الشركة الناشئة CVector تجمع 5 ملايين دولار لنظامها العصبي الصناعي

الشركة الناشئة CVector تجمع 5 ملايين دولار لنظامها العصبي الصناعي

أطلقت الشركة الناشئة في مجال الذكاء الصناعي CVector نظامًا عصبيًا وعقليًا للصناعة الكبيرة. والآن، يتعين على المؤسسين ريتشارد تشانغ وتايلر روجلز مواجهة تحدٍ أكبر: إظهار للعملاء والمستثمرين كيف تُترجم هذه الطبقة البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى توفير حقيقي على نطاق صناعي.

حقق هذا المشروع الناشئ ومقره نيويورك بعض النجاح بعد جولة التمويل الأولي في يوليو الماضي. نظامها الآن يعمل مع عملاء حقيقيين، بما في ذلك المرافق العامة، ومرافق التصنيع المتقدمة، ومنتجي المواد الكيميائية. وقد منح هذا الثنائي أمثلة أكثر وضوحًا على المشكلات التي يمكنهم حلها – والمال الذي يمكنهم توفيره – لعملائهم في الصناعة الكبيرة.

“أحد الأشياء الأساسية التي نشهدها”، قال، هو أن العملاء “يفتقرون حقًا إلى أداة لترجمة إجراء صغير، مثل تشغيل الصمام وإيقافه، [إلى] هل وفرت لي المال؟”

كونك مالك منزلاً لديك فواتير للدفع، فإن التفكير في كيفية تأثير صمام غير مميز بهذا الحجم على النتائج المالية لشركة وعملائها قد يكون مزعجًا قليلاً. لكن أمثال هذه الأمثلة هي التي ساعدت CVector في الوصول إلى إنجاز جديد، حيث أغلقت مؤخرًا جولة تمويل بقيمة 5 ملايين دولار، كما أخبر تشانغ وروجلز موقع TechCrunch.

تم قيادة التمويل بواسطة Powerhouse Ventures وشمل مزيجًا من الدعم الاستثماري والاستراتيجي، مع مشاركة من صناديق الاستثمار في المراحل المبكرة مثل Fusion Fund وMyriad Venture Partners، بالإضافة إلى الذراع الاستثماري لشركة Hitachi.

مع إغلاق جولة التمويل، تتحدث CVector قليلاً أكثر عن بعض عملائها الأوائل – ومدى اختلافهم.

“إن فرحة الشهور الستة إلى الثمانية الأخيرة كانت الذهاب إلى معاقل الصناعة، إلى جميع هذه الأماكن التي تكون في وسط لا مكان، ولكن لديها مصانع إنتاج ضخمة إما تعيد اختراع نفسها أو تتغير بشكل كبير في كيفية اتخاذ القرارات”، قال تشانغ في مقابلة.

حدث Techcrunch

سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026

أحد هؤلاء العملاء هو شركة معالجة المعادن ومقرها في أيوا تُدعى ATEK Metal Technologies، التي تصنع القوالب المصنوعة من الألمنيوم لدراجات هارلي-ديفيدسون، من بين أمور أخرى. تقوم CVector بأشياء مثل المساعدة في تحديد المشاكل المحتملة التي قد تؤدي إلى توقف المعدات، ومراقبة كفاءة الطاقة في المصنع بالكامل، ومتابعة أسعار السلع التي تؤثر على تكلفة المواد الخام.

“هذا، بالنسبة لي، مثال جيد جدًا حيث أن هذه هي حقًا عمالة ماهرة، وسيدرون جميع المساعدة الممكنة منا، من الجانب البرمجي، ومن الجانب التكنولوجي، لمساعدة هذه المجموعة من الناس في التحول، ودفع الأعمال إلى المستوى التالي حتى يتمكنوا من الاستمرار في النمو”، قال تشانغ.

قد يبدو العثور على تحسينات في المصانع الأقدم كأوضح طريق لشركة مثل CVector. لكنها أيضًا كانت قد اكتسبت عملاء من الشركات الناشئة، بما في ذلك Ammobia، وهي شركة ناشئة في علوم المواد مقرها سان فرانسيسكو تعمل على خفض تكلفة إنتاج الأمونيا. ومع ذلك، فإن العمل الذي تقوم به CVector لـ Ammobia مدهش لدرجة أنه مشابه جدًا لما تفعله لـ ATEK، كما قال تشانغ.

CVector تنمو أيضًا. الشركة الآن بها 12 شخصًا، وقد حصلت على أول مكتب لها في الحي المالي في مانهاتن. قال تشانغ إنه يجذب المواهب من عوالم التكنولوجيا المالية والمالية، وخاصة من صناديق التحوط. الأخيرة جاهزة للتوظيف، كما قال، لأن الأشخاص الذين يعملون في صناعة صناديق التحوط يركزون بالفعل على استخدام البيانات للحصول على ميزة مالية.

“هذه هي جوهر حجتنا البيعية، إنها ما نسميه ‘الاقتصاد التشغيلي’”، قال تشانغ. “نضعها لتكون بين تشغيل المصنع والاقتصاد الفعلي – هو الهامش الذي تكسب فيه المال.”

لا يزال تشانغ يرى أن المرافق العامة مكان رائع لتطبيق تكنولوجيا CVector. (هذا هو المكان الذي جاء منه مثال الصمام.) ووجد أن حتى هذه الأنواع من العملاء أصبحت أكثر طلاقة في الحديث عن أنواع العمل التي تقوم بها CVector.

“كان تايلر وأنا نتحدث للتو عن كيف أنه عندما بدأنا الشركة تقريبًا قبل عام، كانت لا تزال مثل نوع من المحرمات للحديث عن الذكاء الاصطناعي بشكل عام. كانت هناك فرصة 50/50 إذا كان العميل سيقبل الذكاء الاصطناعي أو يسحب مصداقيتك، صحيح؟” قال. “لكن الآن، على مدار الستة أشهر الماضية، الجميع يطلب المزيد من الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، حتى عندما قد لا تكون حسابات العائد واضحة. هذه النوعية من جنون التبني حقيقية.”

قال روجلز إن ذلك يعود بشكل كبير إلى أن ما تفعله CVector يعود في النهاية إلى شيء واحد: المال. ومع كل هذا الغموض في العالم، أصبحت إدارة التكاليف أصعب بكثير.

“نحن في وقت يشعر فيه الشركات حقًا بالقلق بشأن سلسلة التوريد الخاصة بهم والتكاليف والتقلبات هناك، والقدرة على بدء استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد النموذج الاقتصادي للمرافق، حقًا استقبلت الكثير من العملاء، سواء كانت قديمة وصناعية في قلب البلاد، أو كانت منتجي طاقة جديدة يحاولون القيام بأشياء جديدة ومبتكرة”، قال.


المصدر

Exit mobile version