أمان أفضل للأشخاص الذين يشعرون بالقلق من وضع كاميرات الأمان في منازلهم بسبب مخاوف الخصوصية،” قال سام كامبل، شريك في Samsung Next.
تقول Memories.ai إنها تستخدم مجموعة تقنياتها ونماذجها لتنفيذ التحليلات. أولاً، تزيل الضوضاء من الفيديوهات وتمرر الناتج عبر طبقة ضغط لتخزين البيانات المهمة فقط. ثم هناك طبقة فهرسة، تجعل بيانات الفيديو قابلة للبحث (باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية) مع تقسيمات ووضع علامات. هناك أيضًا طبقة تجميع تلخص البيانات من الفهرس، مما يساعد في إنشاء التقارير.
حاليًا، تلبي الشركة الناشئة نوعين من الشركات: التسويق والأمان. يمكن لشركات التسويق استخدام أدوات الشركة الناشئة للبحث عن الاتجاهات المتعلقة بعلاماتهم التجارية على وسائل التواصل الاجتماعي، وتحديد نوع الفيديو الذي يرغبون في إنشائه. كما تقدم Memories.ai أدوات للمسوقين لإنشاء تلك الفيديوهات.
تعمل الشركة أيضًا مع شركات الأمان لمساعدتهم في تحليل لقطات الأمان لتحديد الأفعال المحتملة الخطرة من الأشخاص في الفيديوهات من خلال استنتاج الأنماط.
حاليًا، تحتاج الشركات التي تتعاون مع Memories.ai إلى تحميل مكتبة الفيديو الخاصة بهم إلى المنصة لتحليل المقاطع. لكن شين قال إنه في المستقبل، سيكون بإمكان عملائه إنشاء محرك مشترك ومزامنة المحتوى بسهولة أكبر. الخطة هي تمكين العملاء من طرح أسئلة مثل: “أخبرني عن جميع الأشخاص الذين أجريت معهم مقابلات في الأسبوع الماضي.”
يتصور شين مساعدًا للذكاء الاصطناعي يمكنه اكتساب سياق حول حياة المستخدم من خلال صورهم أو عندما يقومون بتفعيل نظارات ذكية. كما يرى أن التكنولوجيا تلعب دورًا في تدريب الروبوتات الإنسانية للقيام بمهام معقدة أو مساعدة السيارات ذاتية القيادة في تذكر طرق مختلفة.
يعمل حاليًا في الشركة 15 شخصًا، وتخطط لاستخدام التمويل لتعزيز فريقها وتحسين البحث.
تقع Memories.ai في مواجهة شركات ناشئة مشابهة، مثل mem0 وLetta، التي تعمل على توفير طبقة ذاكرة لنماذج الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنها تقدم دعمًا محدودًا للفيديو في الوقت الحالي. كما يتعين عليها التعامل مع شركات مثل TwelveLabs وGoogle، التي كانت تعمل على مساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي في فهم الفيديوهات.
ومع ذلك، يشعر شين أن حل شركته أكثر عمودية، مما سيسمح لها بالعمل مع نماذج الفيديو المختلفة أيضًا.