بلاير زيرو تجمع 15 مليون دولار لمنع وكلاء الذكاء الاصطناعي من شحن أكواد معطلة

بينما تتسابق وادي السيليكون نحو مستقبل تقوم فيه العملاء الذكاء الصناعي ببرمجة معظم البرمجيات، تظهر مشكلة جديدة: العثور على الأخطاء التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الصناعي قبل وضعها في الإنتاج. حتى OpenAI تتعامل مع مثل هذه القضايا، كما وصفها موظف سابق.

أطلقت الشركة الناشئة المدعومة حديثًا PlayerZero حلاً: استخدام عملاء الذكاء الصناعي المدربين للعثور على المشكلات وإصلاحها قبل وضع الشيفرة في الإنتاج، كما يقول الرئيس التنفيذي ومؤسس الشركة الوحيد، أنيمش كوراتانا، لموقع TechCrunch.

أنشأ كوراتانا PlayerZero أثناء وجوده في مختبر DAWN في جامعة ستانفورد للذكاء الصناعي تحت إشرافه ومؤسس المختبر، ماتي زاهاريا. زاهاريا هو، بالطبع، مطور مشهور وأحد مؤسسي Databricks؛ قام بإنشاء تكنولوجيا أساسية لها وهو يعمل على درجة الدكتوراه الخاصة به.

أعلنت PlayerZero يوم الأربعاء أنها جمعت 15 مليون دولار في جولة استثمارية من السلسلة A بقيادة آشو غارغ من Foundation Capital، وهو داعم مبكر لـ Databricks. يأتي ذلك بعد جمع 5 ملايين دولار في جولة تمويل أولية بقيادة Green Bay Ventures وعدد من الملائكة البارزين، بما في ذلك زاهاريا، ودرو هيوستن، الرئيس التنفيذي لـ Dropbox، وديلان فيلد، الرئيس التنفيذي لـ Figma، وغويليرمو راوخ، الرئيس التنفيذي لـ Vercel.

خلال فترة وجوده في مختبر DAWN بجامعة ستانفورد، كان كوراتانا، الذي يبلغ من العمر الآن 26 عامًا، يعمل على تكنولوجيا ضغط نماذج الذكاء الصناعي و”تعرض لنماذج اللغة في وقت مبكر جدًا”، كما يقول. التقى بالمطورين الذين أنشأوا بعض أدوات المساعدة الأولى في برمجة الذكاء الصناعي.

أدرك حينها أن “هناك هذا العالم الذي ستكتب فيه الحواسيب الشيفرة. لن يكون ذلك من قبل البشر بعد الآن”، كما يقول كوراتانا لموقع TechCrunch. “كيف سيبدو العالم عند تلك النقطة؟”

كان يعرف قبل حتى أن يتم صياغة مصطلح “البقايا الذكائية” أن هؤلاء العملاء سيتعاملون مع كتابة الشيفرة بطريقة تفسد الأمور تمامًا كما يفعل المشرفون البشر.

ستزداد هذه المشكلة سوءًا بسبب العدد الكبير من العملاء الذين ينتجون شيفرات أكثر بكثير مما كُتب من قبل. لن يكون من العملي دائمًا للبشر فحص كل الشيفرات المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي بحثًا عن الأخطاء أو الهلاوس. وتصبح القضية أكثر حدة بالنسبة لأسس الشيفرة الكبيرة والمعقدة التي تعتمد عليها المؤسسات.

تدرب PlayerZero نماذج “تفهم حقًا أسس الشيفرة بعمق، ونعرف كيف تم بناؤها وكيف تم تصميمها”، كما يقول كوراتانا.

تدرس تقنيته تاريخ الأخطاء والمشاكل والحلول في المؤسسات. عندما تحدث مشكلة، يمكن لمنتجه “اكتشاف السبب وإصلاحه، ثم التعلم من تلك الأخطاء لمنعها من الحدوث مرة أخرى”، كما يقول كوراتانا. يشبه منتجه بجهاز المناعة لأسس الشيفرة الكبيرة.

كان استقطاب زاهاريا، مستشاره، كأحد الملائكة خطوة أولى لجمع التمويل، لكن اللحظة التي صدقت حقًا فكرته كانت عندما عرض عرضًا توضيحيًا لمطور مشهور آخر: راوخ. راوخ هو مؤسس شركة Vercel لأدوات المطورين التي تصل قيمتها إلى ثلاثة يونيكورن ومبتكر إطار عمل JavaScript الشهير مفتوح المصدر Next.js.

راقب راوخ العرض التوضيحي لكوراتانا باهتمام ولكن بشك، وسأل عن مدى “حقيقة” ذلك. أجاب كوراتانا أن هذه كانت شيفرة “تعمل في الإنتاج. وهذا هو، هذه حالة حقيقية. وكان هادئًا”، كما يقول كوراتانا. ثم رد مستثمره الذي سيصبح لاحقًا ملائكيًا، “إذا كنت قادرًا على حل هذه المشكلة بالطريقة التي تتصورها، فهذا شيء كبير حقًا.”

بالطبع، ليس PlayerZero وحده في محاولة حل مشكلة الأخطاء الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. فقط الأسبوع الماضي، أطلقت Cursor التابعة لـ Anysphere Bugbot لاكتشاف أخطاء البرمجة، كمثال واحد فقط.

ومع ذلك، فإن PlayerZero تكتسب بالفعل زخمًا لتركزها على أسس الشيفرة الكبيرة. بينما تم تصوره لعالم حيث يكون العملاء هم المبرمجون، فإنه يستخدم حاليًا من قبل العديد من المؤسسات الكبيرة التي تستخدم المساعدين في البرمجة. على سبيل المثال، شركة Zuora لفواتير الاشتراك هي واحدة من العملاء البارزين للشركة الناشئة. تستخدم Zuora التقنية عبر فرقها الهندسية، بما في ذلك لمراقبة شيفرتها الأكثر قيمة، أنظمة الفوترة الخاصة بها، كما قالت.