تطبيق مواعدة جديد، سوندر، لديه عملية تسجيل مزعجة بشكل متعمد (وذلك يحقق النجاح)

يمكن استخدام Sonder للاتصالات الأصدقاء والرومانسية على حد سواء، مما يجعل فعالياته الشخصية أقل تخويفًا – فأنت لا تدخل مساحة حيث يكون الجميع في وضع البحث.

“لدينا فعاليات متكررة، لأنه من الجميل عندما يعود الناس العاديون”، قالت صن. “إنها تحاكي بعض الشيء أندية الجري، حيث لديك هذه الفرصة المتكررة للالتقاء بالناس، ولكن ليس هناك ضغط بمعنى أنه يجب عليك أن تجعل الأمور تعمل في المرة الأولى التي ترى فيها شخصًا ما.”

أصبحت أندية الجري ظاهرة للناس للاجتماع شخصيًا — الحافز لـ”محبي الإنتاجية” هو أنه حتى إذا لم تتوصل إلى اتصال جديد، ستحصل على تمرين. لكن ليس الجميع يحب الجري، ولا يشعر الجميع بأفضل حالاته عندما يكون عرقه مرئيًا.

“أنا أكره الجري”، أضاف حسن. “ليس الجميع سيكون مهتمًا بأندية الجري… هيلين مهتمة بأندية القراءة، لكن لا يمكن أن يدفع لي أحد للذهاب إلى نادي قراءة.”

Sonder ليست أول شركة ناشئة تلاحظ أن الناس قد يرغبون في الاجتماع وجهًا لوجه. حتى Tinder، أكثر تطبيق للمواعدة “تطبيق” على الإطلاق، يقدم تجارب شخصية. لكن المستهلكين متحمسون لتجربة شيء جديد. بالنسبة لتطبيقات المواعدة، يمكن للشركات الناشئة في مراحلها المبكرة أن تستفيد فعلاً من قلة التعرف على العلامة التجارية — الذهاب إلى حدث حقيقي لتطبيق Tinder يبدو جذاباً بقدر الذهاب إلى DMV، بينما تجربة شيء جديد تشعر بأنها أكثر دعوة.

“أعتقد أن ما نحاول إعادة إحيائه هو سحر جمع الناس سويًا والالتقاء بشخص ما للمرة الأولى”، قالت صن. “يجب أن يكون مميزًا، بدلًا من أن يشعر كما لو كنت تتصفح طلبات الوظائف على LinkedIn.”

تطبيقات المواعدة الراسخة أيضًا تقدم ميزات جديدة لامعة، مثل المساعد الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي في Bumble، أو أداة يتم اختبارها في Tinder التي تحلل الصور من لفة الكاميرا الخاصة بك للتعرف عليك بشكل أفضل.

Sonder ليست غريبة عن الذكاء الاصطناعي. وظيفة حسن اليومية هي في هندسة المنتجات في Granola، وهو تطبيق لتدوين الملاحظات بالذكاء الاصطناعي مقره لندن والذي جمع مؤخرًا 125 مليون دولار بتقييم قدره 1.5 مليار دولار. لكنه يفهم أن مستخدمي Sonder — حوالي 6500 في لندن تم اكتسابهم من دون تسويق مدفوع — يميلون إلى أن يكونوا أقل حماسًا لاستخدامات الذكاء الاصطناعي المتطفلة في حياتهم العاطفية.

ومع ذلك، لا تزال Sonder تستخدم الذكاء الاصطناعي. إنها فقط أقل تألقًا في ذلك من التطبيقات السائدة. يقترح التطبيق تطابقات للمستخدمين من خلال تشغيل LLM لتحليل لقطات شاشة ملفات تعريف المستخدمين، لمعرفة من قد يرغب المستخدم في مقابلته. لكن حسن يقول إنه يرفض تقديم أي أدوات لتوليد ملفات تعريف الذكاء الاصطناعي.

“أعتقد أنه في تلك اللحظة، تفقد اللمسة الإنسانية”، قال. “لذا على الرغم من أننا من المحتمل أن نفقد المئات من المستخدمين، وهناك الكثير من الاحتكاك في إعداد الملف الشخصي، نريد التأكد من أن هناك شخصًا حقيقيًا يبذل جهده لوضع ذلك الملف الشخصي، لأنني أعتقد أن ذلك أيضًا يعد مؤشرا على مدى الجهد الذي تهتم به في إنشائك اتصالاتك.”

لم تجمع Sonder بعد تمويلًا، ويعمل مؤسسوها على التطبيق بدوام جزئي، جنبًا إلى جنب مع وظائفهم اليومية. لكن حسن يأمل أن تتمكن Sonder من تأمين التمويل والتحول إلى وظيفة بدوام كامل مع البقاء في لندن.

“حياتنا مرهقة جدًا بالنسبة لنا، لأكون صادقًا. نعمل من التاسعة إلى الخامسة، ثم نذهب لاستضافة هذا الحدث في نهاية اليوم”، قال. “لكن في اليوم التالي، عندما أراجع الفيديوهات، من الجيد حقًا رؤية الناس يبتسمون كثيرًا ويتحدثون بصدق.”